Knowledge graph completion using Artificial Neural Networks for Herb-Drug Interaction discovery

Informations projet

kANNa

N° de convention de subvention: 800578

DOI

10.3030/800578

Projet clôturé

Date de signature de la CE 25 Avril 2018

Date de début 1 Avril 2019

Date de fin 31 Mars 2021

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 185 076,00

Contribution de l’UE

€ 185 076,00

Coordonné par

UNIVERSITE DE BORDEAUX
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (4)

Visualizing food-drug interactions in the Thériaque database. 31st Medical Informatics Europe Conference (MIE)

Auteurs: Frédéric Lalanne, Pierrick Bedouch, Cyril Simonnet, Vincent Depras, Georgeta Bordea, Romain Bourqui, Thierry Hamon, Frantz Thiessard, Fleur Mougin
Publié dans: 31st Medical Informatics Europe Conference (MIE), 2021
Éditeur: MIE

FIDEO: Food Interactions with Drugs Evidence Ontology

Auteurs: Georgeta Bordea, Jean Noel Nikiema, Romain Griffier, Thierry Hamon, Fleur Mougin
Publié dans: 11th International Conference on Biomedical Ontologies, 2020
Éditeur: ICBO
DOI: 10.5281/zenodo.4650698

Query selection methods for automated corpora construction with a use case in food-drug interactions

Auteurs: Georgeta Bordea, Tsanta Randriatsitohaina, Fleur Mougin, Natalia Grabar, Thierry Hamon
Publié dans: Proceedings of the 18th BioNLP Workshop and Shared Task, 2019, Page(s) 115-124
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/w19-5013

Evaluation Dataset and Methodology for Extracting Application-Specific Taxonomies from the Wikipedia Knowledge Graph

Auteurs: Georgeta Bordea, Stefano Faralli, Fleur Mougin, Paul Buitelaar, Gayo Diallo
Publié dans: 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), 2020
Éditeur: LREC
DOI: 10.5281/zenodo.4650234