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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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High-performance, affordable super-resolution platform for the life sciences

Objectif

Since their invention, super-resolution microscopy approaches are starting to transform research in the life sciences by enabling spatial resolution below the classical diffraction limit of light. In order to establish super-resolution microscopy as a standard research tool in the life sciences, researchers need to be able to readily access the three main technological pillars of super-resolution microscopy: instrumentation, software, and labeling probes. To date, the instrumentation is typically a very costly and complex microscope that requires skilled personnel for its operation. The software is either a non-user-friendly, but freely available solution, or a pricey commercial option that comes together with the costly microscope. Finally, the commercially available labeling probes so far suffer from several shortcomings in terms of performance and their multiplexing capability. During the ERC-funded project MolMap, we developed novel solutions for all three technological pillars. We constructed a prototype for an affordable super-resolution microscope with an estimated cost of only a fraction of the price of currently available commercial options. In addition, we developed a novel and user-friendly software platform as well as customizable labeling probes for sequential imaging of a multitude of targets. Together, these developments have the potential to be integrated into a high-performance and affordable super-resolution platform to become standard in life science laboratories such as nowadays cell culture microscopes. The aim of this Proof-of-Concept proposal is to further optimize the three technologies and to adapt the fully integrated platform to market needs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-PoC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 149 187,00
Adresse
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 149 187,00

Bénéficiaires (1)

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