European Industrial Doctorate in future efficient minerals analysis, processing and training

Información del proyecto

MetalIntelligence

Identificador del acuerdo de subvención: 722677

DOI

10.3030/722677

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 1 Agosto 2016

Fecha de inicio 1 Septiembre 2016

Fecha de finalización 31 Agosto 2020

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 1 596 958,56

Aportación de la UE

€ 1 596 958,56

Coordinado por

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Other (10)

New materials modules for reflective light microscopy on UK Virtual Microscope
Induction meeting

Induction week for all ESRs and members of the consortium

Numerical algorithm that empirically predicts the feedback loop between plant inputs and outputs
Awarding of doctoral degrees
Quantification of Ni and Mo content in pyrite
ESR position advertised

All 6 ESRs positions to be advertised

Multiple method estimation of modal mineralogy
MetalIntelligence final conference
High-resolution X-ray tomographaphic characterisation of ore samples
Project website and social media

Set up of project website and social media accounts

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

New versions of on-line mining games
ESR short movies

Short movies about each of the ESRs research

Documents, reports (1)

PhD theses

PhD theses submitted

Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Application of machine learning techniques in mineral phase segmentation for X-ray microcomputed tomography (µCT) data

Autores: Pratama Istiadi Guntoro, Glacialle Tiu, Yousef Ghorbani, Cecilia Lund, Jan Rosenkranz
Publicado en: Minerals Engineering, Edición 142, 2019, Página(s) 105882, ISSN 0892-6875
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mineng.2019.105882

X-ray Microcomputed Tomography (µCT) for Mineral Characterization: A Review of Data Analysis Methods

Autores: Pratama Istiadi Guntoro, Yousef Ghorbani, Pierre-Henri Koch, Jan Rosenkranz
Publicado en: Minerals, Edición 9/3, 2019, Página(s) 183, ISSN 2075-163X
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/min9030183

Textural Quantification and Classification of Drill Cores for Geometallurgy: Moving Toward 3D with X-ray Microcomputed Tomography (µCT)

Autores: Pratama Istiadi Guntoro, Yousef Ghorbani, Alan R. Butcher, Jukka Kuva, Jan Rosenkranz
Publicado en: Natural Resources Research, 2020, ISSN 1520-7439
Editor: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s11053-020-09685-5

Repurposing legacy metallurgical data Part I: A move toward dry laboratories and data bank

Autores: Yousef Ghorbani, Glen T. Nwaila, Steven E. Zhang, Martyn P. Hay, Lunga C. Bam, Pratama Istiadi Guntoro
Publicado en: Minerals Engineering, Edición 159, 2020, Página(s) 106646, ISSN 0892-6875
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mineng.2020.106646