Objectif
One of the major terminological forces driving ICT development today is that of ‘big data.’ While the phrase may sound inclusive and integrative, in fact, ‘big data’ approaches are highly selective, excluding any input that cannot be effectively structured, represented, or, indeed, digitised.
Data of this messy, dirty sort is precisely the kind that humanities and cultural researchers deal with best. It will therefore be the contribution of the K-PLEX project to investigate these elements of humanities and cultural data, and the strategies researchers have developed to deal with them. In doing so it will remain at the margins of ICT so as to better shed light on the gap between analogue or augmented digital practices and fully computational ones. As such, it will expand our awareness of the risks inherent in big data and to suggest ways in which phenomena that resist datafication can still be represented (if only by their absence) in knowledge creation approaches reliant upon the interrogation of large data corpora.
K-PLEX approaches this challenge in a comparative, multidisciplinary and multisectoral fashion, focusing on 3 key challenges to the knowledge creation capacity of big data approaches: the manner in which data that are not digitised or shared become ‘hidden’ from aggregation systems; the fact that data is human created, and lacks the objectivity often ascribed to the term; the subtle ways in which data that are complex almost always become simplified before they can be aggregated. It will approach these questions via a humanities research perspective, but using social science research tools to look at both the humanistic and computer science approaches to the term ‘data’ and its many possible meanings and implications.
As such, K-PLEX project defines and describes key aspects of data that are at risk of being left out of our knowledge creation processes in a system where large scale data aggregation is becoming ever more the gold standard.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2016-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
D02 CX56 Dublin
Irlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.