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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Understanding Deep Face Recognition

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Dynamic Dual-Output Diffusion Models.

Autoren: Y. Benny, L. Wolf.
Veröffentlicht in: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022., 2022
Herausgeber: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.

Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization

Autoren: Hila Chefer Shir Gur Lior Wolf
Veröffentlicht in: CVPR 2021, 2021
Herausgeber: CVPR

On Infinite-Width Hypernetworks

Autoren: Etai Littwin Tomer Galanti Lior Wolf Greg Yang
Veröffentlicht in: NeurIPS 2020, 2020
Herausgeber: NeurIPS

Denoising Diffusion Error Correction Codes.

Autoren: Y. Choukroun, L. Wolf.
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023, 2023
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023

FewGAN: Generating from the Joint Distribution of a Few Images.

Autoren: L. Ben-Mosh, S. Benaim, L. Wolf
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022., 2022
Herausgeber: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022.

Caption Enriched Samples for Improving Hateful Memes Detection

Autoren: Efrat Blaier Itzik Malkiel Lior Wolf
Veröffentlicht in: EMNLP, 2021
Herausgeber: EMNLP

Anomaly Detection for Tabular Data with Internal Contrastive Learning

Autoren: T. Shenkar, L. Wolf.
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022

Error Correction Code Transformer.

Autoren: Y. Choukroun, L. Wolf.
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022., 2022
Herausgeber: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

Generic Attention-model Explainability for InterpretingBi-Modal and Encoder-Decoder Transformers

Autoren: Hila Chefer Shir Gur Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICCV, 2021
Herausgeber: ICCV

Computational Ceramicology

Autoren: Barak Itkin Lior Wolf Nachum Dershowitz
Veröffentlicht in: AAAI 2021, 2021
Herausgeber: AAAI

What is Where by Looking: Weakly-Supervised Open-World Phrase-Grounding without Text Inputs.

Autoren: T. Shaharabany, Y. Tewel, L. Wolf.
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022., 2022
Herausgeber: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

HyperHyperNetworks for the Design of Antenna Arrays

Autoren: Shahar Lutati Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICML 2021, 2021
Herausgeber: ICML

A Sample Selection Approach for Universal Domain Adaptation

Autoren: Omri Lifshitz Lior Wolf
Veröffentlicht in: AAAI 2021, 2021
Herausgeber: AAAI

Fidelity-based Deep Adiabatic Scheduling

Autoren: Eli Ovits, LIor Wolf
Veröffentlicht in: ICLR 2021, 2021
Herausgeber: ICLR

Explainability Guided Image Classification.

Autoren: A. Ali, T. Shaharabany, L. Wolf.
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)

A Hierarchical Transformation-Discriminating GenerativeModel for Few Shot Anomaly Detection

Autoren: Shelly Sheynin Sagie Benaim Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICCV, 2021
Herausgeber: ICCV

Scale-Localized Abstract Reasoning

Autoren: Yaniv Benny Niv Pekar Lior Wolf
Veröffentlicht in: CVPR 2021, 2021
Herausgeber: CVPR

Gradient Adjusting Networks for Domain Inversion.

Autoren: E. Sheffi, M. Rotman, L. Wolf
Veröffentlicht in: Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), 2023., 2023
Herausgeber: Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), 2023.

Generating Correct Answers for Progressive Matrices Intelligence Tests

Autoren: Niv Pekar, Yaniv Benny, Lior Wolf
Veröffentlicht in: 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), 2020
Herausgeber: NeurIPS

Decision S4: Efficient Sequence-Based RL via State Spaces Layers.

Autoren: S. Bar-David, I. Zimerman, E. Nachmani, L. Wolf.
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023, 2023
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023

On Random Kernels of Residual Architectures

Autoren: E. Littwin, T. Galanti, L. Wolf.
Veröffentlicht in: AISTATS 2021, 2021
Herausgeber: AISTATS

End-to-End Segmentation of Medical Images via Patch-wise Polygons Prediction.

Autoren: T. Shaharabany, L. Wolf.
Veröffentlicht in: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022, 2022
Herausgeber: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022

SCENE GRAPH TO IMAGE GENERATION WITH CONTEXTUALIZED OBJECT LAYOUT REFINEMENT

Autoren: Maor Ivgi, Yaniv Benny, Avichai Ben-David, Jonathan Berant, Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICIP 2021, 2021
Herausgeber: ICIP

Geometric Transformer for End-to-End Molecule Properties Prediction.

Autoren: Y. Choukroun, L. Wolf.
Veröffentlicht in: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022., 2022
Herausgeber: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022.

Zero-Shot Voice Conditioning for Denoising Diffusion TTS Models.

Autoren: A. Levkovitch, E. Nachmani, L. Wolf.
Veröffentlicht in: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), 2022., 2022
Herausgeber: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), 2022.

Visualization of Supervised and Self-Supervised Neural Networksvia Attribution Guided Factorization

Autoren: Shir Gur, Ameen Ali, Lior Wolf
Veröffentlicht in: AAAI 2021, 2021
Herausgeber: AAAI

Zero-Shot Image-to-Text Generation for Visual-Semantic Arithmetics.

Autoren: Y. Tewel, Y. Shalev, I. Schwartz, L. Wolf.
Veröffentlicht in: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. ViewPDF, 2022
Herausgeber: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. ViewPDF

Generating Master Faces for Dictionary Attacks witha Network-Assisted Latent Space Evolution

Autoren: Ron Shmelkin Tomer Friedlander Lior Wolf
Veröffentlicht in: FG 2021, 2021
Herausgeber: FG

Image Animation with Perturbed Masks.

Autoren: Y. Shalev, L. Wolf
Veröffentlicht in: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022., 2022
Herausgeber: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.

MTAdam: Automatic Balancing ofMultiple Training Loss Terms

Autoren: Itzik Malkiel Lior Wolf
Veröffentlicht in: EMNLP 2021, 2021
Herausgeber: EMNLP

Unsupervised Disentanglement with Tensor Product Representations on the Torus.

Autoren: M. Rotman, A. Dekel, S. Gur, Y. Oz, L. Wolf.
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022

Self-Supervised Transformers for fMRI representation.

Autoren: I. Malkiel, G. Rosenman, L. Wolf, T. Hendler
Veröffentlicht in: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), 2022
Herausgeber: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)

fMRI Neurofeedback Learning Patterns are Predictive of Personal and Clinical Traits.

Autoren: R. Cohen Zedek, J. Osin, L. Wolf, G. Gurevitch, T. Hendler.
Veröffentlicht in: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022, 2022
Herausgeber: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2022

XAI for Transformers: Better Explanations through

Autoren: A. Ali, T. Schnake, O. Eberle, G. Montavon, K-R. Muller, L. Wolf.
Veröffentlicht in: Conservative Propagation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022., 2022
Herausgeber: Conservative Propagation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.

A Formal Approach to Explainability.

Autoren: L. Wolf, T. Galanti, T. Hazan
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES), 2019
Herausgeber: AAAI/ACM

The Role of Minimal Complexity Functions in Unsupervised Learning of Semantic Mappings

Autoren: Galanti, Tomer; Wolf, Lior; Benaim, Sagie
Veröffentlicht in: ICLR, Ausgabe 2, 2018
Herausgeber: ICLR

A Two-Step Disentanglement Method (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Naama Hadad, Lior Wolf, Moni Shahar
Veröffentlicht in: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, Seite(n) 772-780, ISBN 978-1-5386-6420-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr.2018.00087

Unsupervised Learning of the Set of Local Maxima. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2019.

Autoren: L. Wolf, S. Benaim, T. Galanti.
Veröffentlicht in: ICLR, 2019
Herausgeber: ICLR

Regularizing by the Variance of the Activations' Sample-Variances

Autoren: Lior Wolf; Etai Littwin
Veröffentlicht in: NIPS, 2018
Herausgeber: Curran Associates, Inc

Structured GANs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Irad Peleg, Lior Wolf
Veröffentlicht in: 2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2018, Seite(n) 719-728, ISBN 978-1-5386-4886-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wacv.2018.00084

Emerging Disentanglement in Auto-Encoder Based Unsupervised Image Content Transfer.

Autoren: O. Press, T. Galanti, S. Benaim, L. Wolf
Veröffentlicht in: ICLR, 2019
Herausgeber: ICLR

One-Shot Unsupervised Cross Domain Translation

Autoren: Benaim, Sagie; Wolf, Lior
Veröffentlicht in: NIPS, Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Generalization Bounds for Unsupervised Cross-Domain Mapping with WGANs.

Autoren: Tomer Galanti, Lior Wolf
Veröffentlicht in: Integration of Deep Learning Theories NIPS workshop, 2018
Herausgeber: none

One-Sided Unsupervised Domain Mapping

Autoren: Benaim, Sagie; Wolf, Lior
Veröffentlicht in: NIPS, 2017
Herausgeber: NIPS conference

Unsupervised Microvascular Image Segmentation Using an Active Contours Mimicking Neural Network

Autoren: Gur, Shir; Wolf, Lior; Golgher, Lior; Blinder, Pablo
Veröffentlicht in: ICCV, 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Deep Meta Functionals for Shape Representation

Autoren: Littwin, Gidi; Wolf, Lior
Veröffentlicht in: ICCV, 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Semi-supervised Monaural Singing Voice Separation with a Masking Network Trained on Synthetic Mixtures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michael Michelashvili, Sagie Benaim, Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Seite(n) 291-295, ISBN 978-1-4799-8131-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682443

On the Convex Behavior of Deep Neural Networks in Relation to the Layers' Width

Autoren: Etai Littwin, Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICML 2019 Workshop Deep Phenomena homepage, 2019
Herausgeber: NA

End-to-End Supervised Product Quantization for Image Search and Retrieval

Autoren: Benjamin Klein Lior Wolf
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Bidirectional One-Shot Unsupervised Domain Mapping

Autoren: Tomer Cohen Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICCV, 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Single Image Depth Estimation Trained via Depth from Defocus Cues

Autoren: Shir Gur Lior Wolf
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Domain Intersection and Domain Difference.

Autoren: Sagie Benaim Michael Khaitov Tomer Galanti Lior Wolf
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Specifying Object Attributes and Relations in Interactive Scene Generation.

Autoren: Oron Ashual Lior Wolf
Veröffentlicht in: ICCV, 2019
Herausgeber: CVF/IEEE

Relative Attributing Propagation: Interpreting the Comparative Contributions of Individual Units in Deep Neural Networks

Autoren: W-J. Nam, Shir Gur, J. Choi, Lior Wolf, S-W. Lee.
Veröffentlicht in: AAAI, 2020
Herausgeber: American Assoc. AI

Meta Decision Trees for Explainable Recommendation Systems

Autoren: Eyal Shulman Lior Wolf
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES), 2020
Herausgeber: AAAI

ScopeFlow: Dynamic Scene Scoping for Optical Flow

Autoren: Aviram Bar-HAim Lior Wolf
Veröffentlicht in: IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2020, 2020
Herausgeber: IEEE

Comparing vision-based to sonar-based 3D reconstruction.

Autoren: N. Frank, L. Wolf, D. Olshansky, A. Boonman, Y. Yovel.
Veröffentlicht in: International Conference on Computational Photography (ICCP), 2020
Herausgeber: IEEE

Electric Analog Circuit Design with Hypernetworks and a Differential Simulator.

Autoren: Michale Rotman Lior Wolf
Veröffentlicht in: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2020
Herausgeber: IEEE

Weakly Supervised Discovery of Semantic Attributes

Autoren: A. Ameen, T. Galanti, E. Zheltonozhskii, C. Baskin, L. Wolf
Veröffentlicht in: Causal Learning and Reasoning (CLeaR), 2022., 2022
Herausgeber: Causal Learning and Reasoning (CLeaR)

Image-based CLIP-Guided Essence Transfer.

Autoren: H. Chefer, S. Benaim, R. Paiss, L. Wolf.
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022., 2022
Herausgeber: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022.

SHUFFLING RECURRENT NEURAL NETWORKS

Autoren: Michael Rotman Lior Wolf
Veröffentlicht in: AAAI 2021, 2021
Herausgeber: AAAI

Permuted AdaIN: Reducing the Bias TowardsGlobal Statistics in Image Classification

Autoren: Oren Nuriel Sagie Benaim Lior Wolf
Veröffentlicht in: CVPR 2021, 2021
Herausgeber: CVPR

Learning Personal Representations from fMRIby Predicting Neurofeedback Performance

Autoren: Jhonathan Osin,Lior Wolf Guy Gurevitch, Jackob Nimrod Keynan, Tom Fruchtman-Steinbok, Ayelet Or-Borichev, Shira Reznik Balter and Talma Hendler
Veröffentlicht in: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2020
Herausgeber: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI)

OneGAN: Simultaneous Unsupervised Learningof Conditional Image Generation, ForegroundSegmentation, and Fine-Grained Clustering

Autoren: Yaniv Benny and Lior Wolf
Veröffentlicht in: ECCV 2020, 2020
Herausgeber: ECCV 2020

MML: Maximal Multiverse Learning for Robust Fine-Tuning of Language Models

Autoren: Itzik Malkiel Lior Wolf
Veröffentlicht in: AAAI 2021, 2021
Herausgeber: AAAI

On the Modularity of Hypernetworks

Autoren: Tomer Galanti Lior WOlf
Veröffentlicht in: NeurIPS 2020, 2020
Herausgeber: NeurIPS 2020

SepIt: Approaching a Single Channel Speech Separation Bound.

Autoren: S. Lutati, E. Nachmani, L. Wolf.
Veröffentlicht in: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH),, 2022
Herausgeber: Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH),

No Token Left Behind: Explainability-Aided Image-Text Matching for Image Classification and Generation.

Autoren: R. Paiss, H. Chefer, L. Wolf.
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, 2022
Herausgeber: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022

Many-Speakers Single Channel Speech Separationwith Optimal Permutation Training

Autoren: Shaked Dovrat, Eliya Nachmani, Lior Wolf
Veröffentlicht in: INTERSPEECH 2021, 2021
Herausgeber: INTERSPEECH

Hierarchical Patch VAE-GAN: Generating Diverse Videos from a Single Sample

Autoren: Shir Gur, Sagie Benaim, Lior Wolf
Veröffentlicht in: NeurIPS 2020, 2020
Herausgeber: NeurIPS 2020

HIERARCHICAL TIMBRE-PAINTING AND ARTICULATION GENERATION

Autoren: Michael Michelashvili Lior Wolf
Veröffentlicht in: ISMIR 2020, 2020
Herausgeber: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)

Meta Internal Learning

Autoren: Raphael Bensadoun, Shir Gur, Tomer Galanti, Lior Wolf
Veröffentlicht in: NeurIPS 2021, 2021
Herausgeber: NeuRIPS 2021

Optimizing Relevance Maps of Vision Transformers Improves Robustness.

Autoren: H. Chefer, I. Schwartz, L. Wolf.
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022., 2022
Herausgeber: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

Deep learning model of fMRI connectivity predicts PTSD symptom trajectories in recent trauma survivors

Autoren: S. Sheynin, L. Wolf, Z. Ben-Zion, J. Sheynine, S. Reznik. J. Nimrod Keynan, R. Admon, A. Shalev, T. Hendler, I. lLiberzon
Veröffentlicht in: NeuroImage, 2021, ISSN 2213-1582
Herausgeber: Elsevier BV

Risk Bounds for Unsupervised Cross-Domain Mapping with IPMs

Autoren: Tomer Galanti, Sagie Benaim, Lior Wolf
Veröffentlicht in: JMLR, 2021, ISSN 1533-7928
Herausgeber: JMLR

Structural-analogy from a Single Image Pair

Autoren: Sagie Benaim, Ron Mokady, Amit Bermano, Daniel Cohen-Or, Lior Wolf
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, 2020, ISSN 1467-8659
Herausgeber: wiley

Evaluation Metrics for Conditional Image Generation

Autoren: Yaniv Benny Tomer Galanti Sagie Benaim Lior Wolf
Veröffentlicht in: International Journal of Computer Vision, 2021, ISSN 0920-5691
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers

In Defense of Product Quantization

Autoren: Klein, Benjamin; Wolf, Lior
Veröffentlicht in: arXiv preprint, Ausgabe 2, 2017
Herausgeber: Corr

Visual analogies between Atari games for studying transfer learning

Autoren: Doron Sobol, Lior Wolf, Yaniv Taigman
Veröffentlicht in: arXiv preprint, 2018
Herausgeber: Corr

Generalization Bounds for Unsupervised Cross-Domain Mapping with WGANs

Autoren: Galanti, Tomer; Benaim, Sagie; Wolf, Lior
Veröffentlicht in: arXiv preprint, Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: arXiv

Estimating the Success of Unsupervised Image to Image Translation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sagie Benaim, Tomer Galanti, Lior Wolf
Veröffentlicht in: Computer Vision – ECCV 2018 - 15th European Conference, Munich, Germany, September 8–14, 2018, Proceedings, Part V, Ausgabe 11209, 2018, Seite(n) 222-238, ISBN 978-3-030-01227-4
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-01228-1_14

Microvascular Dynamics from 4D Microscopy Using Temporal Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Shir Gur, Lior Wolf, Lior Golgher, Pablo Blinder
Veröffentlicht in: Biocomputing 2020 - Proceedings of the Pacific Symposium, 2020, Seite(n) 331-342, ISBN 978-981-12-1562-9
Herausgeber: WORLD SCIENTIFIC
DOI: 10.1142/9789811215636_0030

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