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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Image learning to create a new online marketing tool

Objectif

Europe’s media industry lacks an effective business model for their online content, particularly in the context of falling revenues from traditional online advertising – they need new ways to effectively monetise their content.

Our aim is to allow media to generate revenue from their online images.
We apply innovative image-analysis technology to detect clothes in online images, and match them with clothes in retailers’ online product catalogues. This creates a lucrative collaboration between online media and retailers – for every customer redirected to a retailers’ website via an online image, media publications receive a commission fee.

An initial version of this automated technology (running in under 300 milliseconds) has already been developed. We can recognise photos of clothes in isolation (an image of an item of clothing on a plain background) and match them to the clothes sold by our 8000 partner retailers (Amazon, H&M…). We then give readers the opportunity to click to find a link to buy the same or similar item. This solution has already been commercialised to several leading magazines (including Closer, Grazia & Be), who have seen online advertising revenues increase by up to 6 times.
However, photos of clothes in isolation represent only a small proportion of online images.

Our ambition is therefore to adapt our technology to detect clothes in photos of people – representing a much larger proportion of online images. Online readers will be able to click to “Get the Look” of a celebrity or public figure in an online photo, and will be shown links to retailers selling similar items. The aim of our feasibility study is to refine the technological specifications and validate the commercial proof of concept with a base of current and potential clients.

With ShopStar, we are creating a non-invasive advertising solution that can be deployed to international media groups worldwide, positioning Shopedia as category leader for this disruptive new approach

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-1 - SME instrument phase 1

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SMEInst-2014-2015

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SHOPEDIA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 50 000,00
Adresse
16 RUE DES BLANCS MANTEAUX
75004 PARIS
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 71 429,00
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