European Industrial Doctorate in future efficient minerals analysis, processing and training

Informacje na temat projektu

MetalIntelligence

Identyfikator umowy o grant: 722677

DOI

10.3030/722677

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 1 Sierpnia 2016

Data rozpoczęcia 1 Września 2016

Data zakończenia 31 Sierpnia 2020

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 1 596 958,56

Wkład UE

€ 1 596 958,56

Koordynowany przez

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Other (10)

New materials modules for reflective light microscopy on UK Virtual Microscope
Induction meeting

Induction week for all ESRs and members of the consortium

Numerical algorithm that empirically predicts the feedback loop between plant inputs and outputs
Awarding of doctoral degrees
Quantification of Ni and Mo content in pyrite
ESR position advertised

All 6 ESRs positions to be advertised

Multiple method estimation of modal mineralogy
MetalIntelligence final conference
High-resolution X-ray tomographaphic characterisation of ore samples
Project website and social media

Set up of project website and social media accounts

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

New versions of on-line mining games
ESR short movies

Short movies about each of the ESRs research

Documents, reports (1)

PhD theses

PhD theses submitted

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

Application of machine learning techniques in mineral phase segmentation for X-ray microcomputed tomography (µCT) data

Autorzy: Pratama Istiadi Guntoro, Glacialle Tiu, Yousef Ghorbani, Cecilia Lund, Jan Rosenkranz
Opublikowane w: Minerals Engineering, Numer 142, 2019, Strona(/y) 105882, ISSN 0892-6875
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mineng.2019.105882

X-ray Microcomputed Tomography (µCT) for Mineral Characterization: A Review of Data Analysis Methods

Autorzy: Pratama Istiadi Guntoro, Yousef Ghorbani, Pierre-Henri Koch, Jan Rosenkranz
Opublikowane w: Minerals, Numer 9/3, 2019, Strona(/y) 183, ISSN 2075-163X
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/min9030183

Textural Quantification and Classification of Drill Cores for Geometallurgy: Moving Toward 3D with X-ray Microcomputed Tomography (µCT)

Autorzy: Pratama Istiadi Guntoro, Yousef Ghorbani, Alan R. Butcher, Jukka Kuva, Jan Rosenkranz
Opublikowane w: Natural Resources Research, 2020, ISSN 1520-7439
Wydawca: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s11053-020-09685-5

Repurposing legacy metallurgical data Part I: A move toward dry laboratories and data bank

Autorzy: Yousef Ghorbani, Glen T. Nwaila, Steven E. Zhang, Martyn P. Hay, Lunga C. Bam, Pratama Istiadi Guntoro
Opublikowane w: Minerals Engineering, Numer 159, 2020, Strona(/y) 106646, ISSN 0892-6875
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mineng.2020.106646