Multidisciplinary ADjoint-based Enablers for LArge-scale INdustrial dEsign in aeronautics

Informations projet

MADELEINE

N° de convention de subvention: 769025

DOI 10.3030/769025

Projet clôturé

Date de signature de la CE 18 Mai 2018

Date de début 1 Juin 2018

Date de fin 30 Novembre 2021

Financé au titre de

• SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport

Coût total € 5 815 181,25

Contribution de l’UE € 5 815 181,25

Coordonné par

OFFICE NATIONAL D'ETUDES ET DE RECHERCHES AEROSPATIALES
France

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Report regarding the Organisation of the symposium and the workshop
Project public website and social networks

Documents, reports (3)

Dissemination action plan
Gender Equity Policy
Communication set

Publications

Conference proceedings (39)

Coupled Adjoint Fluid-Structure Interaction Technique for Flexible Wing Shape Optimization

Auteurs: Tsiakas, Konstantinos; Roge, Gilbert; Trompoukis, Xenofon; Asouti, Varvara; Fougeron, Gabriel; Julisson, Sarah; Martin, Ludovic; Kleinveld, Steven; Giannakoglou, Kyriakos
Publié dans: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021, 2021
Éditeur: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021
DOI: 10.23967/wccm-eccomas.2020.108

Structurally Constrained Aerodynamic Adjoint Optimisation of Highly Loaded Compressor Blades

Auteurs: Cleopatra Cuciumita, Alistair John, Ning Qin, Shahrokh Shahpar
Publié dans: ASME Turbo Expo 2021: Turbomachinery Technical Conference and Exposition, 2021
Éditeur: ASME Turbo Expo 2021: Turbomachinery Technical Conference and Exposition
DOI: 10.1115/gt2021-59717

Low-Noise Blade Design Optimisation for a Transonic Fan Using Adjoint-Based MDO Approach

Auteurs: Long Wu
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3055

On the Benefits of Engaging Coupled-Adjoint to Perform High-Fidelity Multipoint Aircraft Shape Optimization

Auteurs: Romain Olivanti
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3072

Gradient-enhanced least-square Polynomial Chaos expansions in Aeronautics

Auteurs: Tiziano Ghisu, Diego I. Lopez, Pranay Seshadri, Shahrokh Shahpar
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3073

Aggregated Formulation of Geometric Constraints for Node-based Shape Optimization with Vertex Morphing

Auteurs: Armin Geiser, Ihar Antonau, Kai-Uwe Bletzinger
Publié dans: 2021
Éditeur: ECCOMAS Proceedia
DOI: 10.7712/140121.7952.18383

Multidisciplinary ADjoint-based Enablers for LargE-scale Industrial desigN in aEronautics

Auteurs: Michaël Méheut
Publié dans: EUROGEN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

A data-driven scalable MDO problem to compare MDO formulations

Auteurs: Matthias De Lozzo
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3053

Multidisciplinary Optimisation of High Pressure Turbine Blade Tip With Turbine Inlet Capacity and Stage Reaction Constraints

Auteurs: Luka Vincekovic
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3071

Toward An Adjoint Based Aeroacoustic Optimisation For Propeller Noise Reduction

Auteurs: Alain Chelius, Itham Salah El Din, Régis Koch
Publié dans: ICSV26 26th International Congress on Sound & Vibration, 2019
Éditeur: ICSV26 26th International Congress on Sound & Vibration

Towards industrial aero structural aircraft optimization via coupled adjoint derivatives

Auteurs: Marco Carini
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3074

AI-Assisted Strategies for High Dimensional Optimisation in Turbomachinery

Auteurs: Diego Lopez, Tiziano Ghisu
Publié dans: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data, 2021
Éditeur: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data

Global Optimization of a Transonic Fan Blade Through AI-Enabled Active Subspaces

Auteurs: Diego I. Lopez, Tiziano Ghisu, Shahrokh Shahpar
Publié dans: Journal of Turbomachinery, 2021
Éditeur: Journal of Turbomachinery.
DOI: 10.1115/1.4052136

Continuous Adjoint Shape Optimization of Internally Cooled Turbine Blade

Auteurs: Trompoukis, Xenofon; Tsiakas, Konstantinos; Asouti, Varvara; Kontou, Marina; Giannakoglou, Kyriakos
Publié dans: 14th European Conference on Turbomachinery Fluid dynamics & Thermodynamics, 2021
Éditeur: EUROTURBO
DOI: 10.5281/zenodo.5713531

MADELEINE: Project Overview

Auteurs: Michaël Méheut
Publié dans: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data, 2021
Éditeur: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data

Mesh Independency Of The Vertex Morphing Method For Gradient-Based Shape Optimisation

Auteurs: Armin Geiser
Publié dans: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021, 2021
Éditeur: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021

MADELEINE Project: Challenges Of Adjoint-Based Multi-Disciplinary Optimisation In Industry

Auteurs: Michaël Méheut
Publié dans: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021, 2021
Éditeur: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021

High-Fidelity Adjoint-Based Multi-Disciplinary Optimisation In The Madeleine Project

Auteurs: Michaël Méheut
Publié dans: EUROGEN 2021, 2021
Éditeur: EUROGEN 2021

Adjoint-based optimization for a jet-engine fan blade design

Auteurs: Andrea Giugno
Publié dans: EUROGEN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

The Influence of Parameterisation Setup on the Constrained Adjoint Optimisation of Transonic Fan Blades

Auteurs: Alistair John, Ning Qin, Shahrokh Shahpar
Publié dans: ASME Turbo Expo 2020: Turbomachinery Technical Conference and Exposition, 2021
Éditeur: ASME Turbo Expo 2020: Turbomachinery Technical Conference and Exposition
DOI: 10.1115/gt2020-15352

Aeroacoustic Propeller Design Using High-Fidelity CFD And Ffowcs-Hawkins Analogy

Auteurs: Bambang Soemarwoto
Publié dans: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021, 2021
Éditeur: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021

Pave the way to robust aerostructure wing shape optimization

Auteurs: Gilbert Rogé
Publié dans: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data, 2021
Éditeur: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data

Comparing Two Multidisciplinary Optimization Formulations of Trimmed Aircraft Subject to Industry-relevant Loads and Constraints

Auteurs: Mohammed Abu-Zurayk
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3075

Evaluation And Comparison Of Mesh Deformation Techniques For Industrial Aerospace Applications

Auteurs: Alistair John
Publié dans: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021, 2021
Éditeur: 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2021

Continuous Adjoint–based Aeroacoustic Shape Optimization of an Aero–engine Intake

Auteurs: Monfaredi, Morteza; Asouti, Varvara; Trompoukis, Xenofon; Tsiakas, Konstantinos; Giannakoglou, Kyriakos
Publié dans: EUROGEN 2021, 2021
Éditeur: EUROGEN 2021
DOI: 10.5281/zenodo.5713576

Adjoint-based Aerodynamic Optimization of a Business Jet Flexible Wing

Auteurs: Konstantinos Tsiakas
Publié dans: EUROGEN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

A comparison of different formulations for aero-structural optimization of trimmed transport aircraft

Auteurs: Mohammed Abu-Zurayk
Publié dans: EUROEGN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

Aggregated formulation of geometric constraints for node-based shape optimization with Vertex Morphing

Auteurs: Armin Geiser, Ihar Antonau, Kai-Uwe Bletzinger
Publié dans: EUROGEN 2021, 2021
Éditeur: EUROGEN 2021

Continuous Adjoint-based Aerothermal & Aeroacoustic Optimization of Aero Engine Components using PUMA

Auteurs: Kyriakos C. Giannakoglou
Publié dans: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data, 2021
Éditeur: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data

Multidisciplinary Adjoint-based Optimizations in the MADELEINE Project: Overview and Main Results

Auteurs: Michaël Méheut
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-2551

Pave the way to robust aerostructure wing shape optimization

Auteurs: Gilbert Rogé
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021

Unsteady Adjoint Method for Aeroacoustic Propeller Optimization

Auteurs: Bambang Soemarwoto
Publié dans: AIAA Aviation Forum 2021, 2021
Éditeur: AIAA Aviation Forum 2021
DOI: 10.2514/6.2021-3054

Exploring Topology Optimisation of High Pressure Turbine Blade Tips

Auteurs: Luka Vincekovic, Alistair John, Ning Qin, Shahrokh Shahpar
Publié dans: ASME Turbo Expo 2020: Turbomachinery Technical Conference and Exposition, 2021
Éditeur: ASME Turbo Expo 2020: Turbomachinery Technical Conference and Exposition
DOI: 10.1115/gt2020-16059

Isolated Propeller and a Turbofan Fan Adjoint Based GradientAero-Acoustic Optimisation Within the MADELEINE Project

Auteurs: Itham Salah El Din
Publié dans: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data, 2021
Éditeur: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data

Multidisciplinary ADjoint-based Enablers for LargE-scale Industrial desigN in aEronautics

Auteurs: Michaël Méheut
Publié dans: 2nd European Workshop on MDO for Industrial Applications in Aeronautics, 2020
Éditeur: 2nd European Workshop on MDO for Industrial Applications in Aeronautics

CFD based topology optimization for turbine blade tip

Auteurs: Jack Cundall
Publié dans: EUROGEN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

The influence of design space choices on the adjoint optimisation of transonic compressor blades

Auteurs: Alistair John
Publié dans: EUROGEN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

On the selection of the most appropriate MDO formulation with respect to the problem dimension: application to realistic aerostructure wing design

Auteurs: Matthias De Lozzo
Publié dans: EUROGEN 2019, 2019
Éditeur: EUROGEN 2019

Comparing the use of Aerodynamic Adjoint and AeroelasticAdjoint in Aeroelastic Optimization of Industry Relevant Aircraft Configuration

Auteurs: Mohammad Abu Zurayk
Publié dans: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data, 2021
Éditeur: CM3 Workshop - Computational Multi Physics, Multi Scales and Multi Big Data

Non-peer reviewed articles (1)

Low-Noise Blade Design Optimization for a Transonic Fan Using Adjoint-Based Approach

Auteurs: Long Wu, Alexander George Wilson, Jae Wook Kim, David Radford and Shahrokh Shahpar
Publié dans: AIAA Journal, 2021, ISSN 1533-385X
Éditeur: American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc.
DOI: 10.2514/1.j060959

Peer reviewed articles (1)

Continuous Adjoint-Based Optimization of an Internally Cooled Turbine Blade—Mathematical Development and Application

Auteurs: Xenofon Trompoukis; Konstantinos Tsiakas; Varvara Asouti; Marina Kontou; Kyriakos Giannakoglou
Publié dans: International Journal of Turbomachinery, Propulsion and Power, 2021, ISSN 2504-186X
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/ijtpp6020020