Description du projet
La dernière technologie dans la lutte contre le terrorisme
Le terrorisme constitue une menace croissante pour la sécurité mondiale, et les méthodes traditionnelles de lutte s’avèrent de plus en plus inefficaces. Pour les services répressifs, le défi consiste à rassembler, traiter et analyser rapidement et efficacement d’énormes quantités de données en ligne relatives aux groupes terroristes. Les plateformes de médias sociaux étant inondées de données non structurées en plusieurs langues, cette tâche devient toutefois de plus en plus complexe. En réponse, le projet RED-Alert, financé par l’UE, associera des outils d’exploration de données et d’analyse prédictive à des technologies de pointe telles que le traitement du langage naturel, l’analyse sémantique des médias, l’analyse des réseaux sociaux, le traitement d’événements complexes et l’intelligence artificielle. Soutenu par Europol, le projet entend permettre aux services répressifs de collecter, de traiter, de visualiser et de stocker des données en ligne relatives aux groupes terroristes.
Objectif
The RED-Alert project will bring data mining and predictive analytics tools to the next level, developing novel natural language processing (NLP), semantic media analysis (SMA), social network analysis (SNA), Complex Event Processing (CEP) and artificial intelligence (AI) technologies. These technologies will be combined for the first time and validated by 6 law enforcement agencies (LEAs) to collect, process, visualize and store online data related to terrorist groups, allowing them to take coordinated action in real-time while preserving the privacy of citizens.
The RED-Alert solution will outperform state-of-the-art solutions in terms of number of languages supported, privacy-preserving capabilities, usability, detection performance, real-time capabilities and integration capabilities. The RED-Alert approach combines for the first time the CEP methodology with NLP/SMA and SNA applications in the context of social media data analytics, transforming (unstructured) social media data into (structured) events enhanced by semantic attributes. For example, a tweet will be an event consisting of content (expressed as NLP features e.g. concepts, sentiment, entities, etc.) and context (time and the author including SNA features e.g. number of followers, number of links, etc.). Turning unstructured social media data into structured events is key, as it allows the system to use (event) rules (event temporal logic, event logic patterns, even counting, absence of events) to infer insights or create alerts in real-time.
The project impact is supported by the participation of Europol and specific dissemination activities around the World Counter-Terrorism Summit, organized by one of the partners. The total requested EC funding is 5M Euros and the project duration 36 months.
Champ scientifique
Programme(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.6. - Ensure privacy and freedom, including in the Internet and enhance the societal, legal and ethical understanding of all areas of security, risk and management
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
013685 Bucuresti
Roumanie
Voir sur la carte
Participants (17)
08020 Barcelona
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
4673342 Herzliya
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
8200 VESZPREM
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
SCM 1001 Kalmara
Voir sur la carte
4610101 Herzliya
Voir sur la carte
1053 Budapest
Voir sur la carte
EC1V 0HB London
Voir sur la carte
B5 5JU Birmingham
Voir sur la carte
SE1 2AA London
Voir sur la carte
Participation terminée
75800 Paris
Voir sur la carte
060117 Bucuresti
Voir sur la carte
72558 RAMLE
Voir sur la carte
28071 Madrid
Voir sur la carte
MD - 2004 CHISINAU
Voir sur la carte
CW8 4EE Northwich Cheshire
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
46800 XATIVA
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Participation terminée
013685 BUCURESTI
Voir sur la carte