Objetivo
The Internet has become a key piece of any business activity. Criminal activity is not an exception. Some crimes previous to the Internet, such as thefts and scams, have found in the Internet the perfect tool for developing their activities. The Internet allows criminals hiding their real identity and the possibility to purchase specific tools for stealing sensitive data with a very low investment.
The overall objective of RAMSES is to design and develop a holistic, intelligent, scalable and modular platform for Law Enforcement Agencies (LEAs) to facilitate digital Forensic Investigations. The system will extract, analyse, link and interpret information extracted from Internet related with financially-motivated malware.
Customers, developers and malware victims will be included in order to obtain a better understanding of how and where malware is spread and to get to the source of the threat. To achieve these ambitious objectives, this project will rely on disruptive Big Data technologies to firstly extract and storage, and secondly look for patterns of fraudulent behaviour in enormous amounts of unstructured and structured data. We will focus on 2 case studies: ransomware and banking Trojans.
In order to this, RAMSES brings together the latest technologies to develop an intelligent software platform, combining scraping of public and deep web, detecting manipulation and steganalysis for images and videos, tracking malware payments, extraction and analysis of malware samples and Big Data analysis and visualizations tools.
Validation pilots will take place in three different EU countries (Portugal, Belgium and Spain) being the first a mono-LEA pilot in each site and the second a collaborative investigation pilot between several LEAs.
Commercial potential will be validated during the project supported by a feasibility study to assess determinants for the adoption of the platform and appropriate business models.
Ámbito científico
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-FCT-2015
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
20133 Milano
Italia
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Participantes (13)
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
20133 Milano
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1149-019 Lisboa
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CT2 7NZ Canterbury, Kent
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36016 THIENE
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28040 Madrid
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80539 Munchen
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SW1X 7QA London
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
33428 LLANERA ASTURIAS
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1000 Bruxelles / Brussel
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66123 Saarbrucken
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
66123 Saarbrucken
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28071 Madrid
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33003 Oviedo
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.