Objectif
Complex networks theory during the last two decades has gained novel results and profound insights into many complex systems in engineering, social and biological and also financial fields. This proposed data-driven research programme will apply cross-disciplinary complex network approaches to identify investor cliques in stock markets and to explain the impact of investor behaviour on asset price dynamics. My research extends current knowledge on investor networks by focusing on the identification of investor cliques to understand how different groups of investors (i.e. cliques) drive the market in certain direction.
This research helps to understand the mechanism between investor behaviour and transitions in stock markets, an important information to identify early warning signal and detect market manipulation. Also, it justifies regulators to get a better access for investor level transaction data, such unique data set we use in this project, to plan effective policies. Moreover, information diffusion in financial markets is a fundamental question, which will be addressed by this research, especially focusing on information transfer between and within investor cliques.
Methodologically, the project utilizes and develops clique enumeration techniques to identify network clusters. By analyzing the structure evolution of the investor multiplex networks and cliques, I am to detect if and how the structural changes are coupled between the different layers of the network and how the changes spread over all of the market. By using Vector Autoregression, inter-dependencies among multiple time series on investor networks and stock price processes can be identified with time-lagged influences. This computationally intensive research is implemented on a parallel computation platform. I use a unique data and massive investor registration data that allows me to track investors’ trading decisions over 20 years.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
33100 TAMPERE
Finlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.