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Intelligent Memories that Perform Inference with the Physics of Nanodevices

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (16)
Training Dynamical Binary Neural Networks with Equilibrium Propagation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Laydevant, Jérémie; Ernoult, Maxence; Querlioz, Damien; Grollier, Julie
Publié dans: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, ISBN 978-1-7281-7168-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw53098.2021.00522

A Multimode Hybrid Memristor-CMOS Prototyping Platform Supporting Digital and Analog Projects (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: K.-E. Harabi; C. Turck; M. Drouhin; A. Renaudineau; T. Bersani-Veroni; D. Querlioz; T. Hirtzlin; E. Vianello; M Bocquet; J.-M. Portal
Publié dans: ASP-DAC, Numéro 8, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3566097.3567944

Energy-Efficient Bayesian Inference Using Near-Memory Computation with Memristors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: C. Turck; K.-E. Harabi; T. Hirtzlin; E. Vianello; R. Laurent; J. Droulez; P. Bessiere; M. Bocquet; J.-M. Portal; D. Querlioz
Publié dans: DATE, Numéro 8, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137312

Low Power In-Memory Implementation of Ternary Neural Networks with Resistive RAM-Based Synapse (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Laborieux, M. Bocquet, T. Hirtzlin, J.-O. Klein, L. Herrera Diez, E. Nowak, E. Vianello, J.-M. Portal, D. Querlioz
Publié dans: 2020 2nd IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2020, Page(s) 136-140, ISBN 978-1-7281-4922-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/aicas48895.2020.9073877

Embracing the Unreliability of Memory Devices for Neuromorphic Computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marc Bocquet; Tifenn Hirtzlin; Jacques-Olivier Klein; Etienne Nowak; Elisa Vianello; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz
Publié dans: IRPS, Numéro 5, 2020, ISBN 978-1-7281-3199-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/irps45951.2020.9128346

Hybrid Analog-Digital Learning with Differential RRAM Synapses

Auteurs: Hirtzlin, T.; Bocquet, Marc; Ernoult, M.; Klein, J.-O; Nowak, E.; Vianello, E.; Portal, J.-M; Querlioz, D.
Publié dans: 2019 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), Dec 2019, San Francisco, United States, Numéro 2, 2019
Éditeur: IEEE

Low-Overhead Implementation of Binarized Neural Networks Employing Robust 2T2R Resistive RAM Bridges (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Ezzadeen; A. Majumdar; Marc Bocquet; Bastien Giraud; J.-P. Noel; Francois Andrieu; Damien Querlioz; J-M. Portal
Publié dans: ESSCIRC, Numéro 10, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/essderc53440.2021.9631381

Use of Magnetoresistive Random-Access Memory as Approximate Memory for Training Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Locatelli, Adrien F. Vincent, Damien Querlioz
Publié dans: 2018 25th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2018, Page(s) 553-556, ISBN 978-1-5386-9562-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icecs.2018.8617952

Circuit-Level Evaluation of the Generation of Truly Random Bits with Superparamagnetic Tunnel Junctions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Damir Vodenicarevic, Nicolas Locatelli, Alice Mizrahi, Tifenn Hirtzlin, Joseph S. Friedman, Julie Grollier, Damien Querlioz
Publié dans: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2018, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5386-4881-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351771

In-Memory and Error-Immune Differential RRAM Implementation of Binarized Deep Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Bocquet, T. Hirztlin, J.-O. Klein, E. Nowak, E. Vianello, J.-M. Portal, D. Querlioz
Publié dans: 2018 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), 2018, Page(s) 20.6.1-20.6.4, ISBN 978-1-7281-1987-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iedm.2018.8614639

Outstanding Bit Error Tolerance of Resistive RAM-Based Binarized Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: T. Hirtzlin, M. Bocquet, J.-O. Klein, E. Nowak, E. Vianello, J.-M. Portal, D. Querlioz
Publié dans: 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2019, Page(s) 288-292, ISBN 978-1-5386-7884-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/aicas.2019.8771544

Implementing Binarized Neural Networks with Magnetoresistive RAM without Error Correction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tifenn Hirtzlin, Bogdan Penkovsky, Jacques-Olivier Klein, Nicolas Locatelli, Adrien F. Vincent, Marc Bocquet, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Publié dans: 2019 IEEE/ACM International Symposium on Nanoscale Architectures (NANOARCH), 2019, Page(s) 1-5, ISBN 978-1-7281-5520-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/nanoarch47378.2019.181300

Memory-Centric Neuromorphic Computing With Nanodevices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Damien Querlioz, Julie Grollier, Tifenn Hirtzlin, Jacques-Olivier Klein, Etienne Nowak, Elisa Vianello, Marc Bocquet, Jean-Michel Portal, Miguel Romera, Philippe Talatchian
Publié dans: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/BIOCAS.2019.8919010

Updates of Equilibrium Prop Match Gradients of Backprop Through Time in an RNN with Static Input

Auteurs: Maxence Ernoult, Julie Grollier, Damien Querlioz, Yoshua Bengio, Benjamin Scellier
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019), 2019
Éditeur: Neural Information Processing Systems

In-Memory Resistive RAM Implementation of Binarized Neural Networks for Medical Applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bogdan Penkovsky, Marc Bocquet, Tifenn Hirtzlin, Jacques-Olivier Klein, Etienne Nowak, Elisa Vianello, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Publié dans: 2020 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2020, Page(s) 690-695, ISBN 978-3-9819263-4-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/date48585.2020.9116439

CAPC: A Configurable Analog Pop-Count Circuit for Near-Memory Binary Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: F. Jebali; A. Majumdar; Axel Laborieux; Tifenn Hirtzlin; E. Vianello; J.P. Walder; Marc Bocquet; Damien Querlioz; Jean-Michel Portal
Publié dans: https://hal.science/hal-03624922, Numéro 12, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mwscas47672.2021.9531919

Peer reviewed articles (19)
Model of the Weak Reset Process in HfO x Resistive Memory for Deep Learning Frameworks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Atreya Majumdar; Marc Bocquet; Tifenn Hirtzlin; Axel Laborieux; Jacques-Olivier Klein; Etienne Nowak; Elisa Vianello; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz
Publié dans: IEEE Transactions on Electron Devices, Numéro 2, 2021, ISSN 0018-9383
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/ted.2021.3108479

Hardware-Efficient Stochastic Binary CNN Architectures for Near-Sensor Computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vivek Parmar, Bogdan Penkovsky, Damien Querlioz, Manan Suri
Publié dans: Frontiers in Neuroscience, 2022, ISSN 1662-453X
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2021.781786

Scaling Equilibrium Propagation to Deep ConvNets by Drastically Reducing Its Gradient Estimator Bias (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Axel Laborieux; Maxence Ernoult; Maxence Ernoult; Maxence Ernoult; Benjamin Scellier; Yoshua Bengio; Yoshua Bengio; Julie Grollier; Damien Querlioz
Publié dans: Frontiers in Neuroscience, Numéro 7, 2021, ISSN 1662-453X
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2021.633674

In-situ learning harnessing intrinsic resistive memory variability through Markov Chain Monte Carlo Sampling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dalgaty, Thomas; Castellani, Niccolo; Querlioz, Damien; Vianello, Elisa
Publié dans: Nature Electronics, Numéro 3, 2021, ISSN 2520-1131
Éditeur: Nature
DOI: 10.1038/s41928-020-00523-3

Synaptic metaplasticity in binarized neural networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Axel Laborieux; Maxence Ernoult; Tifenn Hirtzlin; Damien Querlioz
Publié dans: Nature Communications, 2021, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22768-y

Forecasting the outcome of spintronic experiments with Neural Ordinary Differential Equations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xing Chen, Flavio Abreu Araujo, Mathieu Riou, Jacob Torrejon, Dafiné Ravelosona, Wang Kang, Weisheng Zhao, Julie Grollier, Damien Querlioz
Publié dans: Nature Communications, 2022, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-022-28571-7

Bringing uncertainty quantification to the extreme-edge with memristor-based Bayesian neural networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Djohan Bonnet; Tifenn Hirtzlin; Atreya Majumdar; Thomas Dalgaty; Eduardo Esmanhotto; Valentina Meli; Niccolò Castellani; Simon Martin; Jean-Francois Nodin; Guillaume Bourgeois; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz; Elisa Vianello
Publié dans: Nature Communications, Numéro 14, 2023, Page(s) 7530, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-43317-9

Physics for Neuromorphic Computing

Auteurs: Markovic, Danijela; Mizrahi, Alice; Querlioz, Damien; Grollier, Julie
Publié dans: Nature Reviews Physics, Numéro 6, 2020, ISSN 2522-5820
Éditeur: Nature

Ex Situ Transfer of Bayesian Neural Networks to Resistive Memory‐Based Inference Hardware (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thomas Dalgaty; Eduardo Esmanhotto; Niccolo Castellani; Damien Querlioz; Elisa Vianello
Publié dans: Advanced Intelligent Systems, Numéro 1, 2021, ISSN 2640-4567
Éditeur: WIley
DOI: 10.1002/aisy.202000103

Characterization and modeling of spiking and bursting in experimental NbO<sub> x </sub> neuron (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marie Drouhin; Shuai Li; Matthieu Grelier; Sophie Collin; Florian Godel; Robert G Elliman; Bruno Dlubak; Juan Trastoy; Damien Querlioz; Julie Grollier
Publié dans: Crossref, Numéro 1, 2022, ISSN 2634-4386
Éditeur: IOP
DOI: 10.1088/2634-4386/ac969a

Spintronics for neuromorphic computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Grollier, J.; Querlioz, D.; Camsari, K. Y.; Everschor-Sitte, K.; Fukami, S.; Stiles, M. D.
Publié dans: Nature Electronics, 2020, ISSN 2520-1131
Éditeur: Nature
DOI: 10.1038/s41928-019-0360-9

Neural-like computing with populations of superparamagnetic basis functions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alice Mizrahi, Tifenn Hirtzlin, Akio Fukushima, Hitoshi Kubota, Shinji Yuasa, Julie Grollier, Damien Querlioz
Publié dans: Nature Communications, Numéro 9/1, 2018, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-018-03963-w

Low-Energy Truly Random Number Generation with Superparamagnetic Tunnel Junctions for Unconventional Computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: D. Vodenicarevic, N. Locatelli, A. Mizrahi, J. S. Friedman, A. F. Vincent, M. Romera, A. Fukushima, K. Yakushiji, H. Kubota, S. Yuasa, S. Tiwari, J. Grollier, D. Querlioz
Publié dans: Physical Review Applied, Numéro 8/5, 2017, ISSN 2331-7019
Éditeur: APS
DOI: 10.1103/physrevapplied.8.054045

Using Memristors for Robust Local Learning of Hardware Restricted Boltzmann Machines (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maxence Ernoult, Julie Grollier, Damien Querlioz
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 9/1, 2019, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-38181-3

Contrasting Advantages of Learning With Random Weights and Backpropagation in Non-Volatile Memory Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christopher H. Bennett, Vivek Parmar, Laurie E. Calvet, Jacques-Olivier Klein, Manan Suri, Matthew J. Marinella, Damien Querlioz
Publié dans: IEEE Access, Numéro 7, 2019, Page(s) 73938-73953, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2019.2920076

Stochastic Computing for Hardware Implementation of Binarized Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tifenn Hirtzlin, Bogdan Penkovsky, Marc Bocquet, Jacques-Olivier Klein, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Publié dans: IEEE Access, Numéro 7, 2019, Page(s) 76394-76403, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2019.2921104

Digital Biologically Plausible Implementation of Binarized Neural Networks With Differential Hafnium Oxide Resistive Memory Arrays (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tifenn Hirtzlin, Marc Bocquet, Bogdan Penkovsky, Jacques-Olivier Klein, Etienne Nowak, Elisa Vianello, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Publié dans: Frontiers in Neuroscience, Numéro 13, 2020, ISSN 1662-453X
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2019.01383

A memristor-based Bayesian machine (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kamel-Eddine Harabi, Tifenn Hirtzlin, Clément Turck, Elisa Vianello, Raphaël Laurent, Jacques Droulez, Pierre Bessière, Jean-Michel Portal, Marc Bocquet, Damien Querlioz
Publié dans: Nature Electronics, 2023, ISSN 2520-1131
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41928-022-00886-9

Implementation of Ternary Weights With Resistive RAM Using a Single Sense Operation Per Synapse (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Axel Laborieux; Marc Bocquet; Tifenn Hirtzlin; Jacques-Olivier Klein; Etienne Nowak; Elisa Vianello; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz
Publié dans: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Numéro 7, 2021, ISSN 1549-8328
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsi.2020.3031627

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Dernière mise à jour: 1 Septembre 2025

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