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Data-centric Parallel Programming

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (36)
A Modular Benchmarking Infrastructure for High-Performance and Reproducible Deep Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tal Ben-Nun, Maciej Besta, Simon Huber, Alexandros Nikolaos Ziogas, Daniel Peter, Torsten Hoefler
Publié dans: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2019, Page(s) 66-77, ISBN 978-1-7281-1246-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ipdps.2019.00018

Mitigating network noise on Dragonfly networks through application-aware routing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniele De Sensi, Salvatore Di Girolamo, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-32, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356196

Productivity, portability, performance - data-centric Python (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Nikolaos Ziogas, Timo Schneider, Tal Ben-Nun, Alexandru Calotoiu, Tiziano De Matteis, Johannes de Fine Licht, Luca Lavarini, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2021, Page(s) 1-13, ISBN 9781450384421
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3458817.3476176

Taming unbalanced training workloads in deep learning with partial collective operations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shigang Li, Tal Ben-Nun, Salvatore Di Girolamo, Dan Alistarh, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 25th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2020, Page(s) 45-61, ISBN 9781450368186
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3332466.3374528

Predicting Weather Uncertainty with Deep Convnets

Auteurs: Grönquist, Peter; Ben-Nun, Tal; Dryden, Nikoli; Dueben, Peter; Lavarini, Luca; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Publié dans: Numéro 1, 2019
Éditeur: Arxiv

Naos: Serialization-free RDMA networking in Java

Auteurs: Taranov, Konstantin Bruno, Rodrigo Alonso, Gustavo Hoefler, Torsten
Publié dans: 2021
Éditeur: USENIX Association

ProGraML: A Graph-based Program Representation for Data Flow Analysis and Compiler Optimizations

Auteurs: Chris Cummins, Zacharias V. Fisches, Tal Ben-Nun, Torsten Hoefler, Michael F P O’Boyle, Hugh Leather
Publié dans: 2021
Éditeur: International Conference on Machine Learning

On the parallel I/O optimality of linear algebra kernels - near-optimal LU factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Grzegorz Kwasniewski, Tal Ben-Nun, Alexandros Nikolaos Ziogas, Timo Schneider, Maciej Besta, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 26th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2021, Page(s) 463-464, ISBN 9781450382946
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3437801.3441590

SparCML - high-performance sparse communication for machine learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Cedric Renggli, Saleh Ashkboos, Mehdi Aghagolzadeh, Dan Alistarh, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-15, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356222

Streaming message interface - high-performance distributed memory programming on reconfigurable hardware (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tiziano De Matteis, Johannes de Fine Licht, Jakub Beránek, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-33, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356201

SeBS - a serverless benchmark suite for function-as-a-service computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marcin Copik, Grzegorz Kwasniewski, Maciej Besta, Michal Podstawski, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 22nd International Middleware Conference, 2021, Page(s) 64-78, ISBN 9781450385343
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3464298.3476133

An In-Depth Analysis of the Slingshot Interconnect

Auteurs: De Sensi, Daniele; Di Girolamo, Salvatore; McMahon, Kim H.; Roweth, Duncan; Hoefler, Torsten
Publié dans: Numéro 1, 2020
Éditeur: IEEE

Chimera: efficiently training large-scale neural networks with bidirectional pipelines

Auteurs: Shigang Li, Torsten Hoefler
Publié dans: 2021
Éditeur: ACM

Stateful dataflow multigraphs - a data-centric model for performance portability on heterogeneous architectures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tal Ben-Nun, Johannes de Fine Licht, Alexandros N. Ziogas, Timo Schneider, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-14, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356173

NPBench - a benchmarking suite for high-performance NumPy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Nikolaos Ziogas, Tal Ben-Nun, Timo Schneider, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the ACM International Conference on Supercomputing, 2021, Page(s) 63-74, ISBN 9781450383356
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3447818.3460360

CoRM - Compactable Remote Memory over RDMA (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Konstantin Taranov, Salvatore Di Girolamo, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data, 2021, Page(s) 1811-1824, ISBN 9781450383431
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3452817

Absinthe: Learning an Analytical Performance Model to Fuse and Tile Stencil Codes in One Shot (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tobias Gysi, Tobias Grosser, Torsten Hoefler
Publié dans: 2019 28th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), 2019, Page(s) 370-382, ISBN 978-1-7281-3613-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/pact.2019.00036

Log(graph) - a near-optimal high-performance graph representation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maciej Besta, Dimitri Stanojevic, Tijana Zivic, Jagpreet Singh, Maurice Hoerold, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 27th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques, 2018, Page(s) 1-13, ISBN 9781450359863
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3243176.3243198

Red-blue pebbling revisited - near optimal parallel matrix-matrix multiplication (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Grzegorz Kwasniewski, Marko Kabić, Maciej Besta, Joost VandeVondele, Raffaele Solcà, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-22, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356181

Pebbles, Graphs, and a Pinch of Combinatorics - Towards Tight I/O Lower Bounds for Statically Analyzable Programs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Grzegorz Kwasniewski, Tal Ben-Nun, Lukas Gianinazzi, Alexandru Calotoiu, Timo Schneider, Alexandros Nikolaos Ziogas, Maciej Besta, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 33rd ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, 2021, Page(s) 328-339, ISBN 9781450380706
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3409964.3461796

Designing scalable FPGA architectures using high-level synthesis

Auteurs: J. de Fine Licht, M. Blott, T. Hoefler
Publié dans: 2018
Éditeur: ACM

Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics

Auteurs: Tal Ben-Nun, Alice Shoshana Jakobovits, Torsten Hoefler
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018
Éditeur: Curran Associates

A data-centric approach to extreme-scale ab initio dissipative quantum transport simulations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Nikolaos Ziogas, Tal Ben-Nun, Guillermo Indalecio Fernández, Timo Schneider, Mathieu Luisier, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '19, 2019, Page(s) 1-13, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3295500.3357156

Optimizing the data movement in quantum transport simulations via data-centric parallel programming (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Nikolaos Ziogas, Tal Ben-Nun, Guillermo Indalecio Fernández, Timo Schneider, Mathieu Luisier, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '19, 2019, Page(s) 1-17, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3295500.3356200

A fast analytical model of fully associative caches (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tobias Gysi, Tobias Grosser, Laurin Brandner, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 40th ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation - PLDI 2019, 2019, Page(s) 816-829, ISBN 9781-450367127
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3314221.3314606

Embedding Functions Into Reversible Circuits - A Probabilistic Approach to the Number of Lines (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Niels Gleinig, Frances Ann Hubis, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 56th Annual Design Automation Conference 2019 on - DAC '19, 2019, Page(s) 1-6, ISBN 9781-450367257
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3316781.3317814

Substream-Centric Maximum Matchings on FPGA (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maciej Besta, Marc Fischer, Tal Ben-Nun, Johannes De Fine Licht, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 2019 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays - FPGA '19, 2019, Page(s) 152-161, ISBN 9781-450361378
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3289602.3293916

sPIN - High-performance streaming Processing In the Network (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Torsten Hoefler, Salvatore Di Girolamo, Konstantin Taranov, Ryan E. Grant, Ron Brightwell
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2017, Page(s) 1-16, ISBN 9781450351140
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3126908.3126970

Slim graph - practical lossy graph compression for approximate graph processing, storage, and analytics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maciej Besta, Simon Weber, Lukas Gianinazzi, Robert Gerstenberger, Andrey Ivanov, Yishai Oltchik, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-25, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356182

Corrected trees for reliable group communication (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martin Küttler, Maksym Planeta, Jan Bierbaum, Carsten Weinhold, Hermann Härtig, Amnon Barak, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 24th Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2019, Page(s) 287-299, ISBN 9781450362252
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3293883.3295721

Data Movement Is All You Need: A Case Study on Optimizing Transformers

Auteurs: Ivanov, Andrei; Dryden, Nikoli; Ben-Nun, Tal; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Publié dans: ETH ZÜRICH, Numéro 1, 2020
Éditeur: Arxiv

Network-accelerated non-contiguous memory transfers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Salvatore Di Girolamo, Konstantin Taranov, Andreas Kurth, Michael Schaffner, Timo Schneider, Jakub Beránek, Maciej Besta, Luca Benini, Duncan Roweth, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Page(s) 1-14, ISBN 9781450362290
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356189

StencilFlow: Mapping Large Stencil Programs to Distributed Spatial Computing Systems

Auteurs: J. de Fine Licht, A. Kuster, T. De Matteis, T. Ben-Nun, D. Hofer, T. Hoefler
Publié dans: 2021
Éditeur: tbc

Flexible Communication Avoiding Matrix Multiplication on FPGA with High-Level Synthesis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Johannes de Fine Licht, Grzegorz Kwasniewski, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 2020 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, 2020, Page(s) 244-254, ISBN 9781450370998
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3373087.3375296

An Efficient Algorithm for Sparse Quantum State Preparation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Niels Gleinig, Torsten Hoefler
Publié dans: 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2021, Page(s) 433-438, ISBN 978-1-6654-3274-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/dac18074.2021.9586240

SlimSell: A Vectorizable Graph Representation for Breadth-First Search (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maciej Besta, Florian Marending, Edgar Solomonik, Torsten Hoefler
Publié dans: 2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2017, Page(s) 32-41, ISBN 978-1-5386-3914-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ipdps.2017.93

Peer reviewed articles (6)
Transformations of High-Level Synthesis Codes for High-Performance Computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Johannes de Fine Licht, Maciej Besta, Simon Meierhans, Torsten Hoefler
Publié dans: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numéro 32/5, 2021, Page(s) 1014-1029, ISSN 1045-9219
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2020.3039409

Breaking (Global) Barriers in Parallel Stochastic Optimization with Wait-Avoiding Group Averaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shigang Li, Tal Ben-Nun, Giorgi Nadiradze, Salvatore Digirolamo, Nikoli Dryden, Dan Alistarh, Torsten Hoefler
Publié dans: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020, Page(s) 1-1, ISSN 1045-9219
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2020.3040606

Deep learning for post-processing ensemble weather forecasts (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Grönquist, Chengyuan Yao, Tal Ben-Nun, Nikoli Dryden, Peter Dueben, Shigang Li, Torsten Hoefler
Publié dans: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numéro 379/2194, 2021, Page(s) 20200092, ISSN 1364-503X
Éditeur: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rsta.2020.0092

Trends in Data Locality Abstractions for HPC Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Didem Unat, Anshu Dubey, Torsten Hoefler, John Shalf, Mark Abraham, Mauro Bianco, Bradford L. Chamberlain, Romain Cledat, H. Carter Edwards, Hal Finkel, Karl Fuerlinger, Frank Hannig, Emmanuel Jeannot, Amir Kamil, Jeff Keasler, Paul H J Kelly, Vitus Leung, Hatem Ltaief, Naoya Maruyama, Chris J. Newburn, Miquel Pericas
Publié dans: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numéro 28/10, 2017, Page(s) 3007-3020, ISSN 1045-9219
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2017.2703149

Substream-Centric Maximum Matchings on FPGA (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maciej Besta, Marc Fischer, Tal Ben-Nun, Dimitri Stanojevic, Johannes De Fine Licht, Torsten Hoefler
Publié dans: ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems, Numéro 13/2, 2020, Page(s) 1-33, ISSN 1936-7406
Éditeur: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3377871

Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tal Ben-Nun, Torsten Hoefler
Publié dans: ACM Computing Surveys, Numéro 52/4, 2019, Page(s) 1-43, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3320060

Other (4)
Stateful Dataflow Multigraphs: A Data-Centric Model for Performance Portability on Heterogeneous Architectures

Auteurs: Ben-Nun, Tal; Licht, Johannes de Fine; Ziogas, Alexandros Nikolaos; Schneider, Timo; Hoefler, Torsten
Publié dans: arXiv, Numéro 4, 2019
Éditeur: arXiv

Predicting Weather Uncertainty with Deep Convnets

Auteurs: P. Grönquist, T. Ben-Nun, N. Dryden, P. Dueben, L. Lavarini, S. Li, T. Hoefler
Publié dans: arXiv, 2019
Éditeur: arXiv

Streaming Message Interface: High-Performance DistributedMemory Programming on Reconfigurable Hardware

Auteurs: T. De Matteis, J. de Fine Licht, J. Beránek, T. Hoefler
Publié dans: arXiv, 2019
Éditeur: arXiv

FBLAS: Streaming Linear Algebra on FPGA

Auteurs: De Matteis, Tiziano; Licht, Johannes de Fine; Hoefler, Torsten
Publié dans: arXiv, Numéro 5, 2019
Éditeur: arXiv

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Dernière mise à jour: 1 Septembre 2025

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