Objectif
Discovering, classifying and understanding phases of quantum matter is a core goal of condensed matter physics. Next to the notion of symmetry breaking phases, the concept of topological phases of matter is a prevailing theme of recent research. Topological phases are envisioned for various applications due to their universal and robust properties, such as protected conducting boundary modes, and provoke fundamental questions about the nature of many-body quantum states by providing the basis for exotic quasiparticles.
In this ERC research project, I propose several new topological phases and novel numerical approaches for studying and classifying the most sought-after topological phases of matter. Concretely, I propose the concept of three-dimensional hierarchical topological insulators, which, in contrast to the known topological phases, do not posses gapless surface, but protected gapless edge modes. Moreover, I plan to study topological metals arising in strongly correlated Kondo systems, going beyond the current paradigm of considering topological metals that arise in the absence of electronic correlations. Furthermore, I propose to make the analogous step for topological superconductors, which have been studied as free models to search for Majorana quasiparticles: For the first time, I want to explore strongly interacting systems that realize the more powerful parafermion quasiparticles with numerical techniques. Finally, in a cross-disciplinary and exploratory sub-project, I will employ methods of deep neural networks to classify strongly correlated quantum phases using supervised learning combined with a technique called deep dreaming.
Each of these sub-projects has the potential to make a paradigm-changing contribution to the study of strongly correlated and topological states of quantum matter and the combination of them allows to take advantage of synergy effects and a balance between high-risk and definitely feasible key developments.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences physiques physique de la matière condensée
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage supervisé
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
8006 Zurich
Suisse
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.