Studying Multiple Sclerosis with a novel simultaneous functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and Quantitative Susceptibility Mapping (QSM) sequence.

Información del proyecto

MS-fMRI-QSM

Identificador del acuerdo de subvención: 794298

DOI

10.3030/794298

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 24 Abril 2018

Fecha de inicio 1 Agosto 2019

Fecha de finalización 31 Julio 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 267 458,40

Aportación de la UE

€ 267 458,40

Coordinado por

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT GRAZ
Austria

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Publicaciones

Peer reviewed articles (8)

Simultaneous Multiple Resonance Frequency imaging (SMURF): Fat‐water imaging using multi‐band principles

Autores: Beata Bachrata, Bernhard Strasser, Wolfgang Bogner, Albrecht Ingo Schmid, Radim Korinek, Martin Krššák, Siegfried Trattnig, Simon Daniel Robinson
Publicado en: Magnetic Resonance in Medicine, Edición 85/3, 2021, Página(s) 1379-1396, ISSN 0740-3194
Editor: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/mrm.28519

Feasibility of Hepatic Fat Quantification Using Proton Density Fat Fraction by Multi-Echo Chemical-Shift-Encoded MRI at 7T

Autores: Radim Kořínek, Lorenz Pfleger, Korbinian Eckstein, Hannes Beiglböck, Simon Daniel Robinson, Michael Krebs, Siegfried Trattnig, Zenon Starčuk, Martin Krššák
Publicado en: Frontiers in Physics, Edición 9, 2021, ISSN 2296-424X
Editor: Frontiers Media
DOI: 10.3389/fphy.2021.665562

Improved susceptibility weighted imaging at ultra-high field using bipolar multi-echo acquisition and optimized image processing: CLEAR-SWI

Autores: Korbinian Eckstein, Beata Bachrata, Gilbert Hangel, Georg Widhalm, Christian Enzinger, Markus Barth, Siegfried Trattnig, Simon Daniel Robinson
Publicado en: NeuroImage, Edición 237, 2021, Página(s) 118175, ISSN 1053-8119
Editor: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118175

QSMxT: Robust masking and artifact reduction for quantitative susceptibility mapping.

Autores: Ashley Wilton Stewart; Simon Robinson; Kieran O'Brien; Kieran O'Brien; Jin Jin; Jin Jin; Georg Widhalm; Gilbert Hangel; Gilbert Hangel; Angela Walls; Jonathan Goodwin; Jonathan Goodwin; Korbinian Eckstein; Monique C. Tourell; Catherine Morgan; Aswin Narayanan; Markus Barth; Steffen Bollmann
Publicado en: Magn Reson Med, Edición 07403194, 2022, ISSN 0740-3194
Editor: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/mrm.29048

Quantitative susceptibility mapping of the head-and-neck using SMURF fat-water imaging with chemical shift and relaxation rate corrections.

Autores: Beata Bachrata; Siegfried Trattnig; Simon Robinson
Publicado en: Magnetic Resonance in Medicine, Edición 07403194, 2022, ISSN 0740-3194
Editor: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/mrm.29069

Phase unwrapping with a rapid opensource minimum spanning tree algorithm (ROMEO).

Autores: Dymerska, Barbara; Eckstein, Korbinian; Bachrata, Beata; Siow, Bernard; Trattnig, Siegfried; Shmueli, Karin; Robinson, Simon Daniel
Publicado en: Magnetic Resonance in Medicine, Edición 10970037, 2021, ISSN 1097-0037
Editor: Wiley
DOI: 10.25418/crick.15335958

Imaging of the pial arterial vasculature of the human brain in vivo using high-resolution 7T time-of-flight angiography

Autores: Saskia Bollmann; Hendrik Mattern; Michaël Bernier; Simon D Robinson; Daniel Park; Oliver Speck; Jonathan R Polimeni
Publicado en: eLife, 11:e71186, Edición 2050084X, 2022, ISSN 2050-084X
Editor: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.71186

Phase-based masking for quantitative susceptibility mapping of the human brain at 9.4T.

Autores: Hagberg GE, Eckstein K, Tuzzi E, Zhou J, Robinson S, Scheffler K.
Publicado en: Magnetic Resonance Medicine, Edición 07403194, 2022, ISSN 0740-3194
Editor: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/mrm.29368

Other (2)

Unsupervised physiological noise correction of fMRI data using phase and magnitude information (PREPAIR)

Autores: David Bancelin, Beata Bachrata, Saskia Bollmann, Pedro de Lima Cardoso, Pavol Szomolanyi, Siegfried Trattnig, Simon Daniel Robinson
Publicado en: Bioarchive, 2022
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2022.02.18.480884

NeXtQSM -- A complete deep learning pipeline for data-consistent quantitative susceptibility mapping trained with hybrid data

Autores: Cognolato, Francesco; O'Brien, Kieran; Jin, Jin; Robinson, Simon; Laun, Frederik B.; Barth, Markus; Bollmann, Steffen
Publicado en: arXiv, Edición 23318422, 2021, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2107.07752