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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Non-invasive decoding of cortical patterns induced by goal directed movement intentions and artificial sensory feedback in humans

Objectif

In Europe estimated 300.000 people are suffering from a spinal cord injury (SCI) with 11.000 new injuries per year. The consequences of spinal cord injury are tremendous for these individuals. The loss of motor functions especially of the arm and grasping function – 40% are tetraplegics – leads to a life-long dependency on care givers and therefore to a dramatic decrease in quality of life in these often young individuals. With the help of neuroprostheses, grasp and elbow function can be substantially improved. However, remaining body movements often do not provide enough degrees of freedom to control the neuroprosthesis.
The ideal solution for voluntary control of an upper extremity neuroprosthesis would be to directly record motor commands from the corresponding cortical areas and convert them into control signals. This would realize a technical bypass around the interrupted nerve fiber tracts in the spinal cord.
A Brain-Computer Interface (BCI) transform mentally induced changes of brain signals into control signals and serve as an alternative human-machine interface. We showed first results in EEG-based control of a neuroprosthesis in several persons with SCI in the last decade, however, the control is still unnatural and cumbersome.
The objective of FEEL YOUR REACH is to develop a novel control framework that incorporates goal directed movement intention, movement decoding, error processing, processing of sensory feedback to allow a more natural control of a neuroprosthesis. To achieve this aim a goal directed movement decoder will be realized, and continuous error potential decoding will be included. Both will be finally joined together with an artificial kinesthetic sensory feedback display attached to the user. We hypothesize that with these mechanisms a user will be able to naturally control an neuroprosthesis with his/ her mind only.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-CoG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAET GRAZ
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 994 161,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 994 161,00

Bénéficiaires (1)

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