ViDaR: R-enabled large-scale data analytics in ViDa

Informacje na temat projektu

ViDaR

Identyfikator umowy o grant: 768910

DOI

10.3030/768910

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 3 Listopada 2017

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2018

Data zakończenia 30 Czerwca 2019

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 150 000,00

Wkład UE

€ 150 000,00

Koordynowany przez

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Switzerland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (4)

Hardware-conscious Query Processing in GPU-accelerated Analytical Engines

Autorzy: Periklis Chrysogelos, Panagiotis Sioulas, Anastasia Ailamaki
Opublikowane w: 2019
Wydawca: 9th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research

Hardware-conscious Hash-Joins on GPUs

Autorzy: Panagiotis Sioulas, Periklis Chrysogelos, Manolis Karpathiotakis, Raja Appuswamy, Anastasia Ailamaki
Opublikowane w: 2019
Wydawca: IEEE International Conference on Data Engineering

HetExchange: Encapsulating heterogeneous CPU-GPU parallelism in JIT compiled engines.

Autorzy: Periklis Chrysogelos, Manolis Karpathiotakis, Raja Appuswamy, Anastasia Ailamaki
Opublikowane w: 2019
Wydawca: 45th International Conference on Very Large Data Bases

(under submission) GPU-accelerated data management under the test of time

Autorzy: Aunn Raza, Periklis Chrysogelos, Panagiotis Sioulas, Vladimir Indjic, Angelos Anadiotis; Anastasia Ailamaki
Opublikowane w: 2019
Wydawca: 10th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research