Objectif
Today’s world is a highly complex system that is producing massive amounts of data daily. We can only progress towards urgent global priorities such as sustainable energy, personalized healthcare or the development of the data-driven economy if we can predict the dynamic nature of such a system. This challenge calls for an integrated approach that uses data to understand the behaviour of complex systems, and for experts who can handle data and complexity problems for society at large.
The DSSC Centre at the University of Groningen responds to this demand with a doctoral programme that offers Big Data and Systems Complexity training to ten early stage researchers. To combat the current fragmentation of data and complexity research along disciplinary lines, the DSSC Programme has an interdisciplinary format based on the premise that complex systems generate big data, and big data help identify, control and analyse complex systems.
The DSSC mission is to enable students to become experts who provide effective data & complexity solutions for European strategic fields: energy, healthcare, safety and cybersecurity, smart industry, space and advanced instrumentation. As an interdisciplinary training programme it will prepare students to master modelling, computational and analysis methodologies from mathematics, statistics, computer science, engineering, and to manage Big Data in disciplines such as astronomy, physics, bioinformatics. It will develop the students’ intersectoral and international mobility through entrepreneurial training, internships and collaborative projects with major local and European stakeholders. The DSSC provides an optimum training environment: access to first-rate research facilities and experienced supervisors in a top 100 university where more than 50% of the PhD population comes from abroad. In the future, the Programme endeavours to foster an international collaborative research network that will address data and complexity challenges.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles sciences physiques astronomie
- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie neurosciences computationnelles
- sciences naturelles informatique et science de l'information sécurité informatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.4. - Increasing structural impact by co-funding activities
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-COFUND - Co-funding of regional, national and international programmes (COFUND)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-COFUND-2016
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
9712CP Groningen
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.