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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Knowledge Discovery in Data as Collaboration of Human and Software Actors

Obiettivo

The KDD-CHASER project aims to develop a process model and software platform for collaborative knowledge discovery in data (KDD). Traditionally, KDD has been an expert-driven process, but more recently, special types of KDD processes have begun to emerge that involve non-expert individuals in various roles. With sufficiently intelligent software tools, it is even possible for such individuals to take charge of the process and use KDD to extract useful knowledge from their own personal data, but this possibility is not adequately covered by the established process model of KDD. The project addresses this problem by exploring the requirements of incorporating autonomous software and non-expert humans as actors in the KDD process and distilling these into a new process model, consisting of a data model and a workflow model, that satisfies the requirements.

The data model aims to provide a representation of the fundamental concepts of the KDD process, most importantly knowledge itself. The model forms an essential part of the foundation of new, more autonomous KDD software tools that are capable of carrying out tasks that currently require a human expert. The workflow model represents the actors of the KDD process - experts, non-experts and software - and the interactions through which they collaborate in different incarnations of the process. Once the models have been validated against their requirements, they will in turn be used to define requirements for a collaborative KDD software platform that can be used by diverse actors to establish teams and design solutions to KDD problems. Finally, the software platform will be implemented and validated by executing a test scenario involving knowledge discovery from personal lifelogs.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2016

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

DUBLIN CITY UNIVERSITY
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 175 866,00
Indirizzo
Glasnevin
9 Dublin
Irlanda

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Regione
Ireland Eastern and Midland Dublin
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 175 866,00
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