Simulation in Real Time for Manufacturing with Zero Defects

Informations projet

STREAM-0D

N° de convention de subvention: 723082

DOI

10.3030/723082

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Juin 2016

Date de début 1 Octobre 2016

Date de fin 30 Septembre 2020

Financé au titre de

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing

Coût total

€ 5 063 828,76

Contribution de l’UE

€ 4 159 145,00

Coordonné par

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ARAGON
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Project Webpage

Project website, with a private area to support project management and document repository, and links to the communities (LinkedIn, Twitter) in which the project is active

Public dissemination materials

Papers, posters, presentations, leaflets, press releases, newsletters, video releases and other materials that will be produced for the dissemination of the results.

Documents, reports (1)

Marketing & Dissemination plan

A live document with the selection and calendar of dissemination events, to be updated along the project. This plan will contain or refer to the dissemination materials that are generated during the project.

Publications

Peer reviewed articles (7)

Towards a digital twin for manufacturing processes: applicability on laser welding

Auteurs: Alexios Papacharalampopoulos, Panagiotis Stavropoulos, Demetris Petrides
Publié dans: Procedia CIRP, Numéro 88, 2020, Page(s) 110-115, ISSN 2212-8271
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.020

A defect tracking tool framework for multi-process products

Auteurs: Alexios Papacharalampopoulos, Demetris Petrides, Panagiotis Stavropoulos
Publié dans: Procedia CIRP, Numéro 79, 2019, Page(s) 523-527, ISSN 2212-8271
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2019.02.100

Automotive weather strip manufacturing: Process modeling and extrudate dimensional accuracy evaluation

Auteurs: P. Stavropoulos, H. Alexopoulos, A. Papacharalampopoulos, D. Mourtzis
Publié dans: Procedia CIRP, Numéro 72, 2018, Page(s) 375-380, ISSN 2212-8271
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.120

Non-intrusive Sparse Subspace Learning for Parametrized Problems

Auteurs: Domenico Borzacchiello, José V. Aguado, Francisco Chinesta
Publié dans: Archives of Computational Methods in Engineering, Numéro 26/2, 2019, Page(s) 303-326, ISSN 1134-3060
Éditeur: International Center for Numerical Methods in Engineering
DOI: 10.1007/s11831-017-9241-4

Investigating Data-Driven Systems as Digital Twins: Numerical Behavior of Ho–Kalman Method for Order Estimation

Auteurs: Alexios Papacharalampopoulos
Publié dans: Processes, Numéro 8/4, 2020, Page(s) 431, ISSN 2227-9717
Éditeur: Processes
DOI: 10.3390/pr8040431

Experimental Investigation of rubber extrusion process through vibrational testing

Auteurs: Alexios Papacharalampopoulos, Demitris Petridis, Panos Stavropoulos
Publié dans: Procedia CIRP, Numéro 93, 2020, Page(s) 1236-1240, ISSN 2212-8271
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.160

A vision-based system for real-time defect detection: a rubber compound part case study

Auteurs: Panagiotis Stavropoulos, Alexios Papacharalampopoulos, Dimitris Petridis
Publié dans: Procedia CIRP, Numéro 93, 2020, Page(s) 1230-1235, ISSN 2212-8271
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.159

Conference proceedings (1)

Reduced order models for uncertainty management and zero-defect control in seal manufacturing

Auteurs: Ismael Viejo Monge, Noelia Alcala Serrano, Salvador Izquierdo, Ignacio Conde Vallejo, Valentina Zambrano, Leticia A. Gracia Grijota
Publié dans: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019, Page(s) 1627-1630, ISBN 978-1-7281-2927-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/indin41052.2019.8972097