Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Data-centric Parallel Programming

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

A Modular Benchmarking Infrastructure for High-Performance and Reproducible Deep Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tal Ben-Nun, Maciej Besta, Simon Huber, Alexandros Nikolaos Ziogas, Daniel Peter, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2019, Strona(/y) 66-77, ISBN 978-1-7281-1246-6
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ipdps.2019.00018

Mitigating network noise on Dragonfly networks through application-aware routing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniele De Sensi, Salvatore Di Girolamo, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-32, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356196

Productivity, portability, performance - data-centric Python (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandros Nikolaos Ziogas, Timo Schneider, Tal Ben-Nun, Alexandru Calotoiu, Tiziano De Matteis, Johannes de Fine Licht, Luca Lavarini, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2021, Strona(/y) 1-13, ISBN 9781450384421
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3458817.3476176

Taming unbalanced training workloads in deep learning with partial collective operations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shigang Li, Tal Ben-Nun, Salvatore Di Girolamo, Dan Alistarh, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 25th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2020, Strona(/y) 45-61, ISBN 9781450368186
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3332466.3374528

Predicting Weather Uncertainty with Deep Convnets

Autorzy: Grönquist, Peter; Ben-Nun, Tal; Dryden, Nikoli; Dueben, Peter; Lavarini, Luca; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: Numer 1, 2019
Wydawca: Arxiv

Naos: Serialization-free RDMA networking in Java

Autorzy: Taranov, Konstantin Bruno, Rodrigo Alonso, Gustavo Hoefler, Torsten
Opublikowane w: 2021
Wydawca: USENIX Association

ProGraML: A Graph-based Program Representation for Data Flow Analysis and Compiler Optimizations

Autorzy: Chris Cummins, Zacharias V. Fisches, Tal Ben-Nun, Torsten Hoefler, Michael F P O’Boyle, Hugh Leather
Opublikowane w: 2021
Wydawca: International Conference on Machine Learning

On the parallel I/O optimality of linear algebra kernels - near-optimal LU factorization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Grzegorz Kwasniewski, Tal Ben-Nun, Alexandros Nikolaos Ziogas, Timo Schneider, Maciej Besta, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 26th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2021, Strona(/y) 463-464, ISBN 9781450382946
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3437801.3441590

SparCML - high-performance sparse communication for machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cedric Renggli, Saleh Ashkboos, Mehdi Aghagolzadeh, Dan Alistarh, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-15, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356222

Streaming message interface - high-performance distributed memory programming on reconfigurable hardware (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiziano De Matteis, Johannes de Fine Licht, Jakub Beránek, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-33, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356201

SeBS - a serverless benchmark suite for function-as-a-service computing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marcin Copik, Grzegorz Kwasniewski, Maciej Besta, Michal Podstawski, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 22nd International Middleware Conference, 2021, Strona(/y) 64-78, ISBN 9781450385343
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3464298.3476133

An In-Depth Analysis of the Slingshot Interconnect

Autorzy: De Sensi, Daniele; Di Girolamo, Salvatore; McMahon, Kim H.; Roweth, Duncan; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: Numer 1, 2020
Wydawca: IEEE

Chimera: efficiently training large-scale neural networks with bidirectional pipelines

Autorzy: Shigang Li, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2021
Wydawca: ACM

Stateful dataflow multigraphs - a data-centric model for performance portability on heterogeneous architectures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tal Ben-Nun, Johannes de Fine Licht, Alexandros N. Ziogas, Timo Schneider, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-14, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356173

NPBench - a benchmarking suite for high-performance NumPy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandros Nikolaos Ziogas, Tal Ben-Nun, Timo Schneider, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the ACM International Conference on Supercomputing, 2021, Strona(/y) 63-74, ISBN 9781450383356
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3447818.3460360

CoRM - Compactable Remote Memory over RDMA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantin Taranov, Salvatore Di Girolamo, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data, 2021, Strona(/y) 1811-1824, ISBN 9781450383431
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3452817

Absinthe: Learning an Analytical Performance Model to Fuse and Tile Stencil Codes in One Shot (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tobias Gysi, Tobias Grosser, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2019 28th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), 2019, Strona(/y) 370-382, ISBN 978-1-7281-3613-4
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/pact.2019.00036

Log(graph) - a near-optimal high-performance graph representation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Dimitri Stanojevic, Tijana Zivic, Jagpreet Singh, Maurice Hoerold, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 27th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques, 2018, Strona(/y) 1-13, ISBN 9781450359863
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3243176.3243198

Red-blue pebbling revisited - near optimal parallel matrix-matrix multiplication (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Grzegorz Kwasniewski, Marko Kabić, Maciej Besta, Joost VandeVondele, Raffaele Solcà, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-22, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356181

Pebbles, Graphs, and a Pinch of Combinatorics - Towards Tight I/O Lower Bounds for Statically Analyzable Programs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Grzegorz Kwasniewski, Tal Ben-Nun, Lukas Gianinazzi, Alexandru Calotoiu, Timo Schneider, Alexandros Nikolaos Ziogas, Maciej Besta, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 33rd ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, 2021, Strona(/y) 328-339, ISBN 9781450380706
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3409964.3461796

Designing scalable FPGA architectures using high-level synthesis

Autorzy: J. de Fine Licht, M. Blott, T. Hoefler
Opublikowane w: 2018
Wydawca: ACM

Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics

Autorzy: Tal Ben-Nun, Alice Shoshana Jakobovits, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018
Wydawca: Curran Associates

A data-centric approach to extreme-scale ab initio dissipative quantum transport simulations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandros Nikolaos Ziogas, Tal Ben-Nun, Guillermo Indalecio Fernández, Timo Schneider, Mathieu Luisier, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '19, 2019, Strona(/y) 1-13, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3295500.3357156

Optimizing the data movement in quantum transport simulations via data-centric parallel programming (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandros Nikolaos Ziogas, Tal Ben-Nun, Guillermo Indalecio Fernández, Timo Schneider, Mathieu Luisier, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '19, 2019, Strona(/y) 1-17, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3295500.3356200

A fast analytical model of fully associative caches (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tobias Gysi, Tobias Grosser, Laurin Brandner, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 40th ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation - PLDI 2019, 2019, Strona(/y) 816-829, ISBN 9781-450367127
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3314221.3314606

Embedding Functions Into Reversible Circuits - A Probabilistic Approach to the Number of Lines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Niels Gleinig, Frances Ann Hubis, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 56th Annual Design Automation Conference 2019 on - DAC '19, 2019, Strona(/y) 1-6, ISBN 9781-450367257
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3316781.3317814

Substream-Centric Maximum Matchings on FPGA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Marc Fischer, Tal Ben-Nun, Johannes De Fine Licht, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 2019 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays - FPGA '19, 2019, Strona(/y) 152-161, ISBN 9781-450361378
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3289602.3293916

sPIN - High-performance streaming Processing In the Network (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Torsten Hoefler, Salvatore Di Girolamo, Konstantin Taranov, Ryan E. Grant, Ron Brightwell
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2017, Strona(/y) 1-16, ISBN 9781450351140
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3126908.3126970

Slim graph - practical lossy graph compression for approximate graph processing, storage, and analytics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Simon Weber, Lukas Gianinazzi, Robert Gerstenberger, Andrey Ivanov, Yishai Oltchik, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-25, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356182

Corrected trees for reliable group communication (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Martin Küttler, Maksym Planeta, Jan Bierbaum, Carsten Weinhold, Hermann Härtig, Amnon Barak, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 24th Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2019, Strona(/y) 287-299, ISBN 9781450362252
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3293883.3295721

Data Movement Is All You Need: A Case Study on Optimizing Transformers

Autorzy: Ivanov, Andrei; Dryden, Nikoli; Ben-Nun, Tal; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: ETH ZÜRICH, Numer 1, 2020
Wydawca: Arxiv

Network-accelerated non-contiguous memory transfers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Salvatore Di Girolamo, Konstantin Taranov, Andreas Kurth, Michael Schaffner, Timo Schneider, Jakub Beránek, Maciej Besta, Luca Benini, Duncan Roweth, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-14, ISBN 9781450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356189

StencilFlow: Mapping Large Stencil Programs to Distributed Spatial Computing Systems

Autorzy: J. de Fine Licht, A. Kuster, T. De Matteis, T. Ben-Nun, D. Hofer, T. Hoefler
Opublikowane w: 2021
Wydawca: tbc

Flexible Communication Avoiding Matrix Multiplication on FPGA with High-Level Synthesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Johannes de Fine Licht, Grzegorz Kwasniewski, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 2020 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, 2020, Strona(/y) 244-254, ISBN 9781450370998
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3373087.3375296

An Efficient Algorithm for Sparse Quantum State Preparation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Niels Gleinig, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2021, Strona(/y) 433-438, ISBN 978-1-6654-3274-0
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/dac18074.2021.9586240

SlimSell: A Vectorizable Graph Representation for Breadth-First Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Florian Marending, Edgar Solomonik, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2017, Strona(/y) 32-41, ISBN 978-1-5386-3914-6
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ipdps.2017.93

Transformations of High-Level Synthesis Codes for High-Performance Computing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Johannes de Fine Licht, Maciej Besta, Simon Meierhans, Torsten Hoefler
Opublikowane w: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numer 32/5, 2021, Strona(/y) 1014-1029, ISSN 1045-9219
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2020.3039409

Breaking (Global) Barriers in Parallel Stochastic Optimization with Wait-Avoiding Group Averaging (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shigang Li, Tal Ben-Nun, Giorgi Nadiradze, Salvatore Digirolamo, Nikoli Dryden, Dan Alistarh, Torsten Hoefler
Opublikowane w: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020, Strona(/y) 1-1, ISSN 1045-9219
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2020.3040606

Deep learning for post-processing ensemble weather forecasts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Peter Grönquist, Chengyuan Yao, Tal Ben-Nun, Nikoli Dryden, Peter Dueben, Shigang Li, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numer 379/2194, 2021, Strona(/y) 20200092, ISSN 1364-503X
Wydawca: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rsta.2020.0092

Trends in Data Locality Abstractions for HPC Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Didem Unat, Anshu Dubey, Torsten Hoefler, John Shalf, Mark Abraham, Mauro Bianco, Bradford L. Chamberlain, Romain Cledat, H. Carter Edwards, Hal Finkel, Karl Fuerlinger, Frank Hannig, Emmanuel Jeannot, Amir Kamil, Jeff Keasler, Paul H J Kelly, Vitus Leung, Hatem Ltaief, Naoya Maruyama, Chris J. Newburn, Miquel Pericas
Opublikowane w: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numer 28/10, 2017, Strona(/y) 3007-3020, ISSN 1045-9219
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2017.2703149

Substream-Centric Maximum Matchings on FPGA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Marc Fischer, Tal Ben-Nun, Dimitri Stanojevic, Johannes De Fine Licht, Torsten Hoefler
Opublikowane w: ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems, Numer 13/2, 2020, Strona(/y) 1-33, ISSN 1936-7406
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3377871

Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tal Ben-Nun, Torsten Hoefler
Opublikowane w: ACM Computing Surveys, Numer 52/4, 2019, Strona(/y) 1-43, ISSN 0360-0300
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3320060

Stateful Dataflow Multigraphs: A Data-Centric Model for Performance Portability on Heterogeneous Architectures

Autorzy: Ben-Nun, Tal; Licht, Johannes de Fine; Ziogas, Alexandros Nikolaos; Schneider, Timo; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: arXiv, Numer 4, 2019
Wydawca: arXiv

Predicting Weather Uncertainty with Deep Convnets

Autorzy: P. Grönquist, T. Ben-Nun, N. Dryden, P. Dueben, L. Lavarini, S. Li, T. Hoefler
Opublikowane w: arXiv, 2019
Wydawca: arXiv

Streaming Message Interface: High-Performance DistributedMemory Programming on Reconfigurable Hardware

Autorzy: T. De Matteis, J. de Fine Licht, J. Beránek, T. Hoefler
Opublikowane w: arXiv, 2019
Wydawca: arXiv

FBLAS: Streaming Linear Algebra on FPGA

Autorzy: De Matteis, Tiziano; Licht, Johannes de Fine; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: arXiv, Numer 5, 2019
Wydawca: arXiv

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0