Nonlinear Data and Signal Analysis with Diffusion Operators

Projektinformationen

DIFFOP

ID Finanzhilfevereinbarung: 802735

DOI

10.3030/802735

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 29 Januar 2019

Startdatum 1 Februar 2019

Enddatum 31 Januar 2026

Finanziert unter

EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 260 000,00

EU-Beitrag

€ 1 260 000,00

1 260 000,00

Koordiniert durch

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

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Veröffentlichungen

Extracting Common Components from Partially Observed Views Using Diffusion Geometry

Autoren: B. Weiss, H.-T. Wu, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2026, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers

Procrustes Analysis on the Manifold of SPSD Matrices for Data Sets Alignment

Autoren: Almog Lahav, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 71, 2023, Seite(n) 1907-1921, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2023.3272159

Identifying Topological Phase Transitions in Experiments Using Manifold Learning

Autoren: Eran Lustig, Or Yair, Ronen Talmon, Mordechai Segev
Veröffentlicht in: Physical Review Letters, Ausgabe 125/12, 2020, ISSN 0031-9007
Herausgeber: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.125.127401

Recovering Hidden Components in Multimodal Data with Composite Diffusion Operators

Autoren: Tal Shnitzer, Mirela Ben-Chen, Leonidas Guibas, Ronen Talmon, Hau-Tieng Wu
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Ausgabe 1/3, 2019, Seite(n) 588-616, ISSN 2577-0187
Herausgeber: SIAM Journal on Mathematics of Data Science
DOI: 10.1137/18m1218157

Domain Adaptation for DoA Estimation in Multipath Channels With Interferences

Autoren: Amitay Bar, Joseph S. Picard, Israel Cohen, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 73, 2025, Seite(n) 3734-3747, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2025.3577257

On Interference-Rejection Using Riemannian Geometry for Direction of Arrival Estimation

Autoren: Amitay Bar, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 72, 2025, Seite(n) 260-274, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2023.3322779

Spatiotemporal analysis using Riemannian composition of diffusion operators

Autoren: Tal Shnitzer, Hau-Tieng Wu, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: Applied and Computational Harmonic Analysis, Ausgabe 68, 2025, Seite(n) 101583, ISSN 1063-5203
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2023.101583

The Expected Loss of Preconditioned Langevin Dynamics Reveals the Hessian Rank

Autoren: Amitay Bar, Rotem Mulayoff, Tomer Michaeli, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 38, 2024, Seite(n) 20328-20336, ISSN 2374-3468
Herausgeber: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i18.30014

Graph of graphs analysis for multiplexed data with application to imaging mass cytometry

Autoren: Ya-Wei Eileen Lin, Tal Shnitzer, Ronen Talmon, Franz Villarroel-Espindola, Shruti Desai, Kurt Schalper, Yuval Kluger
Veröffentlicht in: PLOS Computational Biology, Ausgabe 17, 2021, Seite(n) e1008741, ISSN 1553-7358
Herausgeber: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1008741

Spectral Discovery of Jointly Smooth Features for Multimodal Data

Autoren: Felix Dietrich, Or Yair, Rotem Mulayoff, Ronen Talmon, Ioannis G. Kevrekidis
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Ausgabe 4, 2024, Seite(n) 410-430, ISSN 2577-0187
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/21m141590x

Multimodal manifold learning using kernel interpolation along geodesic paths

Autoren: Ori Katz, Roy R. Lederman, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: Information Fusion, Ausgabe 114, 2026, Seite(n) 102637, ISSN 1566-2535
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102637

Domain and Modality Adaptation Using Multi-Kernel Matching

Autoren: Tamir Baruch Yampolsky, Ronen Talmon, Ofir Lindenbaum
Veröffentlicht in: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2023, Seite(n) 1285-1289
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco58844.2023.10290039

Direct Position Determination by Covariance-Fitting on the Riemannian Manifold of Hermitian Positive Definite Matrices

Autoren: Joseph S. Picard, Amitay Bar, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, Seite(n) 8521-8525
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10445866

RTF Estimation Using Riemannian Geometry for Speech Enhancement in the Presence of Interferences

Autoren: Or Ronai, Yuval Sitton, Amitay Bar, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, Seite(n) 1-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49660.2025.10888479

Hyperbolic Procrustes Analysis Using Riemannian Geometry

Autoren: Y.-W. Lin, Y. Kluger, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021
Herausgeber: NeurIPS Foundation

Few-Sample Feature Selection via Feature Manifold Learning

Autoren: D. Cohen, T. Shnitzer, Y. Kluger, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 2023
Herausgeber: PMLR

Hyperbolic Diffusion Embedding and Distance for Hierarchical Representation Learning

Autoren: Y.-W. Lin, R. R. Coifman, G. Mishne, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 2023
Herausgeber: PMLR

Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds

Autoren: Bracha Laufer-Goldshtein, Ronen Talmon and Sharon Gannot
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: IEEE

Localization of an Unknown Number of Speakers in Adverse Acoustic Conditions Using Reliability Information and Diarization

Autoren: Andreas Brendel, Bracha Laufer-Goldshtein, Sharon Gannot, Ronen Talmon and Walter Kellermann
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: IEEE

Supervised and Semi-Supervised Diffusion Maps with Label-Driven Diffusion

Autoren: H. Mendelman and R. Talmon
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025
Herausgeber: OpenReview / ICLR

Discovery of Single Independent Latent Variable

Autoren: U. Shaham, J. Svirsky, O. Katz, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2022
Herausgeber: NeurIPS Foundation

Joint Hierarchical Representation Learning of Samples and Features via Informed Tree-Wasserstein Distance

Autoren: Y.-W. Lin, R. R. Coifman, G. Mishne, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2025
Herausgeber: NeurIPS Foundation

Aligning Sets of Temporal Signals with Riemannian Geometry and Koopman Operator

Autoren: Ohad Rahamim, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, Seite(n) 5310-5314
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp39728.2021.9413729

Hyperbolic Distance Based on EMD and Diffusion for Hyperspectral Imaging

Autoren: Elad Lavi, Amir Bourvine, Ya-Wei Eileen Lin, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, Seite(n) 1-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49660.2025.10889106

Hyperbolic Diffusion Procrustes Analysis for Intrinsic Representation of Hierarchical Data Sets

Autoren: Ya-Wei Eileen Lin, Yuval Kluger, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, Seite(n) 6325-6329
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10446370

Hyperbolic Diffusion Tree-Wasserstein Distance for Data with Latent Feature Hierarchy

Autoren: Y.-W. Lin, R. R. Coifman, G. Mishne, and R. Talmon
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025
Herausgeber: OpenReview / ICLR

Spectral Graph Coarsening Using Inner Product Preservation and the Grassmann Manifold

Autoren: I. Cohen and R. Talmon
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2025
Herausgeber: NeurIPS Foundation

Graph of graphs analysis for multiplexed data with application to imaging mass cytometry

Autoren: Y.-W. E. Lin, T. Shnitzer, R. Talmon, F. Villarroel-Espindola, S. Desai, K. Schalper, and Y. Kluger
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: CSH - Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2020.08.23.263467

Spectral Discovery of Jointly Smooth Features for Multimodal Data

Autoren: O. Yair, F. Dietrich, R. Mulayoff, R. Talmon, and I. G. Kevrekidis
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Cornell University

Symmetric Positive Semi-definite Riemannian Geometry with Application to Domain Adaptation

Autoren: O. Yair, A. Lahav, and R. Talmon
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Cornell University

Domain Adaptation with Optimal Transport on the Manifold of SPD matrices

Autoren: O. Yair, F. Dietrich, I. G. Kevrekidis, and R. Talmon
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Cornell University

Spectral Flow on the Manifold of SPD Matrices for Multimodal Data Processing

Autoren: O. Katz, R. R. Lederman, R. Talmon
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Cornell University

Joint Geometric and Topological Analysis of Hierarchical Datasets

Autoren: Lior Aloni, Omer Bobrowski, Ronen Talmon
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2025, Seite(n) 478-493
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-86523-8_29

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