Objectif
Law Enforcement Agencies (LEAs) across Europe face today important challenges in how they identify, gather and interpret terrorist generated content online. The Dark Web presents additional challenges due to its inaccessibility and the fact that undetected material can contribute to the advancement of terrorist violence and radicalisation. LEAs also face the challenge of extracting and summarising meaningful and relevant content hidden in huge amounts of online data to inform their resource deployment and investigations.
In this context, the main objective of the TENSOR project is to provide a powerful terrorism intelligence platform offering LEAs fast and reliable planning and prevention functionalities for the early detection of terrorist organised activities, radicalisation and recruitment. The platform integrates a set of automated and semi-automated tools for efficient and effective searching, crawling, monitoring and gathering online terrorist-generated content from the Surface and the Dark Web; Internet penetration through intelligent dialogue-empowered bots; Information extraction from multimedia (e.g. video, images, audio) and multilingual content; Content categorisation, filtering and analysis; Real-time relevant content summarisation and visualisation; Creation of automated audit trails; Privacy-by-design and data protection.
The project brings together industry, LEAs, legal experts and research institutions. It is expected that this collaboration will have significant impact on 1) ensuring the final system meets end-user LEA requirements, 2) enabling LEAs to access and examine terrorist generated content online bringing significant advantages to their operational capability, and 3) promoting industry’s enhanced understanding of operational LEA requirements and their market competitiveness in the field of online organised crime, terrorism and harmful-radicalisation.
Champ scientifique
Not validated
Not validated
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
BT5 6LE Belfast
Royaume-Uni
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Participants (18)
57001 Thermi Thessaloniki
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S1 1WB Sheffield
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50733 Koln
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1000 Bruxelles / Brussel
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
00195 Roma
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08002 Barcelona
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80539 Munchen
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LA1 2RX Lancaster
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
10177 Athina
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92230 Gennevilliers
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
78140 VELIZY VILLACOUBLAY
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
92190 MEUDON
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WF1 3QP Wakefield
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1000 Bruxelles / Brussel
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08009 Barcelona
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Participation terminée
D-81245 Muenchen
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Participation terminée
SE11 5EF London
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69120 Heidelberg
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.