Objectif
During the last decade, a huge number of earth observation (EO) satellites with optical and Synthetic Aperture Radar sensors onboard have been launched and advances in satellite systems have increased the amount, variety and spatial/spectral resolution of EO data. This has led to massive EO data archives with huge amount of remote sensing (RS) images, from which mining and retrieving useful information are challenging. In view of that, content based image retrieval (CBIR) has attracted great attention in the RS community. However, existing RS CBIR systems have limitations on: i) characterization of high-level semantic content and spectral information present in RS images, and ii) large-scale RS CBIR problems since their search mechanism is time-demanding and not scalable in operational applications. The BigEarth project aims to develop highly innovative feature extraction and content based retrieval methods and tools for RS images, which can significantly improve the state-of-the-art both in the theory and in the tools currently available. To this end, very important scientific and practical problems will be addressed by focusing on the main challenges of Big EO data on RS image characterization, indexing and search from massive archives. In particular, novel methods and tools will be developed, aiming to: 1) characterize and exploit high level semantic content and spectral information present in RS images; 2) extract features directly from the compressed RS images; 3) achieve accurate and scalable RS image indexing and retrieval; and 4) integrate feature representations of different RS image sources into a unified form of feature representation. Moreover, a benchmark archive with high amount of multi-source RS images will be constructed. From an application point of view, the developed methodologies and tools will have a significant impact on many EO data applications, such as accurate and scalable retrieval of: specific man-made structures and burned forest areas.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial technologie satellitaire
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- ingénierie et technologie génie de l'environnement télédétection
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication technologie radio radar
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
10623 Berlin
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.