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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Understanding Deep Face Recognition

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Dynamic Dual-Output Diffusion Models.

Auteurs: Y. Benny, L. Wolf.
Publié dans: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022., 2022
Éditeur: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.

Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization

Auteurs: Hila Chefer Shir Gur Lior Wolf
Publié dans: CVPR 2021, 2021
Éditeur: CVPR

On Infinite-Width Hypernetworks

Auteurs: Etai Littwin Tomer Galanti Lior Wolf Greg Yang
Publié dans: NeurIPS 2020, 2020
Éditeur: NeurIPS

Denoising Diffusion Error Correction Codes.

Auteurs: Y. Choukroun, L. Wolf.
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023, 2023
Éditeur: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023

FewGAN: Generating from the Joint Distribution of a Few Images.

Auteurs: L. Ben-Mosh, S. Benaim, L. Wolf
Publié dans: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022., 2022
Éditeur: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022.

Caption Enriched Samples for Improving Hateful Memes Detection

Auteurs: Efrat Blaier Itzik Malkiel Lior Wolf
Publié dans: EMNLP, 2021
Éditeur: EMNLP

Anomaly Detection for Tabular Data with Internal Contrastive Learning

Auteurs: T. Shenkar, L. Wolf.
Publié dans: 2022
Éditeur: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022

Error Correction Code Transformer.

Auteurs: Y. Choukroun, L. Wolf.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022., 2022
Éditeur: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

Generic Attention-model Explainability for InterpretingBi-Modal and Encoder-Decoder Transformers

Auteurs: Hila Chefer Shir Gur Lior Wolf
Publié dans: ICCV, 2021
Éditeur: ICCV

Computational Ceramicology

Auteurs: Barak Itkin Lior Wolf Nachum Dershowitz
Publié dans: AAAI 2021, 2021
Éditeur: AAAI

What is Where by Looking: Weakly-Supervised Open-World Phrase-Grounding without Text Inputs.

Auteurs: T. Shaharabany, Y. Tewel, L. Wolf.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022., 2022
Éditeur: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

HyperHyperNetworks for the Design of Antenna Arrays

Auteurs: Shahar Lutati Lior Wolf
Publié dans: ICML 2021, 2021
Éditeur: ICML

A Sample Selection Approach for Universal Domain Adaptation

Auteurs: Omri Lifshitz Lior Wolf
Publié dans: AAAI 2021, 2021
Éditeur: AAAI

Fidelity-based Deep Adiabatic Scheduling

Auteurs: Eli Ovits, LIor Wolf
Publié dans: ICLR 2021, 2021
Éditeur: ICLR

Explainability Guided Image Classification.

Auteurs: A. Ali, T. Shaharabany, L. Wolf.
Publié dans: 2022
Éditeur: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)

A Hierarchical Transformation-Discriminating GenerativeModel for Few Shot Anomaly Detection

Auteurs: Shelly Sheynin Sagie Benaim Lior Wolf
Publié dans: ICCV, 2021
Éditeur: ICCV

Scale-Localized Abstract Reasoning

Auteurs: Yaniv Benny Niv Pekar Lior Wolf
Publié dans: CVPR 2021, 2021
Éditeur: CVPR

Gradient Adjusting Networks for Domain Inversion.

Auteurs: E. Sheffi, M. Rotman, L. Wolf
Publié dans: Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), 2023., 2023
Éditeur: Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), 2023.

Generating Correct Answers for Progressive Matrices Intelligence Tests

Auteurs: Niv Pekar, Yaniv Benny, Lior Wolf
Publié dans: 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), 2020
Éditeur: NeurIPS

Decision S4: Efficient Sequence-Based RL via State Spaces Layers.

Auteurs: S. Bar-David, I. Zimerman, E. Nachmani, L. Wolf.
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023, 2023
Éditeur: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023

On Random Kernels of Residual Architectures

Auteurs: E. Littwin, T. Galanti, L. Wolf.
Publié dans: AISTATS 2021, 2021
Éditeur: AISTATS

End-to-End Segmentation of Medical Images via Patch-wise Polygons Prediction.

Auteurs: T. Shaharabany, L. Wolf.
Publié dans: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022, 2022
Éditeur: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022

SCENE GRAPH TO IMAGE GENERATION WITH CONTEXTUALIZED OBJECT LAYOUT REFINEMENT

Auteurs: Maor Ivgi, Yaniv Benny, Avichai Ben-David, Jonathan Berant, Lior Wolf
Publié dans: ICIP 2021, 2021
Éditeur: ICIP

Geometric Transformer for End-to-End Molecule Properties Prediction.

Auteurs: Y. Choukroun, L. Wolf.
Publié dans: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022., 2022
Éditeur: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022.

Zero-Shot Voice Conditioning for Denoising Diffusion TTS Models.

Auteurs: A. Levkovitch, E. Nachmani, L. Wolf.
Publié dans: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), 2022., 2022
Éditeur: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), 2022.

Visualization of Supervised and Self-Supervised Neural Networksvia Attribution Guided Factorization

Auteurs: Shir Gur, Ameen Ali, Lior Wolf
Publié dans: AAAI 2021, 2021
Éditeur: AAAI

Zero-Shot Image-to-Text Generation for Visual-Semantic Arithmetics.

Auteurs: Y. Tewel, Y. Shalev, I. Schwartz, L. Wolf.
Publié dans: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. ViewPDF, 2022
Éditeur: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. ViewPDF

Generating Master Faces for Dictionary Attacks witha Network-Assisted Latent Space Evolution

Auteurs: Ron Shmelkin Tomer Friedlander Lior Wolf
Publié dans: FG 2021, 2021
Éditeur: FG

Image Animation with Perturbed Masks.

Auteurs: Y. Shalev, L. Wolf
Publié dans: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022., 2022
Éditeur: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.

MTAdam: Automatic Balancing ofMultiple Training Loss Terms

Auteurs: Itzik Malkiel Lior Wolf
Publié dans: EMNLP 2021, 2021
Éditeur: EMNLP

Unsupervised Disentanglement with Tensor Product Representations on the Torus.

Auteurs: M. Rotman, A. Dekel, S. Gur, Y. Oz, L. Wolf.
Publié dans: 2022
Éditeur: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022

Self-Supervised Transformers for fMRI representation.

Auteurs: I. Malkiel, G. Rosenman, L. Wolf, T. Hendler
Publié dans: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), 2022
Éditeur: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)

fMRI Neurofeedback Learning Patterns are Predictive of Personal and Clinical Traits.

Auteurs: R. Cohen Zedek, J. Osin, L. Wolf, G. Gurevitch, T. Hendler.
Publié dans: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022, 2022
Éditeur: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022

XAI for Transformers: Better Explanations through

Auteurs: A. Ali, T. Schnake, O. Eberle, G. Montavon, K-R. Muller, L. Wolf.
Publié dans: Conservative Propagation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022., 2022
Éditeur: Conservative Propagation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.

A Formal Approach to Explainability.

Auteurs: L. Wolf, T. Galanti, T. Hazan
Publié dans: Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES), 2019
Éditeur: AAAI/ACM

The Role of Minimal Complexity Functions in Unsupervised Learning of Semantic Mappings

Auteurs: Galanti, Tomer; Wolf, Lior; Benaim, Sagie
Publié dans: ICLR, Numéro 2, 2018
Éditeur: ICLR

A Two-Step Disentanglement Method (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Naama Hadad, Lior Wolf, Moni Shahar
Publié dans: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, Page(s) 772-780, ISBN 978-1-5386-6420-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr.2018.00087

Unsupervised Learning of the Set of Local Maxima. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2019.

Auteurs: L. Wolf, S. Benaim, T. Galanti.
Publié dans: ICLR, 2019
Éditeur: ICLR

Regularizing by the Variance of the Activations' Sample-Variances

Auteurs: Lior Wolf; Etai Littwin
Publié dans: NIPS, 2018
Éditeur: Curran Associates, Inc

Structured GANs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Irad Peleg, Lior Wolf
Publié dans: 2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2018, Page(s) 719-728, ISBN 978-1-5386-4886-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/wacv.2018.00084

Emerging Disentanglement in Auto-Encoder Based Unsupervised Image Content Transfer.

Auteurs: O. Press, T. Galanti, S. Benaim, L. Wolf
Publié dans: ICLR, 2019
Éditeur: ICLR

One-Shot Unsupervised Cross Domain Translation

Auteurs: Benaim, Sagie; Wolf, Lior
Publié dans: NIPS, Numéro 1, 2018
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Generalization Bounds for Unsupervised Cross-Domain Mapping with WGANs.

Auteurs: Tomer Galanti, Lior Wolf
Publié dans: Integration of Deep Learning Theories NIPS workshop, 2018
Éditeur: none

One-Sided Unsupervised Domain Mapping

Auteurs: Benaim, Sagie; Wolf, Lior
Publié dans: NIPS, 2017
Éditeur: NIPS conference

Unsupervised Microvascular Image Segmentation Using an Active Contours Mimicking Neural Network

Auteurs: Gur, Shir; Wolf, Lior; Golgher, Lior; Blinder, Pablo
Publié dans: ICCV, 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Deep Meta Functionals for Shape Representation

Auteurs: Littwin, Gidi; Wolf, Lior
Publié dans: ICCV, 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Semi-supervised Monaural Singing Voice Separation with a Masking Network Trained on Synthetic Mixtures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael Michelashvili, Sagie Benaim, Lior Wolf
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 291-295, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682443

On the Convex Behavior of Deep Neural Networks in Relation to the Layers' Width

Auteurs: Etai Littwin, Lior Wolf
Publié dans: ICML 2019 Workshop Deep Phenomena homepage, 2019
Éditeur: NA

End-to-End Supervised Product Quantization for Image Search and Retrieval

Auteurs: Benjamin Klein Lior Wolf
Publié dans: 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Bidirectional One-Shot Unsupervised Domain Mapping

Auteurs: Tomer Cohen Lior Wolf
Publié dans: ICCV, 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Single Image Depth Estimation Trained via Depth from Defocus Cues

Auteurs: Shir Gur Lior Wolf
Publié dans: 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Domain Intersection and Domain Difference.

Auteurs: Sagie Benaim Michael Khaitov Tomer Galanti Lior Wolf
Publié dans: 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Specifying Object Attributes and Relations in Interactive Scene Generation.

Auteurs: Oron Ashual Lior Wolf
Publié dans: ICCV, 2019
Éditeur: CVF/IEEE

Relative Attributing Propagation: Interpreting the Comparative Contributions of Individual Units in Deep Neural Networks

Auteurs: W-J. Nam, Shir Gur, J. Choi, Lior Wolf, S-W. Lee.
Publié dans: AAAI, 2020
Éditeur: American Assoc. AI

Meta Decision Trees for Explainable Recommendation Systems

Auteurs: Eyal Shulman Lior Wolf
Publié dans: Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES), 2020
Éditeur: AAAI

ScopeFlow: Dynamic Scene Scoping for Optical Flow

Auteurs: Aviram Bar-HAim Lior Wolf
Publié dans: IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2020, 2020
Éditeur: IEEE

Comparing vision-based to sonar-based 3D reconstruction.

Auteurs: N. Frank, L. Wolf, D. Olshansky, A. Boonman, Y. Yovel.
Publié dans: International Conference on Computational Photography (ICCP), 2020
Éditeur: IEEE

Electric Analog Circuit Design with Hypernetworks and a Differential Simulator.

Auteurs: Michale Rotman Lior Wolf
Publié dans: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2020
Éditeur: IEEE

Weakly Supervised Discovery of Semantic Attributes

Auteurs: A. Ameen, T. Galanti, E. Zheltonozhskii, C. Baskin, L. Wolf
Publié dans: Causal Learning and Reasoning (CLeaR), 2022., 2022
Éditeur: Causal Learning and Reasoning (CLeaR)

Image-based CLIP-Guided Essence Transfer.

Auteurs: H. Chefer, S. Benaim, R. Paiss, L. Wolf.
Publié dans: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022., 2022
Éditeur: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022.

SHUFFLING RECURRENT NEURAL NETWORKS

Auteurs: Michael Rotman Lior Wolf
Publié dans: AAAI 2021, 2021
Éditeur: AAAI

Permuted AdaIN: Reducing the Bias TowardsGlobal Statistics in Image Classification

Auteurs: Oren Nuriel Sagie Benaim Lior Wolf
Publié dans: CVPR 2021, 2021
Éditeur: CVPR

Learning Personal Representations from fMRIby Predicting Neurofeedback Performance

Auteurs: Jhonathan Osin,Lior Wolf Guy Gurevitch, Jackob Nimrod Keynan, Tom Fruchtman-Steinbok, Ayelet Or-Borichev, Shira Reznik Balter and Talma Hendler
Publié dans: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2020
Éditeur: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI)

OneGAN: Simultaneous Unsupervised Learningof Conditional Image Generation, ForegroundSegmentation, and Fine-Grained Clustering

Auteurs: Yaniv Benny and Lior Wolf
Publié dans: ECCV 2020, 2020
Éditeur: ECCV 2020

MML: Maximal Multiverse Learning for Robust Fine-Tuning of Language Models

Auteurs: Itzik Malkiel Lior Wolf
Publié dans: AAAI 2021, 2021
Éditeur: AAAI

On the Modularity of Hypernetworks

Auteurs: Tomer Galanti Lior WOlf
Publié dans: NeurIPS 2020, 2020
Éditeur: NeurIPS 2020

SepIt: Approaching a Single Channel Speech Separation Bound.

Auteurs: S. Lutati, E. Nachmani, L. Wolf.
Publié dans: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH),, 2022
Éditeur: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH),

No Token Left Behind: Explainability-Aided Image-Text Matching for Image Classification and Generation.

Auteurs: R. Paiss, H. Chefer, L. Wolf.
Publié dans: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, 2022
Éditeur: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022

Many-Speakers Single Channel Speech Separationwith Optimal Permutation Training

Auteurs: Shaked Dovrat, Eliya Nachmani, Lior Wolf
Publié dans: INTERSPEECH 2021, 2021
Éditeur: INTERSPEECH

Hierarchical Patch VAE-GAN: Generating Diverse Videos from a Single Sample

Auteurs: Shir Gur, Sagie Benaim, Lior Wolf
Publié dans: NeurIPS 2020, 2020
Éditeur: NeurIPS 2020

HIERARCHICAL TIMBRE-PAINTING AND ARTICULATION GENERATION

Auteurs: Michael Michelashvili Lior Wolf
Publié dans: ISMIR 2020, 2020
Éditeur: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)

Meta Internal Learning

Auteurs: Raphael Bensadoun, Shir Gur, Tomer Galanti, Lior Wolf
Publié dans: NeurIPS 2021, 2021
Éditeur: NeuRIPS 2021

Optimizing Relevance Maps of Vision Transformers Improves Robustness.

Auteurs: H. Chefer, I. Schwartz, L. Wolf.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022., 2022
Éditeur: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

Deep learning model of fMRI connectivity predicts PTSD symptom trajectories in recent trauma survivors

Auteurs: S. Sheynin, L. Wolf, Z. Ben-Zion, J. Sheynine, S. Reznik. J. Nimrod Keynan, R. Admon, A. Shalev, T. Hendler, I. lLiberzon
Publié dans: NeuroImage, 2021, ISSN 2213-1582
Éditeur: Elsevier BV

Risk Bounds for Unsupervised Cross-Domain Mapping with IPMs

Auteurs: Tomer Galanti, Sagie Benaim, Lior Wolf
Publié dans: JMLR, 2021, ISSN 1533-7928
Éditeur: JMLR

Structural-analogy from a Single Image Pair

Auteurs: Sagie Benaim, Ron Mokady, Amit Bermano, Daniel Cohen-Or, Lior Wolf
Publié dans: Computer Graphics Forum, 2020, ISSN 1467-8659
Éditeur: wiley

Evaluation Metrics for Conditional Image Generation

Auteurs: Yaniv Benny Tomer Galanti Sagie Benaim Lior Wolf
Publié dans: International Journal of Computer Vision, 2021, ISSN 0920-5691
Éditeur: Kluwer Academic Publishers

In Defense of Product Quantization

Auteurs: Klein, Benjamin; Wolf, Lior
Publié dans: arXiv preprint, Numéro 2, 2017
Éditeur: Corr

Visual analogies between Atari games for studying transfer learning

Auteurs: Doron Sobol, Lior Wolf, Yaniv Taigman
Publié dans: arXiv preprint, 2018
Éditeur: Corr

Generalization Bounds for Unsupervised Cross-Domain Mapping with WGANs

Auteurs: Galanti, Tomer; Benaim, Sagie; Wolf, Lior
Publié dans: arXiv preprint, Numéro 1, 2018
Éditeur: arXiv

Estimating the Success of Unsupervised Image to Image Translation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sagie Benaim, Tomer Galanti, Lior Wolf
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2018 - 15th European Conference, Munich, Germany, September 8–14, 2018, Proceedings, Part V, Numéro 11209, 2018, Page(s) 222-238, ISBN 978-3-030-01227-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-01228-1_14

Microvascular Dynamics from 4D Microscopy Using Temporal Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shir Gur, Lior Wolf, Lior Golgher, Pablo Blinder
Publié dans: Biocomputing 2020 - Proceedings of the Pacific Symposium, 2020, Page(s) 331-342, ISBN 978-981-12-1562-9
Éditeur: WORLD SCIENTIFIC
DOI: 10.1142/9789811215636_0030

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