Objectif
The proposed research assesses the price of skills mismatch of non-native employees, and the subsequent incidence of this mismatch on workers on different job- and task-complexity levels in the labour market. At the level of individuals, it investigates how earnings of foreign workers with education surplus alters once firm, sector, location characteristics and cultural distance between the home and host country of workers are taken into account. Subsequently, in Dutch and British labour markets, it comparatively assesses the aggregate displacement effect on natives of foreigners who work in occupations below their education level. The research informs policy-making with respect to a more detailed classification on which skilled people to admit and the channels of training for the newcomers. The analyses are based on proprietary micro-data sets that are tailored to make several unique contributions: The program explicitly incorporates the demand side, which is typically ignored, to uncover the heterogeneity of the skills mismatch effects according to firm characteristics, agglomeration economies and differences in job and task-complexity. It also distinguishes how urban density and agglomeration economies potentially mediate the impact of skills mismatch. Moreover, by including a measure of cultural and linguistic distance between the employee’s country of origin and the host country, the research identifies forms of state dependence and returns to country of origin specific skills. Particular emphasis is given to address the measurement error and ability bias through quasi-experimental research designs, fixed effects models and synthetic cohort analysis. The proposed program forms a bridge between education, welfare, and integration aspects of immigration with space and local characteristics of recipient economies. It adds to evidence-based immigration policy informed of the cost and mechanisms of mismatch impacting healthy labour market integration of newcomers.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences sociales science politique stratégie politique politique publique
- sciences sociales économie et affaires économie économie de la production productivité
- sciences sociales sociologie gouvernance taxation
- sciences sociales économie et affaires entreprise et gestion emploi
- sciences sociales sociologie démographie migration humaine
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
B15 2TT Birmingham
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.