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Leistungen
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Veröffentlichungen
Autoren:
Christoph Finkensiep, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference, 2021
Herausgeber:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.5624431
Autoren:
Petter Ericson, Yannis Rammos, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Music Encoding Conference 2022 Proceedings, Ausgabe 2022, 2023, Seite(n) 40-51
Herausgeber:
Music Encoding Initiative
Autoren:
Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 21, 2020, Seite(n) 621-629, ISBN 978-0-9813537-0-8
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.4245508
Autoren:
Rohrmeier, Martin
Moss, Fabian C.
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference, 2021
Herausgeber:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.5624635
Autoren:
Daniel Harasim, Timothy O'Donnell, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 20, 2019, Seite(n) 335-42, ISBN 978-1-7327299-1-9
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.3527812
Autoren:
Robert Lieck, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 21, 2020, Seite(n) 811-818, ISBN 978-0-9813537-0-8
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.4245558
Autoren:
Daniel Harasim, Thomas Noll, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Mathematics and Computation in Music. MCM 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2019
Herausgeber:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-21392-3_14
Autoren:
Daniel Harasim, Christoph Finkensiep, Petter Ericson, Tim O’Donnell, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 21, 2020, Seite(n) 207-215, ISBN 978-0-9813537-0-8
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.4245406
Autoren:
Robert Lieck; Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Seite(n) 4370-4383
Herausgeber:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.7135932
Autoren:
Steffen Herff, Daniel Harasim, Gabriele Cecchetti, Christoph Finkensiep, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the Cognitive Science Conference, Ausgabe 43, 2021, Seite(n) 903-909
Herausgeber:
Cognitive Science Society
DOI:
10.5281/zenodo.7272085
Autoren:
Zeng Ren, Wulfram Gerstner, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 24, 2023, Seite(n) 627-633, ISBN 978-1-7327299-3-3
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.10265364
Autoren:
Gabriele Cecchetti, Steffen Herff, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2021
Herausgeber:
Cognitive Science Society
DOI:
10.5281/zenodo.7271938
Autoren:
Leonhard Driever, Mels Loe Jagt, Kuan Lon Vu, Daniel Harasim, Andrew McLeod, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 19th Sound and Music Computing Conference, 2022
Herausgeber:
n/a
DOI:
10.5281/zenodo.7272110
Autoren:
Christoph Finkensiep, Richard Widdess, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 20, 2019, Seite(n) 462–69, ISBN 978-1-7327299-1-9
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.3527844
Autoren:
C. Finkensiep, M. Haeberle, F. Eisenbrand, M. Neuwirth, M. Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe 24, 2023, Seite(n) 383-390, ISBN 978-1-7327299-3-3
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
DOI:
10.5281/zenodo.10265304
Autoren:
Cecchetti, Gabriele
Veröffentlicht in:
2024
Herausgeber:
n/a
DOI:
10.5075/epfl-thesis-10590
Autoren:
Finkensiep, Christoph
Veröffentlicht in:
2024
Herausgeber:
n/a
DOI:
10.5075/epfl-thesis-9403
Autoren:
Gabriele Cecchetti, Steffen Herff, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Cognitive Science, Ausgabe 15516709, 2022, Seite(n) e13165, ISSN 1551-6709
Herausgeber:
Wiley
DOI:
10.1111/cogs.13165
Autoren:
Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Ausgabe 5, 2022, Seite(n) 50-66, ISSN 2514-3298
Herausgeber:
Ubiquity Press
DOI:
10.5334/tismir.104
Autoren:
Steffen A. Herff, Leonardo Bonetti, Gabriele Cecchetti, Peter Vuust, Morten L. Kringelbach, Martin A. Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Neuropsychologia, Ausgabe 199, 2024, Seite(n) 108905, ISSN 0028-3932
Herausgeber:
Pergamon Press Ltd.
DOI:
10.1016/j.neuropsychologia.2024.108905
Autoren:
Daniel Harasim, Fabian C. Moss, Matthias Ramirez, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Humanities and Social Sciences Communications, Ausgabe 8/1, 2021, ISSN 2662-9992
Herausgeber:
Springer Nature Limited
DOI:
10.1057/s41599-020-00678-6
Autoren:
Robert Lieck, Fabian C. Moss, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Ausgabe 3/1, 2020, Seite(n) 153, ISSN 2514-3298
Herausgeber:
Ubiquity Press
DOI:
10.5334/tismir.46
Autoren:
Daniel Harasim, Stefan E. Schmidt, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Journal of Mathematics and Music, 2020, Seite(n) 1-22, ISSN 1745-9737
Herausgeber:
Taylor and Francis Ltd.
DOI:
10.1080/17459737.2019.1696899
Autoren:
Fabian C. Moss, Robert Lieck, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Humanities and Social Sciences Communications, Ausgabe 11, 2024, ISSN 2662-9992
Herausgeber:
Springer Science and Business Media LLC
DOI:
10.1057/s41599-024-03168-1
Autoren:
Christoph Finkensiep, Petter Ericson, Sebasian Klassmann, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Music & Science, Ausgabe 8, 2025, ISSN 2059-2043
Herausgeber:
SAGE Publications
DOI:
10.1177/20592043241291661
Autoren:
Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Music Theory and Analysis (MTA), Ausgabe 7/1, 2020, Seite(n) 1-63, ISSN 2295-5917
Herausgeber:
Leuven University Press
DOI:
10.11116/mta.7.1.1
Autoren:
Gabriele Cecchetti, Steffen A. Herff, Christoph Finkensiep, Daniel Harasim, Martin A. Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Musicae Scientiae, Ausgabe 27, 2025, Seite(n) 672-697, ISSN 1029-8649
Herausgeber:
European Society for the Cognitive Sciences of Music
DOI:
10.1177/10298649221122245
Autoren:
Robert Lieck; Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Cognition, Ausgabe 00100277, 2021, ISSN 0010-0277
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.cognition.2021.104787
Autoren:
Fabian C. Moss, Markus Neuwirth, Daniel Harasim, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
PLOS ONE, Ausgabe 14/6, 2019, Seite(n) e0217242, ISSN 1932-6203
Herausgeber:
Public Library of Science
DOI:
10.1371/journal.pone.0217242
Autoren:
Gabriele Cecchetti, Cédric A. Tomasini, Steffen A. Herff, Martin A. Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Cognitive Science, Ausgabe 47, 2024, ISSN 0364-0213
Herausgeber:
Lawrence Erlbaum Associates Inc.
DOI:
10.1111/cogs.13389
Autoren:
Cedric Viaccoz, Daniel Harasim, Fabian C. Moss, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Musicae Scientiae, Ausgabe 20454147, 2022, ISSN 2045-4147
Herausgeber:
Sage
DOI:
10.1177/10298649211034906
Autoren:
Leona Wall, Robert Lieck, Markus Neuwirth, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Scientific Reports, Ausgabe 10/1, 2020, ISSN 2045-2322
Herausgeber:
Nature Publishing Group
DOI:
10.1038/s41598-020-61645-4
Autoren:
Sabrina Laneve, Ludovica Schaerf, Gabriele Cecchetti, Johannes Hentschel, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Humanities and Social Sciences Communications, Ausgabe 10, 2023, ISSN 2662-9992
Herausgeber:
Nature
DOI:
10.1057/s41599-023-01796-7
Autoren:
Tudor Popescu, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
Evolution and Human Behavior, 2023, ISSN 1879-0607
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.31234/osf.io/vg9fz
Autoren:
Petter Ericson, Martin Rohrmeier
Veröffentlicht in:
21st International Society for Music Information Retrieval Conference, Ausgabe n/a, 2020, Seite(n) n/a
Herausgeber:
International Society for Music Information Retrieval
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