Simulation in Real Time for Manufacturing with Zero Defects

Información del proyecto

STREAM-0D

Identificador del acuerdo de subvención: 723082

DOI

10.3030/723082

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 30 Junio 2016

Fecha de inicio 1 Octubre 2016

Fecha de finalización 30 Septiembre 2020

Financiado con arreglo a

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing

Coste total

€ 5 063 828,76

Aportación de la UE

€ 4 159 145,00

Coordinado por

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ARAGON
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Project Webpage

Project website, with a private area to support project management and document repository, and links to the communities (LinkedIn, Twitter) in which the project is active

Public dissemination materials

Papers, posters, presentations, leaflets, press releases, newsletters, video releases and other materials that will be produced for the dissemination of the results.

Documents, reports (1)

Marketing & Dissemination plan

A live document with the selection and calendar of dissemination events, to be updated along the project. This plan will contain or refer to the dissemination materials that are generated during the project.

Publicaciones

Peer reviewed articles (7)

Towards a digital twin for manufacturing processes: applicability on laser welding

Autores: Alexios Papacharalampopoulos, Panagiotis Stavropoulos, Demetris Petrides
Publicado en: Procedia CIRP, Edición 88, 2020, Página(s) 110-115, ISSN 2212-8271
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.020

A defect tracking tool framework for multi-process products

Autores: Alexios Papacharalampopoulos, Demetris Petrides, Panagiotis Stavropoulos
Publicado en: Procedia CIRP, Edición 79, 2019, Página(s) 523-527, ISSN 2212-8271
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2019.02.100

Automotive weather strip manufacturing: Process modeling and extrudate dimensional accuracy evaluation

Autores: P. Stavropoulos, H. Alexopoulos, A. Papacharalampopoulos, D. Mourtzis
Publicado en: Procedia CIRP, Edición 72, 2018, Página(s) 375-380, ISSN 2212-8271
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.120

Non-intrusive Sparse Subspace Learning for Parametrized Problems

Autores: Domenico Borzacchiello, José V. Aguado, Francisco Chinesta
Publicado en: Archives of Computational Methods in Engineering, Edición 26/2, 2019, Página(s) 303-326, ISSN 1134-3060
Editor: International Center for Numerical Methods in Engineering
DOI: 10.1007/s11831-017-9241-4

Investigating Data-Driven Systems as Digital Twins: Numerical Behavior of Ho–Kalman Method for Order Estimation

Autores: Alexios Papacharalampopoulos
Publicado en: Processes, Edición 8/4, 2020, Página(s) 431, ISSN 2227-9717
Editor: Processes
DOI: 10.3390/pr8040431

Experimental Investigation of rubber extrusion process through vibrational testing

Autores: Alexios Papacharalampopoulos, Demitris Petridis, Panos Stavropoulos
Publicado en: Procedia CIRP, Edición 93, 2020, Página(s) 1236-1240, ISSN 2212-8271
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.160

A vision-based system for real-time defect detection: a rubber compound part case study

Autores: Panagiotis Stavropoulos, Alexios Papacharalampopoulos, Dimitris Petridis
Publicado en: Procedia CIRP, Edición 93, 2020, Página(s) 1230-1235, ISSN 2212-8271
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.159

Conference proceedings (1)

Reduced order models for uncertainty management and zero-defect control in seal manufacturing

Autores: Ismael Viejo Monge, Noelia Alcala Serrano, Salvador Izquierdo, Ignacio Conde Vallejo, Valentina Zambrano, Leticia A. Gracia Grijota
Publicado en: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019, Página(s) 1627-1630, ISBN 978-1-7281-2927-3
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/indin41052.2019.8972097