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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Investor Cliques in Stock Markets

Ziel

Complex networks theory during the last two decades has gained novel results and profound insights into many complex systems in engineering, social and biological and also financial fields. This proposed data-driven research programme will apply cross-disciplinary complex network approaches to identify investor cliques in stock markets and to explain the impact of investor behaviour on asset price dynamics. My research extends current knowledge on investor networks by focusing on the identification of investor cliques to understand how different groups of investors (i.e. cliques) drive the market in certain direction.

This research helps to understand the mechanism between investor behaviour and transitions in stock markets, an important information to identify early warning signal and detect market manipulation. Also, it justifies regulators to get a better access for investor level transaction data, such unique data set we use in this project, to plan effective policies. Moreover, information diffusion in financial markets is a fundamental question, which will be addressed by this research, especially focusing on information transfer between and within investor cliques.

Methodologically, the project utilizes and develops clique enumeration techniques to identify network clusters. By analyzing the structure evolution of the investor multiplex networks and cliques, I am to detect if and how the structural changes are coupled between the different layers of the network and how the changes spread over all of the market. By using Vector Autoregression, inter-dependencies among multiple time series on investor networks and stock price processes can be identified with time-lagged influences. This computationally intensive research is implemented on a parallel computation platform. I use a unique data and massive investor registration data that allows me to track investors’ trading decisions over 20 years.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2017

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 191 325,60
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 191 325,60
Mein Booklet 0 0