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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Exploiting low dimensional models in sensing, computation and signal processing

Objectif

The aim of this project is to develop the next generation of compressive and computational sensing and processing techniques.
The ability to identify and exploit good signal representations is pivotal in many signal and data processing tasks. During the last decade sparse representations have provided stunning performance gains for applications such as: imaging coding, computer vision, super-resolution microscopy and most recently in MRI, achieving many-fold acceleration through compressed sensing (CS).
However in most real world sensing it is generally not possible to fully adopt the random sampling strategies advocated by CS. Systems are often nonlinear, measurements have limited dynamic range, noise is rarely Gaussian and reconstruction is not always the final goal. Furthermore, iterative reconstruction techniques are often not adopted in commercial imaging systems as they typically incur at least an order of magnitude more computation than traditional techniques. Thus there is a real need for a new framework for generalized computationally accelerated sensing and processing techniques.
The research proposed here will build on the PIs recent work in this area and will develop and analyse a much richer class of hierarchical low dimensional signal models, accommodating everything from physical laws to data-driven models such as deep neural networks. It will provide quantitative guidance for system design and address sensing tasks beyond reconstruction including detection, classification and statistical estimation. It will also exploit low dimensional structure to reduce computational cost as well as estimation accuracy, challenging the notion that exploiting prior information must come at a computational cost.
This research will result in a new generation of data-driven, physics-aware and task-orientated sensing systems in application domains such as advanced radar, CT and MR imaging and emerging sensing modalities such as multispectral time-of-flight cameras.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-AdG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 212 048,00
Adresse
OLD COLLEGE, SOUTH BRIDGE
EH8 9YL Edinburgh
Royaume-Uni

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Région
Scotland Eastern Scotland Edinburgh
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 212 048,00

Bénéficiaires (1)

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