Nonlinear Data and Signal Analysis with Diffusion Operators

Informations projet

DIFFOP

N° de convention de subvention: 802735

DOI

10.3030/802735

Projet clôturé

Date de signature de la CE 29 Janvier 2019

Date de début 1 Février 2019

Date de fin 31 Janvier 2026

Financé au titre de

EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 260 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 260 000,00

1 260 000,00

Coordonné par

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Extracting Common Components from Partially Observed Views Using Diffusion Geometry

Auteurs: B. Weiss, H.-T. Wu, and R. Talmon
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, 2026, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers

Procrustes Analysis on the Manifold of SPSD Matrices for Data Sets Alignment

Auteurs: Almog Lahav, Ronen Talmon
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 71, 2023, Page(s) 1907-1921, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2023.3272159

Identifying Topological Phase Transitions in Experiments Using Manifold Learning

Auteurs: Eran Lustig, Or Yair, Ronen Talmon, Mordechai Segev
Publié dans: Physical Review Letters, Numéro 125/12, 2020, ISSN 0031-9007
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.125.127401

Recovering Hidden Components in Multimodal Data with Composite Diffusion Operators

Auteurs: Tal Shnitzer, Mirela Ben-Chen, Leonidas Guibas, Ronen Talmon, Hau-Tieng Wu
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 1/3, 2019, Page(s) 588-616, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM Journal on Mathematics of Data Science
DOI: 10.1137/18m1218157

Domain Adaptation for DoA Estimation in Multipath Channels With Interferences

Auteurs: Amitay Bar, Joseph S. Picard, Israel Cohen, Ronen Talmon
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 73, 2025, Page(s) 3734-3747, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2025.3577257

On Interference-Rejection Using Riemannian Geometry for Direction of Arrival Estimation

Auteurs: Amitay Bar, Ronen Talmon
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 72, 2025, Page(s) 260-274, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2023.3322779

Spatiotemporal analysis using Riemannian composition of diffusion operators

Auteurs: Tal Shnitzer, Hau-Tieng Wu, Ronen Talmon
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numéro 68, 2025, Page(s) 101583, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2023.101583

The Expected Loss of Preconditioned Langevin Dynamics Reveals the Hessian Rank

Auteurs: Amitay Bar, Rotem Mulayoff, Tomer Michaeli, Ronen Talmon
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 38, 2024, Page(s) 20328-20336, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i18.30014

Graph of graphs analysis for multiplexed data with application to imaging mass cytometry

Auteurs: Ya-Wei Eileen Lin, Tal Shnitzer, Ronen Talmon, Franz Villarroel-Espindola, Shruti Desai, Kurt Schalper, Yuval Kluger
Publié dans: PLOS Computational Biology, Numéro 17, 2021, Page(s) e1008741, ISSN 1553-7358
Éditeur: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1008741

Spectral Discovery of Jointly Smooth Features for Multimodal Data

Auteurs: Felix Dietrich, Or Yair, Rotem Mulayoff, Ronen Talmon, Ioannis G. Kevrekidis
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 4, 2024, Page(s) 410-430, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/21m141590x

Multimodal manifold learning using kernel interpolation along geodesic paths

Auteurs: Ori Katz, Roy R. Lederman, Ronen Talmon
Publié dans: Information Fusion, Numéro 114, 2026, Page(s) 102637, ISSN 1566-2535
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102637

Domain and Modality Adaptation Using Multi-Kernel Matching

Auteurs: Tamir Baruch Yampolsky, Ronen Talmon, Ofir Lindenbaum
Publié dans: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2023, Page(s) 1285-1289
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco58844.2023.10290039

Direct Position Determination by Covariance-Fitting on the Riemannian Manifold of Hermitian Positive Definite Matrices

Auteurs: Joseph S. Picard, Amitay Bar, Ronen Talmon
Publié dans: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, Page(s) 8521-8525
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10445866

RTF Estimation Using Riemannian Geometry for Speech Enhancement in the Presence of Interferences

Auteurs: Or Ronai, Yuval Sitton, Amitay Bar, Ronen Talmon
Publié dans: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49660.2025.10888479

Hyperbolic Procrustes Analysis Using Riemannian Geometry

Auteurs: Y.-W. Lin, Y. Kluger, and R. Talmon
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021
Éditeur: NeurIPS Foundation

Few-Sample Feature Selection via Feature Manifold Learning

Auteurs: D. Cohen, T. Shnitzer, Y. Kluger, and R. Talmon
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 2023
Éditeur: PMLR

Hyperbolic Diffusion Embedding and Distance for Hierarchical Representation Learning

Auteurs: Y.-W. Lin, R. R. Coifman, G. Mishne, and R. Talmon
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 2023
Éditeur: PMLR

Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds

Auteurs: Bracha Laufer-Goldshtein, Ronen Talmon and Sharon Gannot
Publié dans: 2019
Éditeur: IEEE

Localization of an Unknown Number of Speakers in Adverse Acoustic Conditions Using Reliability Information and Diarization

Auteurs: Andreas Brendel, Bracha Laufer-Goldshtein, Sharon Gannot, Ronen Talmon and Walter Kellermann
Publié dans: 2019
Éditeur: IEEE

Supervised and Semi-Supervised Diffusion Maps with Label-Driven Diffusion

Auteurs: H. Mendelman and R. Talmon
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025
Éditeur: OpenReview / ICLR

Discovery of Single Independent Latent Variable

Auteurs: U. Shaham, J. Svirsky, O. Katz, and R. Talmon
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2022
Éditeur: NeurIPS Foundation

Joint Hierarchical Representation Learning of Samples and Features via Informed Tree-Wasserstein Distance

Auteurs: Y.-W. Lin, R. R. Coifman, G. Mishne, and R. Talmon
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2025
Éditeur: NeurIPS Foundation

Aligning Sets of Temporal Signals with Riemannian Geometry and Koopman Operator

Auteurs: Ohad Rahamim, Ronen Talmon
Publié dans: ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, Page(s) 5310-5314
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp39728.2021.9413729

Hyperbolic Distance Based on EMD and Diffusion for Hyperspectral Imaging

Auteurs: Elad Lavi, Amir Bourvine, Ya-Wei Eileen Lin, Ronen Talmon
Publié dans: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49660.2025.10889106

Hyperbolic Diffusion Procrustes Analysis for Intrinsic Representation of Hierarchical Data Sets

Auteurs: Ya-Wei Eileen Lin, Yuval Kluger, Ronen Talmon
Publié dans: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, Page(s) 6325-6329
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10446370

Hyperbolic Diffusion Tree-Wasserstein Distance for Data with Latent Feature Hierarchy

Auteurs: Y.-W. Lin, R. R. Coifman, G. Mishne, and R. Talmon
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025
Éditeur: OpenReview / ICLR

Spectral Graph Coarsening Using Inner Product Preservation and the Grassmann Manifold

Auteurs: I. Cohen and R. Talmon
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2025
Éditeur: NeurIPS Foundation

Graph of graphs analysis for multiplexed data with application to imaging mass cytometry

Auteurs: Y.-W. E. Lin, T. Shnitzer, R. Talmon, F. Villarroel-Espindola, S. Desai, K. Schalper, and Y. Kluger
Publié dans: 2020
Éditeur: CSH - Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2020.08.23.263467

Spectral Discovery of Jointly Smooth Features for Multimodal Data

Auteurs: O. Yair, F. Dietrich, R. Mulayoff, R. Talmon, and I. G. Kevrekidis
Publié dans: 2020
Éditeur: Cornell University

Symmetric Positive Semi-definite Riemannian Geometry with Application to Domain Adaptation

Auteurs: O. Yair, A. Lahav, and R. Talmon
Publié dans: 2020
Éditeur: Cornell University

Domain Adaptation with Optimal Transport on the Manifold of SPD matrices

Auteurs: O. Yair, F. Dietrich, I. G. Kevrekidis, and R. Talmon
Publié dans: 2020
Éditeur: Cornell University

Spectral Flow on the Manifold of SPD Matrices for Multimodal Data Processing

Auteurs: O. Katz, R. R. Lederman, R. Talmon
Publié dans: 2020
Éditeur: Cornell University

Joint Geometric and Topological Analysis of Hierarchical Datasets

Auteurs: Lior Aloni, Omer Bobrowski, Ronen Talmon
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2025, Page(s) 478-493
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-86523-8_29

Recherche de données OpenAIRE...

Publications

Télécharger Télécharger le contenu de la page