Encoding and Transmission of Information in the Mouse Somatosensory Cortex

Información del proyecto

ETIC

Identificador del acuerdo de subvención: 699829

DOI 10.3030/699829

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 9 Febrero 2016

Fecha de inicio 1 Julio 2016

Fecha de finalización 30 Junio 2018

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 168 277,20

Aportación de la UE € 168 277,20

Coordinado por

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Interspersed distribution of selectivity to kinematic stimulus features in supragranular layers of mouse barrel cortex

Autores: Martini, Francisco J; Molano-Mazón, Manuel; Maravall, Miguel
Publicado en: Cerebral Cortex, Edición 1, 2017, ISSN 1047-3211
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.6080/K02F7KCP

An inhibitory gate for state transition in cortex

Autores: Stefano Zucca, Giulia D’Urso, Valentina Pasquale, Dania Vecchia, Giuseppe Pica, Serena Bovetti, Claudio Moretti, Stefano Varani, Manuel Molano-Mazón, Michela Chiappalone, Stefano Panzeri, Tommaso Fellin
Publicado en: eLife, Edición 6, 2017, ISSN 2050-084X
Editor: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/eLife.26177

Conference proceedings (7)

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: NIPS conference workshop, Edición December 2016, 2016
Editor: NIPS workshop
DOI: 10.5281/zenodo.814803

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Mathew E Diamond; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: SFN2017, Edición November 2017, 2017
Editor: Society for Neuroscience
DOI: 10.5281/zenodo.1163395

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: BARCCSYN2017, Edición June 2017, 2017
Editor: BARCCSYN2017
DOI: 10.5281/zenodo.814832

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Publicado en: ICLR 2018, 2018
Editor: ICLR 2018
DOI: 10.5281/zenodo.1217050

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Publicado en: ICLR2018, Edición April-May 2018, 2018
Editor: ICLR
DOI: 10.5281/zenodo.1298385

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Publicado en: BARCCSYN2018, Edición May 2018, 2018
Editor: BARCCSYN
DOI: 10.5281/zenodo.1298389

A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon Arno Onken Houman Safaai and Stefano Panzeri
Publicado en: Bernstein Conference 2016, Edición September 2016, 2016
Editor: Bernstein Conference 2016
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136