Objectif
Nuclear magnetic resonance (NMR) and magnetic resonance imaging (MRI) are supremely important techniques with widespread applications in chemistry, physics and medicine. NMR methodology has until recently been limited by the time constant T1 for the decay of nuclear spin magnetization back to thermal equilibrium. Long-lived nuclear singlet states (LLS) have been shown to overcome this limit with a decay constant TLLS that may be two orders of magnitude longer than T1. However, so far mostly ideal systems have been studied in the LLS context, involving simple solvents and oxygen and other paramagnetic molecules removed. This is far from the conditions in many potential applications of MRI and/or materials research, and it is not clear how LLS performs in environments such as complex fluids or biological matter. To overcome this limitation, the proposed project is to develop state-of-the-art quantum-statistical simulation methodology toolbox to model TLLS in complex fluids (lipid/water phases). The project builds on the experience of the research fellow in LLS and computational engineering combined with quantum-chemical, molecular simulation, and experimental expertise of the host institution. Methodology for the essential but challenging quadrupole and paramagnetic spin relaxation enhancement will be developed for LLS. Machine learning techniques will overcome the excessive computational burden of very many quantum-chemical calculations needed in conventional computational relaxation studies.The simulated TLLS will provide a general understanding of the applicability of LLS at the microscopic level, for colloidal systems. The theoretical understanding will guide the development of LLS in materials research and MRI. Machine learning development will feed into the quantum chemistry studies of NMR and other molecular properties in complex systems, as well as computational engineering.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences physiques physique de la matière condensée physique de la matière molle
- sciences naturelles sciences chimiques chimie physique chimie quantique
- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule lipides
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique imagerie par résonance magnétique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
90014 Oulu
Finlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.