Objectif
Future robots are expected to perform a multitude of complex tasks with high variability, in close collaboration or even physical contact with humans, and in industrial as well as in non-industrial settings. Both human-robot interaction and task variability are major challenges. A lot of progress is needed so that: (1) robots recognize the intention of the human and react with human-like motions; (2) robot end-users, such as operators on the factory floor or people at home, are able to deploy robots for new tasks or new situations in an intuitive way, for example by just demonstrating the task to the robot.
The fundamental challenge addressed in this proposal is: how can a robot generalize a skill that has been demonstrated in a particular situation and apply it to new situations? This project focuses on skills involving rigid objects manipulated by a robot or a human and follows a model-based approach consisting of: (1) conversion of the demonstrated data to an innovative invariant representation of motion and interaction forces; (2) generalization of this representation to a new situation by solving an optimal control problem in which similarity with the invariant representation is maintained while complying with the constraints imposed by the new context. Additional knowledge about the task can be added in the constraints.
Major breakthroughs are that the required number of demonstrations and hence the training effort decrease drastically, similarity with the demonstration is maintained in view of preserving the human-like nature, and task knowledge is easily included.
The methodology is applied to program robot skills involving motion in free space (e.g. human-robot hand over tasks) as well as advanced manipulation skills involving contact (e.g. assembly, cleaning), aiming at impact in industrial and non-industrial settings.
Application of the invariant motion representation in the neighbouring field of biomechanics will further leverage impact.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- ingénierie et technologie génie mécanique mécanique appliquée
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3000 LEUVEN
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.