Objectif
How did three soldiers override their initial freezing response to overpower an armed terrorist in the Thalys-train to Paris in 2015? This question is relevant for anyone aiming to optimize approach-avoidance (AA) decisions during threat. It is particularly relevant for patients with anxiety disorders whose persistent avoidance is key to the maintenance of their anxiety.
Computational psychiatry has made great progress in formalizing how we make (mal)adaptive decisions. Current models, however, largely ignore the transient psychophysiological state of the decision maker. Parasympathetic state and flexibility in switching between para- and sympathetic states are directly related to freezing, and are known to bias AA-decisions toward avoidance. The central aim of this research program is to forge a mechanistic understanding of how we compute AA-decisions on the basis of those psychophysiological states, and to identify alterations in anxiety patients in order to guide new personalized neurocognitive interventions into their persistent avoidance.
I will develop a neurocomputational model of AA-decisions that accounts for transient psychophysiological states, in order to define which decision parameters are altered in active and passive avoidance in anxiety. I will test causal premises of the model using state-of-the-art techniques, including pharmacological and electrophysiological interventions. Based on these insights I will for the first time apply personalized brain stimulation to anxiety patients.
Clinically, this project should open the way to effective intervention with fearful avoidance in anxiety disorders that rank among the most common, costly and persistent mental disorders. Theoretically, conceptualizing transient psychophysiological states as causal factor in AA-decision models is essential to understanding passive and active avoidance. Optimizing AA-decisions also holds broad societal relevance given currently increased fearful avoidance of outgroups.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
6525 XZ Nijmegen
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.