Objectif
Identifying factors contributing to treatment-resistance in psychiatric disorders could uncover shared aetiology or used to develop predictive tests to identify patients at risk of poor outcomes. Severe psychiatric disorders–here schizophrenia, bipolar disorder, major depressive disorder, and anorexia nervosa–have an enormous impact on morbidity. Up to 60% have poor outcomes despite adequate treatment. Those with treatment-resistant psychiatric disorders have high rates of mortality, higher health care costs, and are hospitalized longer. Further knowledge on how clinical, demographic, and genomic factors effect treatment-resistance in psychiatry is urgently needed. To date, I am unaware of any systematic assessment of genetic, clinical, and demographic factors associated with treatment-resistance across the 4 previously mentioned disorders simultaneously. Previous genomic studies investigating these disorders evaluated treatment-resistance for one disorder, were limited by small sample sizes, and did not consider a range of risk factors. First, I will investigate whether clinical and demographic factors are associated with treatment-resistant psychiatric disorders using Swedish National register data and whether they differ between disorders (N=20K). Second, I will examine whether different forms of genetic variation are associated with treatment-resistance, using existing samples (N=20K) with genome-wide genotyping, copy number variant, and exome data. Here, I will uncover knowledge about how genetic variation effects treatment-resistance, including shared genetic correlation. Third, I will examine the confounding effects of genetics on clinical and demographic factors for treatment-resistance. Completion of the proposed work could highly impact our understanding of treatment-resistance in psychiatry, and has the potential to reduce morbidity, mortality, and suffering in individuals with these disorders.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences sociales sociologie démographie mortalité
- lettres histoire et archéologie histoire
- sciences naturelles sciences biologiques génétique ADN
- sciences médicales et de la santé médecine clinique psychiatrie schizophrénie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
171 77 STOCKHOLM
Suède
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.