ViDaR: R-enabled large-scale data analytics in ViDa

Informations projet

ViDaR

N° de convention de subvention: 768910

DOI

10.3030/768910

Projet clôturé

Date de signature de la CE 3 Novembre 2017

Date de début 1 Janvier 2018

Date de fin 30 Juin 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 150 000,00

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Switzerland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (4)

Hardware-conscious Query Processing in GPU-accelerated Analytical Engines

Auteurs: Periklis Chrysogelos, Panagiotis Sioulas, Anastasia Ailamaki
Publié dans: 2019
Éditeur: 9th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research

Hardware-conscious Hash-Joins on GPUs

Auteurs: Panagiotis Sioulas, Periklis Chrysogelos, Manolis Karpathiotakis, Raja Appuswamy, Anastasia Ailamaki
Publié dans: 2019
Éditeur: IEEE International Conference on Data Engineering

HetExchange: Encapsulating heterogeneous CPU-GPU parallelism in JIT compiled engines.

Auteurs: Periklis Chrysogelos, Manolis Karpathiotakis, Raja Appuswamy, Anastasia Ailamaki
Publié dans: 2019
Éditeur: 45th International Conference on Very Large Data Bases

(under submission) GPU-accelerated data management under the test of time

Auteurs: Aunn Raza, Periklis Chrysogelos, Panagiotis Sioulas, Vladimir Indjic, Angelos Anadiotis; Anastasia Ailamaki
Publié dans: 2019
Éditeur: 10th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research