Opis projektu
Wykorzystanie najnowszych technologii do walki z terroryzmem
Terroryzm stanowi coraz poważniejsze zagrożenie dla globalnego bezpieczeństwa, a tradycyjne metody jego zwalczania okazują się coraz mniej skuteczne. Wyzwanie, przed jakim stoją organy ścigania, polega na tym, jak szybko i skutecznie gromadzić, przetwarzać i analizować ogromne ilości danych internetowych dotyczących grup terrorystycznych. Zadanie to staje się jednak coraz trudniejsze w obliczu zalewu platform mediów społecznościowych nieustrukturyzowanymi danymi w wielu językach. W odpowiedzi na to, finansowany przez UE projekt RED-Alert połączy narzędzia do eksploracji danych i analizy predykcyjnej z najnowszymi technologiami, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego, semantyczna analiza mediów, analiza sieci społecznościowych, złożone przetwarzanie zdarzeń i sztuczna inteligencja. Celem wspieranego przez Europol projektu jest umożliwienie organom ścigania gromadzenia, przetwarzania, wizualizacji i przechowywania danych internetowych związanych z grupami terrorystycznymi.
Cel
The RED-Alert project will bring data mining and predictive analytics tools to the next level, developing novel natural language processing (NLP), semantic media analysis (SMA), social network analysis (SNA), Complex Event Processing (CEP) and artificial intelligence (AI) technologies. These technologies will be combined for the first time and validated by 6 law enforcement agencies (LEAs) to collect, process, visualize and store online data related to terrorist groups, allowing them to take coordinated action in real-time while preserving the privacy of citizens.
The RED-Alert solution will outperform state-of-the-art solutions in terms of number of languages supported, privacy-preserving capabilities, usability, detection performance, real-time capabilities and integration capabilities. The RED-Alert approach combines for the first time the CEP methodology with NLP/SMA and SNA applications in the context of social media data analytics, transforming (unstructured) social media data into (structured) events enhanced by semantic attributes. For example, a tweet will be an event consisting of content (expressed as NLP features e.g. concepts, sentiment, entities, etc.) and context (time and the author including SNA features e.g. number of followers, number of links, etc.). Turning unstructured social media data into structured events is key, as it allows the system to use (event) rules (event temporal logic, event logic patterns, even counting, absence of events) to infer insights or create alerts in real-time.
The project impact is supported by the participation of Europol and specific dissemination activities around the World Counter-Terrorism Summit, organized by one of the partners. The total requested EC funding is 5M Euros and the project duration 36 months.
Dziedzina nauki
Program(-y)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.6. - Ensure privacy and freedom, including in the Internet and enhance the societal, legal and ethical understanding of all areas of security, risk and management
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SEC-2016-2017-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
013685 Bucuresti
Rumunia
Zobacz na mapie
Uczestnicy (17)
08020 Barcelona
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
4673342 Herzliya
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
8200 VESZPREM
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
SCM 1001 Kalmara
Zobacz na mapie
4610101 Herzliya
Zobacz na mapie
1053 Budapest
Zobacz na mapie
EC1V 0HB London
Zobacz na mapie
B5 5JU Birmingham
Zobacz na mapie
SE1 2AA London
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
75800 Paris
Zobacz na mapie
060117 Bucuresti
Zobacz na mapie
72558 RAMLE
Zobacz na mapie
28071 Madrid
Zobacz na mapie
MD - 2004 CHISINAU
Zobacz na mapie
CW8 4EE Northwich Cheshire
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
46800 XATIVA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Zakończenie uczestnictwa
013685 BUCURESTI
Zobacz na mapie