Objetivo
Smart factories are characterized by increasing automation and increasing customization. In these dynamic environments flexible and adaptive work organization is crucial both for productivity and work satisfaction. Factory2Fit project will support this development by developing adaptation solutions with which people with different skills, capabilities and preferences can be engaged, motivated and productive members of the work community in manufacturing industries.
The core idea in Factory2Fit project is that the worker is an expert of his/her own work and thus (s)he shall have an active role in designing his/her work. The proposed adaptive automation solutions are based on a dynamic user model that includes physical and cognitive abilities. The worker him/herself gets feedback of his performance and skills, which supports continuous learning and competence development. Virtual factory models will be used as engaging platforms for participatory design of work practices, knowledge sharing and training, involving all the relevant stakeholders in contributing the organizational development. Contextual guidance and knowledge sharing is supported by augmented reality based tools. The adaptation solutions will be developed within three industrial pilots in actual manufacturing environments. The solutions will be generalized and disseminated widely to the manufacturing industry.
Adaptive automation solutions to be developed in Factory2Fit will support fluent human-automation cooperation and will have impacts in work satisfaction, less occupational health issues, less stress, better ergonomics, better quality, less errors and better productivity. Adaptive automation supports current and forthcoming workers to develop their competences towards knowledge workers of smart factories with fulfilling work careers. This will further improve the competitiveness of European manufacturing industry and support the principle of responsible manufacturing industry.
Ámbito científico
- ciencias socialessociologíarelaciones laboralesautomatización
- ciencias socialeseconomía y empresaciencia económicaeconomía de la producciónproductividad
- ciencias médicas y de la saludciencias de la saludsalud pública y medio ambientalseguridad e higiene en el trabajo
- ciencias socialespsicologíaergonómica
- software de simulación
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-FOF-2016
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation action
Coordinador
02150 Espoo
Finlandia
Ver en el mapa
Participantes (11)
70565 Stuttgart
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
300050 Timisoara
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
D04 PD25 Dublin
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
57001 Thermi Thessaloniki
Ver en el mapa
La participación finalizó
30165 Hannover
Ver en el mapa
60100 Seinajoki
Ver en el mapa
09111 Chemnitz
Ver en el mapa
T23 Cork
Ver en el mapa
02600 Espoo
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
93055 Regensburg
Ver en el mapa
A96 PR60 Dublin
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.