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Intelligent decision from vineyard robots

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Vineyard water status assessment by non-destructive, proximal, NIR spectroscopy

Auteurs: Juan FERNÁNDEZ-NOVALES, Salvador GUTIÉRREZ, Maria Paz DIAGO
Publié dans: Numéro Biennial, 2017
Éditeur: GiESCO

<i>Performance Improvement of a Vineyard Robot through its Mechanical Design</i> (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Veronica Saiz-Rubio, Francisco Rovira-M�s, Christophe Millot
Publié dans: 2017 Spokane, Washington July 16 - July 19, 2017, Numéro Annual, 2017
Éditeur: American Society of Agricultural and Biological Engineers
DOI: 10.13031/aim.201701120

VINESCOUT: A VINEYARD AUTONOMOUS ROBOT FOR ON-THE-GO ASSESSMENT OF GRAPEVINE VIGOUR AND WATER STATUS

Auteurs: V. Saiz-Rubio, F. Rovira-Mas, M.P. Diago, J. Fernandez-Novales, I. Barrio, A. Cuenca, F. Alves, J. Valente, and J. Tardaguila
Publié dans: THE 12th EUROPEAN CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE (ECPA2019), Numéro Annual, 2019, Page(s) 164-165, ISBN 978-2-900792-49-0
Éditeur: SupAgro Montpellier

On-the-go hyperspectral imaging for the in-field estimation of grape berry soluble solids and anthocyanin concentration (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: S. Gutiérrez, J. Tardaguila, J. Fernández-Novales, M.P. Diago
Publié dans: Australian Journal of Grape and Wine Research, Numéro 25/1, 2019, Page(s) 127-133, ISSN 1322-7130
Éditeur: Australian Society of Viticulture and Oenology
DOI: 10.1111/ajgw.12376

On-The-Go VIS + SW − NIR Spectroscopy as a Reliable Monitoring Tool for Grape Composition within the Vineyard (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fernández-Novales, Tardáguila, Gutiérrez, Paz Diago
Publié dans: Molecules, Numéro 24/15, 2019, Page(s) 2795, ISSN 1420-3049
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/molecules24152795

On-The-Go Hyperspectral Imaging Under Field Conditions and Machine Learning for the Classification of Grapevine Varieties (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Salvador Gutiérrez, Juan Fernández-Novales, Maria P. Diago, Javier Tardaguila
Publié dans: Frontiers in Plant Science, Numéro 9, 2018, ISSN 1664-462X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fpls.2018.01102

From Smart Farming towards Agriculture 5.0: A Review on Crop Data Management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Verónica Saiz-Rubio, Francisco Rovira-Más
Publié dans: Agronomy, Numéro 10/2, 2020, Page(s) 207, ISSN 2073-4395
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/agronomy10020207

Augmented Perception for Agricultural Robots Navigation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francisco Rovira-Mas, Veronica Saiz-Rubio, Andres Cuenca-Cuenca
Publié dans: IEEE Sensors Journal, Numéro frequency: 24, 2020, Page(s) 1-1, ISSN 1530-437X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jsen.2020.3016081

On-the-go thermal imaging for water status assessment in commercial vineyards (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: S. Gutiérrez, M. P. Diago, J. Fernández-Novales, J. Tardaguila
Publié dans: Advances in Animal Biosciences, Numéro 8/2, 2017, Page(s) 520-524, ISSN 2040-4700
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s204047001700108x

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