Description du projet
Garantir le fonctionnement sûr des réacteurs nucléaires
Alors que le parc mondial de réacteurs nucléaires vieillit, assurer un fonctionnement sûr et efficace reste un défi. Il est urgent de mettre en œuvre des techniques de surveillance avancées pour détecter les anomalies telles que les vibrations excessives, les blocages de flux et les perturbations du liquide de refroidissement, susceptibles de compromettre la sécurité et la fiabilité de l’installation. C’est dans ce contexte que le projet CORTEX, financé par l’UE, entend introduire une technique non intrusive qui exploite les variations du flux de neutrons pour surveiller le cœur des réacteurs. En différenciant les anomalies en fonction de leurs caractéristiques, de leur localisation et de leur type, elle permettra aux services publics de détecter rapidement les problèmes opérationnels, ce qui garantira des actions opportunes et améliorera la disponibilité d’une électricité propre en charge de base. CORTEX concevra également des techniques de surveillance in situ applicables aux réacteurs actuels et futurs.
Objectif
The CORTEX project aims at developing an innovative core monitoring technique that allows detecting anomalies in nuclear reactors, such as excessive vibrations of core internals, flow blockage, coolant inlet perturbations, etc. The technique will be based on primarily using the inherent fluctuations in neutron flux recorded by in-core and ex-core instrumentation, from which the anomalies will be differentiated depending on their type, location and characteristics. The method is non-intrusive and does not require any external perturbation of the system. The project will result in a deepened understanding of the physical processes involved. This will allow utilities to detect operational problems at a very early stage and to take proper actions before such problems have any adverse effect on plant safety and reliability. With an ageing fleet of nuclear reactors utilizing more challenging fuel assembly designs, core loadings, and operating more often in load-follow, new operational problems have been observed during the last decade and will become more frequent in the future. By making the detection and characterization of anomalies possible, the availability of nuclear-generated electricity will be further improved. This will contribute to a lowering of the CO2 footprint to the environment and to a higher availability of cheap base-load electricity to the consumers. By implementing the technique in the existing fleet of reactors, the technique will have a major impact. Moreover, the technique, being generic in nature, can be applied to future reactor types and designs. In order to develop a method that can reach a high Technology Readiness Level, the consortium was strategically structured around the required core expertise from all the necessary actors of the nuclear industry, both within Europe and outside. The broad expertise of the consortium members ensures the successful development of new in-situ monitoring techniques.
Champ scientifique
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectrical engineeringpower engineeringelectric power generation
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsignal processing
- engineering and technologyother engineering and technologiesnuclear engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
412 96 GOTEBORG
Suède
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Participants (19)
75015 PARIS 15
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30539 HANNOVER
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1015 Lausanne
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50667 Koln
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85748 GARCHING B MUNCHEN
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4658 DANIKEN
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606 8501 Kyoto
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75011 Paris
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1121 Budapest
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106 82 ATHINA
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5232 Villigen Psi
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01069 Dresden
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80333 Muenchen
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250 68 Husinec Rez
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28040 Madrid
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46022 Valencia
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37923 KNOXVILLE TN
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LN6 7TS Lincoln
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51105 Koln
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