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Exploiting low dimensional models in sensing, computation and signal processing

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (22)
Expectation-propagation for weak radionuclide identification at radiation portal monitors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yoann Altmann, Angela Di Fulvio, Marc G. Paff, Shaun D. Clarke, Mike E. Davies, Stephen McLaughlin, Alfred O. Hero & Sara A. Pozzi
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 10,, 2020, Page(s) 6811, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-020-62947-3

Fast Online 3D Reconstruction of Dynamic Scenes From Individual Single-Photon Detection Events (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yoann Altmann, Stephen McLaughlin, Michael E. Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 29, 2020, Page(s) 2666-2675, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2019.2952008

Compressed Sensing With Upscaled Vector Approximate Message Passing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikolajs Skuratovs; Michael E. Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Information Theory, Numéro 00189448, 2022, Page(s) 4818-4836, ISSN 0018-9448
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tit.2022.3157665

Compressive independent component analysis: theory and algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael P Sheehan; Mike E Davies
Publié dans: Information and Inference: A Journal of the IMA, Numéro 20498772, 2022, ISSN 2049-8772
Éditeur: Institute of Mathematics and its Applications
DOI: 10.1093/imaiai/iaac016

CoverBLIP: accelerated and scalable iterative matched-filtering for magnetic resonance fingerprint reconstruction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohammad Golbabaee, Zhouye Chen, Yves Wiaux, Mike Davies
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 36/1, 2020, Page(s) 015003, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab4c9a

Compressive Computed Tomography Reconstruction through Denoising Approximate Message Passing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessandro Perelli; Michael A. Lexa; Ali Can; Michael Davies
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 19364954, 2020, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/arxiv.1609.04661

( $\ell _1,\ell _2$ )-RIP and Projected Back-Projection Reconstruction for Phase-Only Measurements (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thomas Feuillen; Michael Davies; Luc Vandendorpe; Laurent Jacques
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, 2020, Page(s) 396 - 400, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2020.2973506

Robust 3D Reconstruction of Dynamic Scenes From Single-Photon Lidar Using Beta-Divergences (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Quentin Legros, Julian Tachella, Rachael Tobin, Aongus Mccarthy, Sylvain Meignen, Gerald S. Buller, Yoann Altmann, Stephen Mclaughlin, Michael E. Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 30, 2021, Page(s) 1716-1727, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2020.3046882

Analysis vs Synthesis with Structure - An Investigation of Union of Subspace Models on Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kotzagiannidis, Madeleine S.; Davies, Mike E.
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numéro 10635203, 2022, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.48550/arxiv.1811.04493

Dual Convolutional Neural Networks for Breast Mass Segmentation and Diagnosis in Mammography (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Heyi Li; Dongdong Chen; William H. Nailon; Michael Davies; David Laurenson
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, Numéro 02780062, 2021, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.48550/arxiv.2008.02957

The Practicality of Stochastic Optimization in Imaging Inverse Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Junqi Tang, Karen Egiazarian, Mohammad Golbabaee, Mike Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Computational Imaging, Numéro 6, 2020, Page(s) 1471-1485, ISSN 2333-9403
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2020.3032101

Recipes for Stable Linear Embeddings From Hilbert Spaces to $ {\mathbb {R}}^{m}$ (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gilles Puy, Mike E. Davies, Remi Gribonval
Publié dans: IEEE Transactions on Information Theory, Numéro 63/4, 2017, Page(s) 2171-2187, ISSN 0018-9448
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TIT.2017.2664858

Polyquant CT: direct electron and mass density reconstruction from a single polyenergetic source (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan H Mason, Alessandro Perelli, William H Nailon, Mike E Davies
Publié dans: Physics in Medicine and Biology, 2017, ISSN 0031-9155
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6560/aa9162

Inexact Gradient Projection and Fast Data Driven Compressed Sensing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohammad Golbabaee, Mike E. Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Information Theory, Numéro 64/10, 2018, Page(s) 6707-6721, ISSN 0018-9448
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tit.2018.2841379

Quantitative cone-beam CT reconstruction with polyenergetic scatter model fusion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan H Mason, Alessandro Perelli, William H Nailon, Mike E Davies
Publié dans: Physics in Medicine & Biology, Numéro 63/22, 2018, Page(s) 225001, ISSN 1361-6560
Éditeur: IOP Science
DOI: 10.1088/1361-6560/aae794

Performance Analysis of Approximate Message Passing for Distributed Compressed Sensing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gabor Hannak, Alessandro Perelli, Norbert Goertz, Gerald Matz, Mike E. Davies
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numéro 12/5, 2018, Page(s) 857-870, ISSN 1932-4553
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/JSTSP.2018.2850754

A Stochastic Proximal Alternating Minimization for Nonsmooth and Nonconvex Optimization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Derek Driggs; Junqi Tang; Jingwei Liang; Mike Davies; Carola-Bibiane Schönlieb
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, 2021, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1387213

Imaging with Equivariant Deep Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dongdong Chen, Mike Davies, Matthias J. Ehrhardt, Carola-Bibiane Schönlieb, Ferdia Sherry, Julián Tachella
Publié dans: IEEE Signal Processing Magazine, 2023, ISSN 1053-5888
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msp.2022.3205430

Blur resolved OCT: full-range interferometric synthetic aperture microscopy through dispersion encoding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan H. Mason; Michael Davies; Pierre Bagnaninchi
Publié dans: Optics Express, Numéro 10944087, 2020, ISSN 1094-4087
Éditeur: Optical Society of America
DOI: 10.48550/arxiv.1905.06058

Surface Detection for Sketched Single Photon Lidar (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sheehan, Michael P.; Tachella, Juli��n; Davies, Mike E.
Publié dans: 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021, ISSN 2076-1465
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco54536.2021.9616208

A Sketching Framework for Reduced Data Transfer in Photon Counting Lidar (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael P. Sheehan; Julián Tachella; Michael Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Computational Imaging, 2021, ISSN 2573-0436
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2021.3113495

Staggered Coprime Pulse Repetition Frequencies Synthetic Aperture Radar (SCopSAR) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abdulmalik Aldharrab; Mike E. Davies
Publié dans: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numéro 01962892, 2021, ISSN 0196-2892
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tgrs.2021.3087518

Conference proceedings (23)
Upscaling Vector Approximate Message Passing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikolajs Skuratovs, Michael Davies
Publié dans: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020, Page(s) 4757-4761, ISBN 978-1-5090-6631-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp40776.2020.9053799

Compressive Independent Component Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael P. Sheehan, Madeleine S. Kotzagiannidis, Mike E. Davies
Publié dans: 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2019, Page(s) 1-5, ISBN 978-9-0827-9703-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco.2019.8903095

Geometry of Deep Learning for Magnetic Resonance Fingerprinting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohammad Golbabaee, Dongdong Chen, Pedro A. Gomez, Marion I. Menzel, Mike E. Davies
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 7825-7829, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8683549

A Deep Dual-path Network for Improved Mammogram Image Processing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Heyi Li, Dongdong Chen, William H. Nailon, Mike E. Davies, Dave Laurenson
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 1224-1228, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682496

Warm-Starting in Message Passing algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikolajs Skuratovs; Mike E. Davies
Publié dans: IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2022, Page(s) 1187-1192, ISBN 978-1-6654-2159-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isit50566.2022.9834336

Sketched RT3D: How to reconstruct billions of photons per second (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Julián Tachella, Michael P Sheehan, Mike E Davies
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022, ISBN 978-1-6654-0540-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9746304

Expectation-propagation Algorithms for Linear Regression with Poisson Noise: Application to Photon-limited Spectral Unmixing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yoann Altmann, Alessandro Perelli, Mike E. Davies
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 5067-5071, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682479

Unsupervised Learning From Incomplete Measurements for Inverse Problems

Auteurs: Julián Tachella, Dongdong Chen, Mike Davies
Publié dans: Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), 2022
Éditeur: ArXiv

Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image from noisy and partial measurements (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dongdong Chen; Julián Tachella; Mike E. Davies
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, ISBN 978-1-6654-6947-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00556

ANALYSIS VS SYNTHESIS - AN INVESTIGATION OF (CO)SPARSE SIGNAL MODELS ON GRAPHS (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Madeleine S. Kotzagiannidis; Michael Davies
Publié dans: IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2018, ISBN 978-1-7281-1296-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.1811.04460

Deep Unrolling for Magnetic Resonance Fingerprinting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dongdong Chen; Mike E. Davies; Mohammad Golbabaee
Publié dans: IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022, ISBN 978-1-6654-2923-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi52829.2022.9761475

Equivariant Imaging: Learning Beyond the Range Space (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chen, Dongdong; Tachella, Juli��n; Davies, Mike E.
Publié dans: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, ISSN 6654-2812
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00434

Multi denoising approximate message passing for optimal recovery with lower computational cost (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessandro Perelli, Mike E. Davies
Publié dans: 2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2017, Page(s) 2131-2135, ISBN 978-0-9928626-7-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/EUSIPCO.2017.8081586

Exploiting the structure via sketched gradient algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Junqi Tang, Mohammad Golbabaee, Mike Davies
Publié dans: 2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2017, Page(s) 1305-1309, ISBN 978-1-5090-5990-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/GlobalSIP.2017.8309172

Cover tree compressed sensing for fast mr fingerprint recovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohammad Golbabaee, Zhouye Chen, Yves Wiaux, Mike E. Davies
Publié dans: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168167

Gradient Projection Iterative Sketch for Large-Scale Constrained Least-Squares

Auteurs: Junqi Tang, Mohammad Golbabaee, Mike E. Davies
Publié dans: roceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 2017., Numéro PMLR 70:3377-3386,, 2017, Page(s) 3377-3386
Éditeur: PMLR

Quantitative electron density CT imaging for radiotherapy planning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan H. Mason, Alessandro Perelli, William H. Nailon, Mike E. Davies
Publié dans: Medical Image Understanding and Analysis - 21st Annual Conference, MIUA 2017, Proceedings, 2017, Page(s) 297-308
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-60964-5_26

Can Planning Images Reduce Scatter in Follow-Up Cone-Beam CT? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jonathan H. Mason, Alessandro Perelli, William H. Nailon, Mike E. Davies
Publié dans: Medical Image Understanding and Analysis - 21st Annual Conference, MIUA 2017, Proceedings, 2017, Page(s) 629-640
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-60964-5_55

Rest-Katyusha: Exploiting the Solution's Structure via Scheduled Restart Schemes

Auteurs: Tang, Junqi; Golbabaee, Mohammad; Bach, Francis; Davies, Mike
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 31, Numéro 31, 2018
Éditeur: Neural Information Processing Systems Foundation

Learning Discriminative Representation with Signed Laplacian Restricted Boltzmann Machine

Auteurs: Chen, Dongdong; Lv, Jiancheng; Davies, Mike E.
Publié dans: Numéro 2, 2018
Éditeur: https://arxiv.org/html/1812.00648

The Limitation and Practical Acceleration of Stochastic Gradient Algorithms in Inverse Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Junqi Tang, Karen Egiazarian, Mike Davies
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 7680-7684, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8683368

Exploiting the structure via sketched gradient algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Junqi Tang; Mohammad Golbabaee; Michael Davies
Publié dans: IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2017, ISBN 978-1-5090-5990-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.1705.05348

Rest-Katyusha: Exploiting the Solution's Structure via Scheduled Restart Schemes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tang, Junqi; Golbabaee, Mohammad; Bach, Francis; Davies, Mike
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS 2018), 2018
Éditeur: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.48550/arxiv.1803.02246

Other (2)
Divergence Estimation in Message Passing algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikolajs Skuratovs, Michael Davies
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2105.07086

Sensing Theorems for Unsupervised Learning in Linear Inverse Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Julián Tachella, Dongdong Chen, Mike Davies
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2203.12513

Book chapters (3)
Compressive MR Fingerprinting Reconstruction with Neural Proximal Gradient Iterations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dongdong Chen, Mike E. Davies, Mohammad Golbabaee
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020 - 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part II, Numéro 12262, 2020, Page(s) 13-22, ISBN 978-3-030-59712-2
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-59713-9_2

Compressed Sensing in Hilbert Spaces (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yann Traonmilin, Gilles Puy, Rémi Gribonval, Mike E. Davies
Publié dans: Compressed Sensing and its Applications, 2017, Page(s) 359-384, ISBN 978-3-319-69801-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-69802-1_12

Deep Decomposition Learning for Inverse Imaging Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dongdong Chen, Mike E. Davies
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXVIII, Numéro 12373, 2020, Page(s) 510-526, ISBN 978-3-030-58603-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58604-1_31

Droits de propriété intellectuelle

Patent (1)
SENSOR DEVICE FOR IMAGING

Numéro de demande/publication: 20 22050263
Date: 2022-02-01
Demandeur(s): THE UNIVERSITY OF EDINBURGH

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Dernière mise à jour: 1 Février 2024

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