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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Uncovering determinants of animal personalities using movement data

Objectif

The field of animal personality links consistent behavioral variation among individuals to simultaneous differences in life history strategies and fitness. The relative contribution of genetics and developmental processes, such as maternal or individual learning on personality are however poorly understood. The proposal suggests to link animal personality to the field of movement ecology as a new source of data for behavioral studies that allows access to behavioral long term data on long lived wildlife species that was formerly unavailable. Using a unique dataset of multigenerational GPS-relocations, genetic, and dietary data of European brown bears, this research proposal will quantify 1) which portion of personality is determined by genetics and which part by maternal learning, 2) to what degree an animals personality is stable throughout life, and based on that 3) whether behavioral traits measured at earlier stages in life can be used to predict behavior later in life. This will be particularly useful to develop a predictive model of how environmental conditions, maternal behavior and relatedness determine the movement and dispersal behavior of young bears. These behaviors are directly linked with resilience to anthropogenic disturbances as well as population connectivity. In light of expanding carnivore populations across Europe, understanding which individuals are most likely to disperse through anthropogenic landscapes will be critical to successfully mitigate conflicts. The ER will use the latest advances in the field of movement ecology to quantify individual differences in movement strategies among bears. The ER’s experience with the study system, in combination with the supervisors excellence in the field of movement ecology, and the high relevance of the topic for the foreseeable recolonization of parts of Europe by brown bears makes this project of utmost priority.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SENCKENBERG GESELLSCHAFT FUR NATURFORSCHUNG
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 159 460,80
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 159 460,80
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