Encoding and Transmission of Information in the Mouse Somatosensory Cortex

Informazioni relative al progetto

ETIC

ID dell’accordo di sovvenzione: 699829

DOI 10.3030/699829

Progetto chiuso

Data della firma CE 9 Febbraio 2016

Data di avvio 1 Luglio 2016

Data di completamento 30 Giugno 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 168 277,20

Contributo UE € 168 277,20

Coordinato da

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Interspersed distribution of selectivity to kinematic stimulus features in supragranular layers of mouse barrel cortex

Autori: Martini, Francisco J; Molano-Mazón, Manuel; Maravall, Miguel
Pubblicato in: Cerebral Cortex, Numero 1, 2017, ISSN 1047-3211
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.6080/K02F7KCP

An inhibitory gate for state transition in cortex

Autori: Stefano Zucca, Giulia D’Urso, Valentina Pasquale, Dania Vecchia, Giuseppe Pica, Serena Bovetti, Claudio Moretti, Stefano Varani, Manuel Molano-Mazón, Michela Chiappalone, Stefano Panzeri, Tommaso Fellin
Pubblicato in: eLife, Numero 6, 2017, ISSN 2050-084X
Editore: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/eLife.26177

Conference proceedings (7)

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Pubblicato in: NIPS conference workshop, Numero December 2016, 2016
Editore: NIPS workshop
DOI: 10.5281/zenodo.814803

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Mathew E Diamond; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Pubblicato in: SFN2017, Numero November 2017, 2017
Editore: Society for Neuroscience
DOI: 10.5281/zenodo.1163395

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Pubblicato in: BARCCSYN2017, Numero June 2017, 2017
Editore: BARCCSYN2017
DOI: 10.5281/zenodo.814832

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autori: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: ICLR 2018, 2018
Editore: ICLR 2018
DOI: 10.5281/zenodo.1217050

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autori: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: ICLR2018, Numero April-May 2018, 2018
Editore: ICLR
DOI: 10.5281/zenodo.1298385

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autori: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: BARCCSYN2018, Numero May 2018, 2018
Editore: BARCCSYN
DOI: 10.5281/zenodo.1298389

A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Manuel Molano-Mazon Arno Onken Houman Safaai and Stefano Panzeri
Pubblicato in: Bernstein Conference 2016, Numero September 2016, 2016
Editore: Bernstein Conference 2016
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136