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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Knowledge Discovery in Data as Collaboration of Human and Software Actors

Objectif

The KDD-CHASER project aims to develop a process model and software platform for collaborative knowledge discovery in data (KDD). Traditionally, KDD has been an expert-driven process, but more recently, special types of KDD processes have begun to emerge that involve non-expert individuals in various roles. With sufficiently intelligent software tools, it is even possible for such individuals to take charge of the process and use KDD to extract useful knowledge from their own personal data, but this possibility is not adequately covered by the established process model of KDD. The project addresses this problem by exploring the requirements of incorporating autonomous software and non-expert humans as actors in the KDD process and distilling these into a new process model, consisting of a data model and a workflow model, that satisfies the requirements.

The data model aims to provide a representation of the fundamental concepts of the KDD process, most importantly knowledge itself. The model forms an essential part of the foundation of new, more autonomous KDD software tools that are capable of carrying out tasks that currently require a human expert. The workflow model represents the actors of the KDD process - experts, non-experts and software - and the interactions through which they collaborate in different incarnations of the process. Once the models have been validated against their requirements, they will in turn be used to define requirements for a collaborative KDD software platform that can be used by diverse actors to establish teams and design solutions to KDD problems. Finally, the software platform will be implemented and validated by executing a test scenario involving knowledge discovery from personal lifelogs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2016

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

DUBLIN CITY UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 175 866,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 175 866,00
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