Objectif
As a result of the rapid development of next generation sequencing, we now have access to hundreds and often many thousands of sequences which belong to the same family. Such a large amount of sequence data for a particular protein family, along with recent developments in computational statistics, enables an entirely new kind of evolutionary analysis to be performed on sequences, where for the first time we can compute statistically significant networks of correlated mutations. The proposal describes an integrated programme of work to fully explore the potential applications of the new amino acid covariation techniques in predicting aspects of protein structure and function. A particular emphasis in this proposal are proteins which are difficult to study by experimental techniques i.e. disordered proteins, transmembrane proteins and large complexes. The first objective will be to explore key developments in the underpinning algorithms, tackling both the issue of needing very large numbers of homologous sequences and also the downstream 3-D embedding to produce viable models. The second objective will involve experimental work with a collaborator where the idea that de novo protein design techniques might be exploited to artificially expand the set of available sequences for a given proto-family will be explored. The third objective will focus specifically on transmembrane protein modelling, where covariation-based approaches have proven to be highly effective. Here the goal will be to extend our existing FILM3 method to encompass both beta-barrel type TM proteins, but also to try to handle the issue of homomultimers, which is a critical aspect of TM protein modelling as so many families are known to adopt higher orders of structure than the fold level alone. Finally, applications of covariation analysis to probing multiple conformations of disordered proteins will be developed, with a specific focus on interactions of disordered proteins with DNA and RNA.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines protéomique
- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule acide nucléique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-AdG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC1E 6BT LONDON
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.