Descripción del proyecto DEENESFRITPL Comienza la lucha contra el fraude en el transporte público Cada año en Europa se pierden 2 900 millones de euros debido al fraude en el transporte público, lo que constituye una cifra escandalosa y la lucha contra este problema generalizado ha llegado a un punto crítico. Las inspecciones aleatorias de los billetes han resultado inútiles, al causar molestias a los pasajeros honrados, mientras los astutos culpables siguen aprovechándose del sistema. El proyecto TRAINSFARE, financiado con fondos europeos, está llamado a cambiar drásticamente la situación. Como respuesta a la petición de la operadora de metro y cercanías FGC de Barcelona, TRAINSFARE propone DETECTOR. Esta herramienta de precisión aprovecha la geometría de la red de transporte para descubrir el fraude en las barreras. Equipado con alertas en tiempo real que se envían directamente a los revisores a través de una aplicación móvil, el proyecto DETECTOR se enfrenta frontalmente al fraude en el transporte público. Además, posee la capacidad de identificar actos vandálicos y equipajes desatendidos e incluso analizar el comportamiento de los pasajeros. Mostrar el objetivo del proyecto Ocultar el objetivo del proyecto Objetivo TRAINSFARE’s main objective is to help reduce fare evasion on public transport, which causes revenue losses in excess of €2.9bn/year in Europe alone. To tackle fare evasion public transport operators use random ticket inspections with variable success. This method inconveniently disrupts the natural flow of paying passengers, while fare dodgers all too often find ways to elude spot checks. Therefore, harnessing the geometry of their networks, many metro and commuter train operators (MTOs) have installed fare gates (or ticket barriers) at access/exit points. However, even with fare gates, fraud rates are typically 2-7% of passengers, rising to double digits on some networks.At the request of FGC (an innovative MTO in Barcelona that could not find an adequate system on the market to step up fraud prevention), we developed DETECTOR, a highly precise and effective support tool that detects fraud at barriers and alerts ticket inspectors in real time via a mobile app so that they can act immediately. Because the DETECTOR system uses video streams, it can also be used to detect vandalism, unattended baggage, equipment malfunction and behavioural analysis based on passenger trajectories. Our patent pending methodologies have enabled DETECTOR to resolve issues that previously limited the effectiveness of video analytics such as shadows, reflections, occlusions and variable sunlight exposure.DETECTOR 1.0 has been tested and approved by FGC, is successfully operating in four of FGC’s main stations and further rollout is planned. Tests have also been agreed with other European MTOs. The UITP (International Association for Public Transport) also recognised DETECTOR’s innovative approach when it was nominated as a global finalist for the Operational and Technical Excellence Award (Milan 2015).With a feasibility plan developed under a SMEInst Phase 1 grant, TRAINSFARE is now seeking Phase 2 support to scale up and market replicate the system. Ámbito científico ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialingeniería y tecnologíaingeniería civilingeniería urbanaciudad inteligenteingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensoressensores ópticosingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería de la informacióntelecomunicaciónteléfono móvilciencias socialesgeografía social y económicatransportetransporte colectivo Programa(s) H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport Main Programme H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT) H2020-EU.2.3.1. - Mainstreaming SME support, especially through a dedicated instrument Tema(s) SMEInst-10-2016-2017 - Small business innovation research for Transport and Smart Cities Mobility Convocatoria de propuestas H2020-SMEInst-2016-2017 Consulte otros proyectos de esta convocatoria Convocatoria de subcontratación H2020-SMEINST-2-2016-2017 Régimen de financiación SME-2 - SME instrument phase 2 Coordinador AWAAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE SL Aportación neta de la UEn € 728 703,50 Dirección Avenida diagonal num 601, piso 8a 08028 Barcelona España Ver en el mapa Región Este Cataluña Barcelona Tipo de actividad Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 312 301,50 Participantes (1) Ordenar alfabéticamente Ordenar por aportación neta de la UE Ampliar todo Contraer todo Tercero Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos. HOLDING ASSESSORIA I LIDERATGE SL España Aportación neta de la UEn € 381 415,13 Dirección Carrer rossello 72 p 2 pta 1 08029 Barcelona Ver en el mapa Pyme Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención. Sí Región Este Cataluña Barcelona Tipo de actividad Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 163 463,62
