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Publications
Auteurs:
Christoph Finkensiep, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference, 2021
Éditeur:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.5624431
Auteurs:
Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Numéro 21, 2020, Page(s) 621-629, ISBN 978-0-9813537-0-8
Éditeur:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.4245508
Auteurs:
Rohrmeier, Martin
Moss, Fabian C.
Publié dans:
Proceedings of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference, 2021
Éditeur:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.5624635
Auteurs:
Daniel Harasim, Timothy O'Donnell, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, Numéro 20, 2019, Page(s) 335-42, ISBN 978-1-7327299-1-9
Éditeur:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.3527812
Auteurs:
Robert Lieck, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Numéro 21, 2020, Page(s) 811-818, ISBN 978-0-9813537-0-8
Éditeur:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.4245558
Auteurs:
Daniel Harasim, Thomas Noll, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Mathematics and Computation in Music. MCM 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2019
Éditeur:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-21392-3_14
Auteurs:
Daniel Harasim, Christoph Finkensiep, Petter Ericson, Tim O’Donnell, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Numéro 21, 2020, Page(s) 207-215, ISBN 978-0-9813537-0-8
Éditeur:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.4245406
Auteurs:
Robert Lieck; Martin Rohrmeier
Publié dans:
Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Page(s) 4370-4383
Éditeur:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.7135932
Auteurs:
Steffen Herff, Daniel Harasim, Gabriele Cecchetti, Christoph Finkensiep, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the Cognitive Science Conference, 2021, Page(s) 903-909
Éditeur:
Cognitive Science Society
DOI:
10.5281/zenodo.7272085
Auteurs:
Gabriele Cecchetti, Steffen Herff, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2021
Éditeur:
Cognitive Science Society
DOI:
10.5281/zenodo.7271938
Auteurs:
Leonhard Driever, Mels Loe Jagt, Kuan Lon Vu, Daniel Harasim, Andrew McLeod, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 19th Sound and Music Computing Conference, 2022
Éditeur:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.7272110
Auteurs:
Christoph Finkensiep, Richard Widdess, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, Numéro 20, 2019, Page(s) 462–69, ISBN 978-1-7327299-1-9
Éditeur:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.3527844
Auteurs:
Gabriele Cecchetti, Steffen Herff, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Cognitive Science, Numéro 15516709, 2022, Page(s) e13165, ISSN 1551-6709
Éditeur:
Wiley
DOI:
10.1111/cogs.13165
Auteurs:
Martin Rohrmeier
Publié dans:
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Numéro 25143298, 2022, Page(s) 50-66, ISSN 2514-3298
Éditeur:
Ubiquity Press
DOI:
10.5334/tismir.104
Auteurs:
Daniel Harasim, Fabian C. Moss, Matthias Ramirez, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Humanities and Social Sciences Communications, Numéro 8/1, 2021, ISSN 2662-9992
Éditeur:
Springer Nature Limited
DOI:
10.1057/s41599-020-00678-6
Auteurs:
Robert Lieck, Fabian C. Moss, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Numéro 3/1, 2020, Page(s) 153, ISSN 2514-3298
Éditeur:
Ubiquity Press
DOI:
10.5334/tismir.46
Auteurs:
Daniel Harasim, Stefan E. Schmidt, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Journal of Mathematics and Music, 2020, Page(s) 1-22, ISSN 1745-9737
Éditeur:
Taylor and Francis Ltd.
DOI:
10.1080/17459737.2019.1696899
Auteurs:
Martin Rohrmeier
Publié dans:
Music Theory and Analysis (MTA), Numéro 7/1, 2020, Page(s) 1-63, ISSN 2295-5917
Éditeur:
Leuven University Press
DOI:
10.11116/mta.7.1.1
Auteurs:
Robert Lieck; Martin Rohrmeier
Publié dans:
Cognition, Numéro 00100277, 2021, ISSN 0010-0277
Éditeur:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.cognition.2021.104787
Auteurs:
Fabian C. Moss, Markus Neuwirth, Daniel Harasim, Martin Rohrmeier
Publié dans:
PLOS ONE, Numéro 14/6, 2019, Page(s) e0217242, ISSN 1932-6203
Éditeur:
Public Library of Science
DOI:
10.1371/journal.pone.0217242
Auteurs:
Cedric Viaccoz, Daniel Harasim, Fabian C. Moss, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Musicae Scientiae, Numéro 20454147, 2022, ISSN 2045-4147
Éditeur:
Sage
DOI:
10.1177/10298649211034906
Auteurs:
Leona Wall, Robert Lieck, Markus Neuwirth, Martin Rohrmeier
Publié dans:
Scientific Reports, Numéro 10/1, 2020, ISSN 2045-2322
Éditeur:
Nature Publishing Group
DOI:
10.1038/s41598-020-61645-4
Auteurs:
Petter Ericson, Martin Rohrmeier
Publié dans:
21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Numéro n/a, 2020, Page(s) n/a
Éditeur:
International Society for Music Information Retrieval
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