Knowledge graph completion using Artificial Neural Networks for Herb-Drug Interaction discovery

Informacje na temat projektu

kANNa

Identyfikator umowy o grant: 800578

DOI

10.3030/800578

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 25 Kwietnia 2018

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2019

Data zakończenia 31 Marca 2021

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 185 076,00

Wkład UE

€ 185 076,00

Koordynowany przez

UNIVERSITE DE BORDEAUX
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (4)

Visualizing food-drug interactions in the Thériaque database. 31st Medical Informatics Europe Conference (MIE)

Autorzy: Frédéric Lalanne, Pierrick Bedouch, Cyril Simonnet, Vincent Depras, Georgeta Bordea, Romain Bourqui, Thierry Hamon, Frantz Thiessard, Fleur Mougin
Opublikowane w: 31st Medical Informatics Europe Conference (MIE), 2021
Wydawca: MIE

FIDEO: Food Interactions with Drugs Evidence Ontology

Autorzy: Georgeta Bordea, Jean Noel Nikiema, Romain Griffier, Thierry Hamon, Fleur Mougin
Opublikowane w: 11th International Conference on Biomedical Ontologies, 2020
Wydawca: ICBO
DOI: 10.5281/zenodo.4650698

Query selection methods for automated corpora construction with a use case in food-drug interactions

Autorzy: Georgeta Bordea, Tsanta Randriatsitohaina, Fleur Mougin, Natalia Grabar, Thierry Hamon
Opublikowane w: Proceedings of the 18th BioNLP Workshop and Shared Task, 2019, Strona(/y) 115-124
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/w19-5013

Evaluation Dataset and Methodology for Extracting Application-Specific Taxonomies from the Wikipedia Knowledge Graph

Autorzy: Georgeta Bordea, Stefano Faralli, Fleur Mougin, Paul Buitelaar, Gayo Diallo
Opublikowane w: 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), 2020
Wydawca: LREC
DOI: 10.5281/zenodo.4650234