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Intelligent Memories that Perform Inference with the Physics of Nanodevices

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Training Dynamical Binary Neural Networks with Equilibrium Propagation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Laydevant, Jérémie; Ernoult, Maxence; Querlioz, Damien; Grollier, Julie
Veröffentlicht in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, ISBN 978-1-7281-7168-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw53098.2021.00522

A Multimode Hybrid Memristor-CMOS Prototyping Platform Supporting Digital and Analog Projects (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: K.-E. Harabi; C. Turck; M. Drouhin; A. Renaudineau; T. Bersani-Veroni; D. Querlioz; T. Hirtzlin; E. Vianello; M Bocquet; J.-M. Portal
Veröffentlicht in: ASP-DAC, Ausgabe 8, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3566097.3567944

Energy-Efficient Bayesian Inference Using Near-Memory Computation with Memristors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: C. Turck; K.-E. Harabi; T. Hirtzlin; E. Vianello; R. Laurent; J. Droulez; P. Bessiere; M. Bocquet; J.-M. Portal; D. Querlioz
Veröffentlicht in: DATE, Ausgabe 8, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137312

Low Power In-Memory Implementation of Ternary Neural Networks with Resistive RAM-Based Synapse (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: A. Laborieux, M. Bocquet, T. Hirtzlin, J.-O. Klein, L. Herrera Diez, E. Nowak, E. Vianello, J.-M. Portal, D. Querlioz
Veröffentlicht in: 2020 2nd IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2020, Seite(n) 136-140, ISBN 978-1-7281-4922-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/aicas48895.2020.9073877

Embracing the Unreliability of Memory Devices for Neuromorphic Computing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marc Bocquet; Tifenn Hirtzlin; Jacques-Olivier Klein; Etienne Nowak; Elisa Vianello; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz
Veröffentlicht in: IRPS, Ausgabe 5, 2020, ISBN 978-1-7281-3199-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/irps45951.2020.9128346

Hybrid Analog-Digital Learning with Differential RRAM Synapses

Autoren: Hirtzlin, T.; Bocquet, Marc; Ernoult, M.; Klein, J.-O; Nowak, E.; Vianello, E.; Portal, J.-M; Querlioz, D.
Veröffentlicht in: 2019 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), Dec 2019, San Francisco, United States, Ausgabe 2, 2019
Herausgeber: IEEE

Low-Overhead Implementation of Binarized Neural Networks Employing Robust 2T2R Resistive RAM Bridges (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Ezzadeen; A. Majumdar; Marc Bocquet; Bastien Giraud; J.-P. Noel; Francois Andrieu; Damien Querlioz; J-M. Portal
Veröffentlicht in: ESSCIRC, Ausgabe 10, 2021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/essderc53440.2021.9631381

Use of Magnetoresistive Random-Access Memory as Approximate Memory for Training Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nicolas Locatelli, Adrien F. Vincent, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: 2018 25th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2018, Seite(n) 553-556, ISBN 978-1-5386-9562-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icecs.2018.8617952

Circuit-Level Evaluation of the Generation of Truly Random Bits with Superparamagnetic Tunnel Junctions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Damir Vodenicarevic, Nicolas Locatelli, Alice Mizrahi, Tifenn Hirtzlin, Joseph S. Friedman, Julie Grollier, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2018, Seite(n) 1-4, ISBN 978-1-5386-4881-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351771

In-Memory and Error-Immune Differential RRAM Implementation of Binarized Deep Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Bocquet, T. Hirztlin, J.-O. Klein, E. Nowak, E. Vianello, J.-M. Portal, D. Querlioz
Veröffentlicht in: 2018 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), 2018, Seite(n) 20.6.1-20.6.4, ISBN 978-1-7281-1987-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iedm.2018.8614639

Outstanding Bit Error Tolerance of Resistive RAM-Based Binarized Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: T. Hirtzlin, M. Bocquet, J.-O. Klein, E. Nowak, E. Vianello, J.-M. Portal, D. Querlioz
Veröffentlicht in: 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2019, Seite(n) 288-292, ISBN 978-1-5386-7884-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/aicas.2019.8771544

Implementing Binarized Neural Networks with Magnetoresistive RAM without Error Correction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tifenn Hirtzlin, Bogdan Penkovsky, Jacques-Olivier Klein, Nicolas Locatelli, Adrien F. Vincent, Marc Bocquet, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: 2019 IEEE/ACM International Symposium on Nanoscale Architectures (NANOARCH), 2019, Seite(n) 1-5, ISBN 978-1-7281-5520-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/nanoarch47378.2019.181300

Memory-Centric Neuromorphic Computing With Nanodevices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Damien Querlioz, Julie Grollier, Tifenn Hirtzlin, Jacques-Olivier Klein, Etienne Nowak, Elisa Vianello, Marc Bocquet, Jean-Michel Portal, Miguel Romera, Philippe Talatchian
Veröffentlicht in: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Seite(n) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/BIOCAS.2019.8919010

Updates of Equilibrium Prop Match Gradients of Backprop Through Time in an RNN with Static Input

Autoren: Maxence Ernoult, Julie Grollier, Damien Querlioz, Yoshua Bengio, Benjamin Scellier
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019), 2019
Herausgeber: Neural Information Processing Systems

In-Memory Resistive RAM Implementation of Binarized Neural Networks for Medical Applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bogdan Penkovsky, Marc Bocquet, Tifenn Hirtzlin, Jacques-Olivier Klein, Etienne Nowak, Elisa Vianello, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: 2020 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2020, Seite(n) 690-695, ISBN 978-3-9819263-4-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/date48585.2020.9116439

CAPC: A Configurable Analog Pop-Count Circuit for Near-Memory Binary Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: F. Jebali; A. Majumdar; Axel Laborieux; Tifenn Hirtzlin; E. Vianello; J.P. Walder; Marc Bocquet; Damien Querlioz; Jean-Michel Portal
Veröffentlicht in: https://hal.science/hal-03624922, Ausgabe 12, 2021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/mwscas47672.2021.9531919

Model of the Weak Reset Process in HfO x Resistive Memory for Deep Learning Frameworks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Atreya Majumdar; Marc Bocquet; Tifenn Hirtzlin; Axel Laborieux; Jacques-Olivier Klein; Etienne Nowak; Elisa Vianello; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Electron Devices, Ausgabe 2, 2021, ISSN 0018-9383
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/ted.2021.3108479

Hardware-Efficient Stochastic Binary CNN Architectures for Near-Sensor Computing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vivek Parmar, Bogdan Penkovsky, Damien Querlioz, Manan Suri
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, 2022, ISSN 1662-453X
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2021.781786

Scaling Equilibrium Propagation to Deep ConvNets by Drastically Reducing Its Gradient Estimator Bias (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Axel Laborieux; Maxence Ernoult; Maxence Ernoult; Maxence Ernoult; Benjamin Scellier; Yoshua Bengio; Yoshua Bengio; Julie Grollier; Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, Ausgabe 7, 2021, ISSN 1662-453X
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2021.633674

In-situ learning harnessing intrinsic resistive memory variability through Markov Chain Monte Carlo Sampling (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dalgaty, Thomas; Castellani, Niccolo; Querlioz, Damien; Vianello, Elisa
Veröffentlicht in: Nature Electronics, Ausgabe 3, 2021, ISSN 2520-1131
Herausgeber: Nature
DOI: 10.1038/s41928-020-00523-3

Synaptic metaplasticity in binarized neural networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Axel Laborieux; Maxence Ernoult; Tifenn Hirtzlin; Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2021, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22768-y

Forecasting the outcome of spintronic experiments with Neural Ordinary Differential Equations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xing Chen, Flavio Abreu Araujo, Mathieu Riou, Jacob Torrejon, Dafiné Ravelosona, Wang Kang, Weisheng Zhao, Julie Grollier, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2022, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-022-28571-7

Bringing uncertainty quantification to the extreme-edge with memristor-based Bayesian neural networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Djohan Bonnet; Tifenn Hirtzlin; Atreya Majumdar; Thomas Dalgaty; Eduardo Esmanhotto; Valentina Meli; Niccolò Castellani; Simon Martin; Jean-Francois Nodin; Guillaume Bourgeois; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz; Elisa Vianello
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 14, 2023, Seite(n) 7530, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-43317-9

Physics for Neuromorphic Computing

Autoren: Markovic, Danijela; Mizrahi, Alice; Querlioz, Damien; Grollier, Julie
Veröffentlicht in: Nature Reviews Physics, Ausgabe 6, 2020, ISSN 2522-5820
Herausgeber: Nature

Ex Situ Transfer of Bayesian Neural Networks to Resistive Memory‐Based Inference Hardware (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Thomas Dalgaty; Eduardo Esmanhotto; Niccolo Castellani; Damien Querlioz; Elisa Vianello
Veröffentlicht in: Advanced Intelligent Systems, Ausgabe 1, 2021, ISSN 2640-4567
Herausgeber: WIley
DOI: 10.1002/aisy.202000103

Characterization and modeling of spiking and bursting in experimental NbO<sub> x </sub> neuron (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marie Drouhin; Shuai Li; Matthieu Grelier; Sophie Collin; Florian Godel; Robert G Elliman; Bruno Dlubak; Juan Trastoy; Damien Querlioz; Julie Grollier
Veröffentlicht in: Crossref, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2634-4386
Herausgeber: IOP
DOI: 10.1088/2634-4386/ac969a

Spintronics for neuromorphic computing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Grollier, J.; Querlioz, D.; Camsari, K. Y.; Everschor-Sitte, K.; Fukami, S.; Stiles, M. D.
Veröffentlicht in: Nature Electronics, 2020, ISSN 2520-1131
Herausgeber: Nature
DOI: 10.1038/s41928-019-0360-9

Neural-like computing with populations of superparamagnetic basis functions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alice Mizrahi, Tifenn Hirtzlin, Akio Fukushima, Hitoshi Kubota, Shinji Yuasa, Julie Grollier, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 9/1, 2018, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-018-03963-w

Low-Energy Truly Random Number Generation with Superparamagnetic Tunnel Junctions for Unconventional Computing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: D. Vodenicarevic, N. Locatelli, A. Mizrahi, J. S. Friedman, A. F. Vincent, M. Romera, A. Fukushima, K. Yakushiji, H. Kubota, S. Yuasa, S. Tiwari, J. Grollier, D. Querlioz
Veröffentlicht in: Physical Review Applied, Ausgabe 8/5, 2017, ISSN 2331-7019
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevapplied.8.054045

Using Memristors for Robust Local Learning of Hardware Restricted Boltzmann Machines (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maxence Ernoult, Julie Grollier, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 9/1, 2019, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-38181-3

Contrasting Advantages of Learning With Random Weights and Backpropagation in Non-Volatile Memory Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christopher H. Bennett, Vivek Parmar, Laurie E. Calvet, Jacques-Olivier Klein, Manan Suri, Matthew J. Marinella, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 7, 2019, Seite(n) 73938-73953, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2019.2920076

Stochastic Computing for Hardware Implementation of Binarized Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tifenn Hirtzlin, Bogdan Penkovsky, Marc Bocquet, Jacques-Olivier Klein, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 7, 2019, Seite(n) 76394-76403, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2019.2921104

Digital Biologically Plausible Implementation of Binarized Neural Networks With Differential Hafnium Oxide Resistive Memory Arrays (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tifenn Hirtzlin, Marc Bocquet, Bogdan Penkovsky, Jacques-Olivier Klein, Etienne Nowak, Elisa Vianello, Jean-Michel Portal, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, Ausgabe 13, 2020, ISSN 1662-453X
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2019.01383

A memristor-based Bayesian machine (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kamel-Eddine Harabi, Tifenn Hirtzlin, Clément Turck, Elisa Vianello, Raphaël Laurent, Jacques Droulez, Pierre Bessière, Jean-Michel Portal, Marc Bocquet, Damien Querlioz
Veröffentlicht in: Nature Electronics, 2023, ISSN 2520-1131
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41928-022-00886-9

Implementation of Ternary Weights With Resistive RAM Using a Single Sense Operation Per Synapse (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Axel Laborieux; Marc Bocquet; Tifenn Hirtzlin; Jacques-Olivier Klein; Etienne Nowak; Elisa Vianello; Jean-Michel Portal; Damien Querlioz
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Ausgabe 7, 2021, ISSN 1549-8328
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsi.2020.3031627

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